8.2.2一元线性回归模型参一元线性回归模型参数的最小二乘估计第数的最小二乘估计第1课课时时1.一元线性回归模型一元线性回归模型因变量响应变量自变量 解释ab随机误差复习回顾复习回顾x xy y如何确定如何确定b 和和a的值？的值？经验回归直线经验回归直线1.经验回归方程经验回归方程样本中心点样本中心点直线经过直线经过样本中心点样本中心点2.残差残差观测值观测值预测值预测值残差残差iiyy 3.残差分析残差分析残差图残差图模拟效果怎么样？模拟效果怎么样？4.残差与随机误差的区别和联系联系:都是衡量不确定性的指标.随机误差是实际值与未知的总体回归线之间的纵向距离，反映除自变量外其他微小因素对因变量的影响，是不可测量的。残差是实际值与样本回归线之间的纵向距离，当根据样本观测值拟合出样本回归线之后，可计算残差的具体数值。区别:利用残差可以对随机误差项进行估计。练习12.8465.545.215.155.425.145.361yyxxiii21475.55.25.15.45.15.3222222261iixx78214784b方法方法2:4.经验回归直线经验回归直线1.经验回归方程经验回归方程样本中心点样本中心点直线经过直线经过样本中心点样本中心点小结小结2.残差残差3.残差分析（残差图）残差分析（残差图）4.残差与随机误差的区别和联系残差与随机误差的区别和联系
