1、智慧型停車場的車牌辨識系統智慧型停車場的車牌辨識系統Recognition System of Vehicle License Plates for Intelligent Parking Lot指導教授：方瓊瑤專題學生：田智婷Demo影片 研究目的攝影機架設位置示意圖 系統流程 實驗 結論未來工作Outline研究目的 動機：目前停車場的收費方法 停車 取停車票卡或刷悠遊卡 等柵欄打開 目的：開發智慧型停車場的車牌辨識系統。功能：辨識車牌，自動計時與計費 加上追蹤系統，可確定該車輛的停車位置 若與警方連線，可以用來判斷是否為贓車攝影機架設位置示意圖系統流程Sub-sample灰階化 Hist
2、ogram equalization車牌特徵強化平滑化濾波和二值化-1,0,1和1,0,-1兩個一維遮罩 9/),(y)g(x,1111mnnymxfThyxgThyxg),(,0),(,255y)(x,gnew若若Morphological operation運用opening和closing運算方式，交互使用 垂直和水平投影後截取出車牌 車牌影像前處理車牌字元分割字元正規化正規劃後的字元大小為8*16 pixels1.灰階化2.Histogram equalization3.平滑化濾波和二值化垂直和水平投影擷取出每個字元 字元比對、特徵比對、號碼輸出和資料庫中的35個字元作比對再根據特徵與
3、以加權重（上下對稱、左右對稱、中間有洞、全部的點數）輸出最接近的字母5791SA實驗結果全部影像車牌擷取正確率字元分割正確率148張84.5%(125張)87.2%(109張)全部字母字母辨識正確率651個77.7%(506個)實驗結果CP9647Q317318629MU3385VG6927QJ7N7626實驗結果-失敗 結論&未來工作 系統已完成：擷取車牌、字元分割和字元辨識。未來方向：透過車牌的其他特徵，如長寬比、車牌的變異數等特徵，來增加車牌擷取的正確率。可以加上選擇性的Histogram equalization，來增加分割的正確率。謝謝Good-w12Good-o18Good-o30Good-o34Good-a23Good-o21Bad-o25Bad-o35Bad-b1
