1、 大数据 v1.5 现代医院数据 大数据 v2 大医疗大数据 v3 健康和公卫 大数据 v4-MVP大数据 v5 万亿行业？大数据总结与医院合作战略 医疗健康信息化背景 大数据 v1 传统医院数据 写在后面医疗健康信息化背景From IBM Global CEO Study 2008变革 变化无变化不好说医疗主管对于信息化改变医疗的预测医疗信息化的发展推动医疗变革根本上推动医疗健康行业的发展，促进变革医疗医疗健康信健康信息息化背景化背景三甲医生二级医院医生一级医院医生 社区医生患者医疗与IT结合越来越紧密，但是路在哪里？大数据 v1 传统医院数据一个典型的三甲甲等医院核准床位数：2582 张
2、临床科室：41 个医技科室：19 个 临床教研室：26 个 病区：78 个年门诊量：238余万人次年住院病人：11万人次 健康体检人数：11万人次 年手术量：4.5万台次年教学工作量：约1.7万学时年接收实习生、进修医生：1000余人收入：约 25 亿，15-20%增长率国家级重点学科：1个 国家临床重点专科：7个国家重点实验室培育基地：1个 教育部重点实验室：1个省部级共建重点实验室：1个 安徽省重点学科：6个省级重点实验室：4个安徽省临床医学重点学科、重点发展学科和重点扶持学科：25个 临床博士后科研流动站：1个硕士学位点：覆盖所有科室高新分院效果图信息系统信息系统年数据量年数据量HIS3
3、0-50GBLIS50-100GBPACS*10-30TB安医一附院医安医一附院医疗疗数数据据*规划中医疗机构的总存储量 医疗行业总体数据存储量不是很大，总体上以1TB-50TB为主。各医疗机构之间差异比较大，1TB-20TB的医疗机构比较多，但有个别的达到了300TB-1PB。这主要是由于医疗行业信息化水平差异比较大，各医疗信息化水平不一。医疗机构规模大小与医疗机构数据存储量多少 有一定的关系，有部分三级医疗机构达到了100TB以上的规模；但二级医疗机构与三级医疗机构数据存储量在1-50TB的区域都分布较多。0%10%20%30%40%50%总存储量（样本数：50个）300TB-1PB100
4、TB-300TB50TB-100TB20TB-50TB1TB-20TBPRC医疗行业存储医疗行业存储概概况况存存储储量量差差异异大大门诊记录：15年住院病历：30年有条件的医院，病理、影像将无限期保存门急诊记录保存时间不得少于15年，住院病历保存时间 还要长（约30年），一些著名人物的病历将无限期的保 存。而目前一般的惯例为病历、影像有条件的要无限期 保存，一般近2年较为经常调用。病人信息、交易、医 属等是每天调用、病案分析等不需要太快。数据的在线时间要求，影像数据在线时间3年，3年前的 数据归档到离线服务器存储；HIS生产系统服务器在线 时间为5年，5年前的数据归档到历史服务器；电子病历 无
5、归档，全部在线。所有的数据中心存储均拥有数据生 命周期管理,特别是PACS系统建立了生命周期管理。从应用现状统计情况看，按照惯例各医院的存储系统一般2年扩容或更新一次，服务器系统容量一般3-4年升级或扩容一次。归档时间病历、影像两年内要经常调用在线时间影像数据在线时间：3年HIS服务器在线时间：5年电子病历无归档，全部在线容量增长HIS、LIS等系统每年的数据增长量约为200GB医疗数据生命医疗数据生命周期周期医疗档案一般保留时间较长，且在线时间的要求也较其他行业高一些，具体情况如下：名称(英文)名称(中文)功能使用者HIS医院信息管理系统为医院所属业务部门提供信息收集、存储、处理、提取和数据
6、交换能 力，并满足搜友授权用户的功能需求医疗、护理、医辅、医 技、医助等。RIS放射信息管理系统与医疗器械有效结合，提高医生的工作质量放射专业相关人员LIS实验室信息管理系统将实验仪器检测数据经分析后，生成检验报告。通过网络存储到数据 库中，方便其他部门共享医院检验科PACS医学影像存档与通讯系统各种医院影像（MRI、CT、X光机等）的海量存储，包括辅助诊断和 管理功能影像科CIS临床信息系统支持医护人员的临床活动，手机和处理病人的临床医疗信息，并提供 临床咨询、辅助诊疗、辅助临床决策等医生、护士CHESS/HER公共卫生信息系统已居民健康档案为核心，对居民疾病控制、预防保健和健康促进工作提供
7、方便体检中心OA办公自动化系统医院内部电子办公信息管理全院EMR电子病历信息系统医疗相关信息平台，主要包括医嘱、质量控制等。医生主要医院信息主要医院信息系统系统大数据 v1.5 现代医院数据医疗信息不断深入和扩展如何拥抱变化？如何拥抱变化？走向深走向深入入 医院典型数据应医院典型数据应用（用（BI）走向深走向深入入 医院典型信息化医院典型信息化扩扩展展 Oracle：医疗供应商供应链分析软件（Oracle Healthcare Provider Supply Chain Analytics）Oracle：企业医疗分析软件（Oracle Enterprise Healthcare Analyti
8、cs）IBM：医疗防欺诈与滥用管理系统(FAMS)Kronos：医护劳动力管理信息系统 SAS：JMP 医疗数据挖掘分析软件 ReliaSoft：Medical Reliability Assessment Solutions Verizon：Cloud EMR Platform GHX：Healthcare Supply Chain Management 浪潮：浪潮ERP医药行业解决方案（智慧药企）http:/p-medicine.eu 走向深走向深入入 个性化医疗个性化医疗走向深走向深入入 个性化医疗个性化医疗医院医疗信息化概述五网八用一体化 581 周围神经系统：医疗信息化网络(HIS/
9、CIS)中枢神经系统：医疗决策支持系统(MDSS/CCDS)血液血循系统：医疗信息化服务系统(HERP/HBOS)淋巴系统：医疗信息化科研平台(CHAS)人体传感/免疫系统：医疗审计与监控(MAMS)五网医疗信息化作用1.质控：安全和质量：信息化建设的中心，减少医疗差错2.管理：高效、协作、监控3.运营：要实现科学化、精细化4.患者：用信息化使患者满意是金标准，满意度工作5.互联：IT技术连接医疗健康行业不同角色6.科研：利用IT技术提高医疗质量7.信息化的信息化：信息化部门也需要进行更深层次的 信息化8.盈利：医疗信息化也能创造经济效益和社会效益八用八用一体化一体化传统新型其他服务、对接检查
10、治疗护理患者主索引，主 病历，PHROOOO其他服务、对接检查Smart DataAPI专科病历EMR护理治疗基于事务 Transaction Based一体化实现目标1.2.3.4.5.自动化 可定制 可追朔 可监控 互操作性一体化一体化设计模式1.统一数据结构2.统一数据架构3.统一医院流程4.基于事务设计5.业务和工作流6.本地审计和监控7.提供时间维度8.可变颗粒度9.接口中间件化10.数学问题11.基于规则的控制大数据 v2 大医疗变化案例1.从粗放到精细电子病历专科病历财务、绩效、KPI成本核算、盈利分析 信息化系统的精细化2.从数据到应用数据决策、智慧3.从封闭到开放内网使用外网
11、接入（例如医保）有线无线院内院外院内HIS更大范围的医疗信息化4.从单独到联合多种模式医疗单角色（医生、护士）多角色（各种医疗相关人员）区域医疗、远程医疗5.从医疗到健康健康是更大的行业6.从通用到个性个性化医疗和健康保障7.从临床到科研科研推动的临床进步、转换医学8.从经验到智能智能的决策支持系统 经验的数字化医疗医疗信息的信息的变变化化医疗医疗的变化的变化1.个性化医疗2.深入信息化3.产业链整合4.资源分散化5.医生经纪人6.医疗保险业7.数据集中化8.健康数字化9.医疗移动化10.托管医疗业11.虚拟医疗业12.信息医疗业13.远程医疗专业化14.数字医疗2.015.BAN16.Doc
12、tor 2.017.转换医学大医大医疗疗1：产：产业链业链患者/消费者医生医院内部转归疗养宁养康复理疗随访其他保 险 预约 咨 询 服 务 随访自我诊断 经验提升 临床试验数据分析展示呈现更好美容 健美心理 养老预防环境生态诊断疾病诊断病因诊断检查症状影像治疗用药(1)用药(2)筛查基因EHR教育医患医医体检/监控5类信息体格预后痊愈进展患患饮食CIS影像物理检查诊断用药(3)恶化运动残疾家庭运动物理实验定位诊断手术恶病质预防死亡基因实验基因试验诊断理疗扩散心理基因鉴别诊断转移免疫心理 生化大医大医疗疗2：政政府的力量府的力量医管医管的控制的控制与与力量力量患者医疗机构经济层面：城镇居民医疗保
13、险 城镇职工医疗保险 商业保险社会保险新农合 应急救助 慈善基金技术层面：单病种管理 临床路径 院感医疗质量控制医管机构大医大医疗疗2：医医改的思路改的思路医疗卫生行业医疗卫生行业的的大大数数据据分分析析模模拟拟（非非应应用用！）！）医疗大数据模拟企业和财务管理业务ERP 运营报表医疗行业计划和 合并报表成本和利润管理战略管理诊所关怀提交最佳服务协同的电子数据共享、电子关怀管理医疗行业质量管理急诊业务智能患者服务管理结果和风险医疗行业供应商电子关怀数据连接患者结果和在入院 分析运营风险管理人力资源提高生产力医疗行业员工生产 力管理HR报表和分析战略人力计划供应链运营有效性供应链绩效管理成本绩效
14、管理供应链生命周期管 理供应链 InfoNET医疗大数据模型1、风险模型2、预测模型3、监控模型4、审计模型方向措施社会效益带动业务流程再造管理效益推动环节医疗质量控制经济效益有效控制医院成本转换效益医疗信息化项目（硬件，或者软硬结合）转换医学科研效益基础架构体系与标准化 项目本身专业的拓展与发展增长效益医院业务发展所需要的效益资本效益信息化投资-医院投资院外效益涉及到院外的医疗信息化项目与医疗效益开发效益开发项目技术效益技术产生通用性的赢利点发展效益通过信息化的手段实现医院的发展目标新形式下大数新形式下大数据据产产生生的的思路思路从 TB 到 PB 点：医疗信息点的延伸 线：安全、隐私、监控
15、、审计的数据记录 面：医疗信息化体系所产生的数据 体：立体化数据、专业化数据、医疗影像体系的发达和观念变化大数据 v3 健康和公卫智慧医疗？感知、互联、智能关注技术实施层面市场关注服务优势技术强项1.1.硬件、服务；1.医院运营管理；1.医疗行业标准；2.信息的分析、应用；2.政府性项目；2.2.整合能力；3.医疗协同。3.咨询。3.提高医院服务流程和患3.一体化整体解决方案；1.物联网者满意度。4.品牌和服务。2.云计算3.数据分析优化4.新型通讯网络5.数字医学技术智慧医疗概念和内容服务服务硬件硬件软件软件1.区域卫生信息化；2.HRP咨询及实施；3.基于SOA架构的医疗集成平台；4.医院
16、数据挖掘和应用分析平台；5.智慧医院基础架构；6.医疗统一通讯与协同系统；7.移动医疗及物联网。1.区域医疗数据中心；2.医学影像系统存储解决方案；3.医疗网格存储系统；4.业务连续性解决方案；5.云计算医疗数据中心；6.1.临床与科研信息整合平台；2.区域医疗运营中心；3.社区卫生服务信息系统；4.医院集成平台；5.医院数据仓库商业智能；6.区域医疗影像系统应用；7.新农合平台；8.RTAL医疗资产实时定位跟踪解决方案；9.病人主索引管理解决方案。智慧医疗提供的服务参与角色：政府、卫生部门、防控部门、医院、卫生所、社区涉及领域：预防、健康教育、应急、医疗、卫生、健康、康复涉及层面：政策、标准
17、、法制、职业、医保、保险、福利技术很多：物联网、大数据、数据挖掘、全成本核算、运营体系概念很多：电子病历、区域医疗、无线医疗、无线医院、物联网医院 涉及技术：智能化？智慧化？物联网？远程医疗？移动医疗？考虑主线：医院？社区？医疗？健康？战略考虑：智能的定义？医疗卫生的定义？目的和意义？目标考虑：医疗为目的？健康为目的？预防为目的？教育为目的？战术考虑：国家投入？政府投入？产学研？科研立项？院企合作？智慧智慧医疗卫医疗卫生生是个是个复复杂体系杂体系医疗医疗健康行业核心健康行业核心问问题题/需求需求掌握掌握基本基本矛盾，破矛盾，破解解复杂复杂迷局迷局医疗核心矛盾：(1)优质医疗资源稀缺；(2)现有
18、医疗资源没有得到充分发挥。医疗信息化核心矛盾：(1)政策问题；(2)信息孤岛；(3)数据应用。医院利用信息化核心矛盾：(1)效益；(2)效益；(3)效益。政府医疗健康核心矛盾：(1)政策问题；(2)管理问题；(3)监督审计。群众医疗健康需求核心矛盾：(1)医保和医改政策；(2)医疗和健康保障。智能医疗不能从根本上解决上述红色部分，可能会涉及绿色部分，重点在黑色环节去考虑。这也是我们进行智能医疗卫生的发展方向。掌握掌握基本基本矛盾，破矛盾，破解解复杂复杂迷局迷局我们我们的信息化解读：的信息化解读：1.先有信息（包括数据转换为信息），才谈得上用信息服务智能医疗；2.信息集成和共享为主，整合为辅；3
19、.医疗为主，健康为辅；4.解决根本性的、群众迫切需要的问题为主，技术性手段或者亮点为辅；5.以包括智能化在内的 软件为主，硬件、设备为辅；6.以信息化架构为基础，亮点单病种应用为纲，群众核心需要为目的；7.有极强的竞争核心，有极高的产业地位。分类问题解决目标实现手段智能/智慧体现医疗 核心优质医疗资 源稀缺将优质医疗资源的经验进行数字化，同 时建设平台进行分享1.建设网络化医疗和健康知识库2.建设基于HIS数据和信息的学习和培训网络1.需要智能化手段实现知识的获取与分享2.需要智能技术手段实现经验的生成、积累与学习现有医疗资 源 没 有 得 到 充分发挥以单病种（建议脑卒中疾病）为突破口 建立
20、跨医院、跨机构、跨地域和跨时间 的医疗资源协同平台建设层级医疗协同网1.智能化协作网络2.基于智能的政策问题医疗和健康数据能得到、能存储、能使用政府推动医疗机构和健康机构共享的政策以 大医疗推进包括公立医院、私立医院、商业体检、医疗保险在内的全新 智能医疗模式医疗 和健 康信 息化信息孤岛推进医疗和健康数据的互通、互联、互认1.区域医疗平台2.建立省级或者市级医疗健康数据中心3.医疗和健康集成与分享平台1.法定医疗机构间尽快实现数据互通、互联、互认2.院外健康机构信息实现实用化3.建立全新医疗与健康信息的融合技术底层、架构机 制和实施步骤数据应用将现有医疗和/或健康数据实现有意义的 应用，并且
21、进行推广1.研发医疗和健康数据搜索底层2.开拓数据之上的智能应用（200种）1.医疗行业企业级数据搜索远非数据挖掘能够实现，需要研发；2.数据的应用复杂，一定需要智能手段。医院 层面效益引进智慧化手段，减少医生强度，增加 医生和医院收入，稳定院际关系，解决 群众核心问题1.网络化和移动化的导号、导医、导诊、导检、导康体系2.体检中心与康复的智能化1.五导均需要经验的数字化2.体检和康复的深度智能化应用，将是医疗与健康接轨的必由之路政府 层面政策问题探索医疗机构的信息化管理政策模式N/AN/A管理问题理顺不同医疗机构和医管机构关系通过信息化平台手段实现，例如居民健康档案平台，集成7种平台数据融合
22、和分享的智能化监督审计建立起面向医院和医疗机构的信息化监审机制开发或引入利用信息化手段进行特定监审的平台，例如医保违规审查医院数据复杂，控制点多，形成完善监审体系需要大量智能化手段群众需求医保和医改政策探索医生多点执业的信息化辅助手段探索层级医疗协同模式医生多点职业、支边异调、院际合作和协作、远程医疗等信息化问题智能IT技术医疗和健康 保障探索商业化医疗保险和试点 探索利用信息化保险决策与保险公司合作重大疾病保险个性化医疗和健康保障完全依赖于在现有医疗和健 康数据之上的分析智智 慧慧 医医 疗疗 实实 施施 措措 施施分类存在问题解决之道政策层面医疗和健康信息领域中的身份唯一性问题引进和吸收国
23、外资源，建立符合我国国情的我唯一性认证体系医疗和健康数据的隐私和安全保护问题引进和吸收国外标准，尽快解决医疗和健康数据的安全与隐私处理医师的非定点执业问题多种形式的非定点执业问题可以在某个城市进行试点，需要信息化的支持法律层面电子病历的法律效力除了立法之外，要在基础领域，加大力度推广和应用相关技术，例如数字认证、时间戳、图像篡改检测、电子水印、电子签名等。技术层面现有医疗信息标准还不够多，执行不强大力推行ICD-10和国内病种分类标准 深入研究基于病种或者专业的分类标准 研究医疗和健康信息融合的架构与标准科技层面在科技层面解决智能化问题引进或者开发超级智能计算机，实现医疗和健康经验的数字化，同
24、时实现基于 医疗和健康数据的信息化应用医疗和健康数据中心缺乏标准，缺乏经验，应 用技术凌乱，安全与隐私无法得到根本性保障建立起医疗和健康数据中心，全套标准的技术、管理、安全、实施和应用体系推动层面在广泛范围内集思广益，开拓智能医疗新领域加大各种基金支持力度（例如专项基金、产学研、开发基地、试点、专项资助）组织问题挂靠院校、科研机构、知名企业、医院等，建立服务于智能医疗卫生的研究机 构或者研究组，协同配合，形成合力跨行业、复合型医疗信息化人才匮乏试点医疗信息化人员的引进、培养、晋升、跨区服务等实际问题 在知名院校设立医疗信息化专业培养智能医疗卫生的产业化问题建议建立包括医疗部门、医管部门、相关企
25、业、医院院校等在内的智慧医疗产 业基地非信非信息化方息化方面面的建议的建议大数据 v4-MVPMedical Visualization&Presentation电信号磁信号物理信号：阻抗机械信号检验信息主观信息运动信息(Kinect)健康讯息医疗讯息症状学研究流行病学研究遗传学研究过敏史望闻问切形态研究病理学影像学功能研究肝肾功能神经功能基因、基因组；蛋白、蛋白组转换医学研究Translational research fosters the multidirectional integration of basic research,patient-oriented research,an
26、d population-based research,with the long-term aim of improving the health of the public.T1 research expedites the movement between basic research and patient-oriented research that leads to new or improved scientific understanding or standards of care.T2 research facilitates the movement between pa
27、tient-oriented research and population-based researchthat leads to better patient outcomes,the implementation of best practices,andimproved health status in communities.T3 research promotes interactionbetween laboratory-based research and population-based research to stimulate a robust scientific un
28、derstanding of human health and disease.Acad Med.2010;85:470-475.贝勒医学院人类基因组测序中心主任Richard Gibbs博士和研究小组的成员利用Life Technologies公 司的测序设备SOLiD4系统对双胞胎和他们的哥哥、父母的基因组进行了测序和研究，经过对比分 析，最终发现了双胞胎致病的罪魁祸首突变基因墨蝶呤还原酶（SPR）。2011年6月15日多巴反应性肌张力障碍Dopa-Responsive Dystonia单核苷酸多态性个性化研究的方向和层次数字化生理人知识经验智慧决策实践理论BAN数字化物理人VHP数字化解
29、剖人SNP数字化基因人VPH现代医学的问题1.医学不断细分2.患者成了器官3.临床成了检验4.心理与躯体分离5.西医中医相互抵触医学信息呈现的案例MVPMedical Visualization&Presentation图像图像显示层显示层医疗医疗信息化信息化MVP=医疗医疗智慧的智慧的方方向向Medical Visualization&Presentation=信息信息整整合合+经验经验数字化数字化=整合整合医医学学+个性个性化医疗化医疗健健康康信息智慧发现挖掘循证循证医学的医学的思思路路集成决策知识库Knowledge Base规则化RegulationsPBR基于实践RBP基于理论 逻辑
30、 判断智慧智慧的产生的产生医学智慧认知模式当前当前智慧的智慧的问问题？题？1.信息源的有效性2.医疗与健康脱离3.信息孤岛4.整合体系5.循证医学的问题大数据 v5 万亿行业？医疗医疗信息化信息化的的价值？价值？Healthy Optimistic MindPersonalized Medical Guarantee and Better HealthcareEnd Life happily,peacefully and harmoniously,with dignity思路思路2：未未来来医医疗和疗和健健康的康的模模式（式（三三位一位一体体）雇员Managed Care Org.MCOs保险
31、公司传统/国内医师、医院、home-care 机构、nursing home、或药局医师决定病人该接受何种治疗、治疗的程度、以及谁该提供医疗服务。医疗费用通常由医疗服务的提供者单方面决定，保险公司只单纯的支付医疗账单。如果费用太高，保险公司则会提高下一年度的保费(premium)现在/国外保费治疗控制付费控制公司企业公司企业控制管理病人医疗服务医疗服务提供者雇员医疗服务提供者保险公司控制给病人多少医疗服 务、何种医疗服务、和该由谁来提供治疗政府探索新型医疗和健康保障的道路，商业化医保作用远快于和远大于现有医保体系有参考吗？有参考吗？卡地纳健康集团(Cardinal Health)1971年成立
32、 世界100强：2009第60位；2010第43位。排名在雀巢、日立、IBM、本田、乐购、日产、松下、宝洁、宝马、微软、戴尔UPS、思科等之前 超过4万名雇员；每年超过1000亿美元营业额(沃尔玛 超过4000亿)健康营养品、保健食品科研、生产及医疗健康的全球性销售的跨国集团 最大规模的健康医疗工业服务提供商，卡地纳的核心业务，无疑是分销业务，医药和医疗器 械的销售，占到了其营业额的95%以上 美国90%医院药品及营养食品为供应商；全球营养保健品市场50%；自动售药机市场的90%http:/www.cardinal-美国益赛瑞普（Express Scripts，IncESI）成立于1986年
33、北美最大的医药福利管理公司 世界500强（2010年96）美国财富100强企业 提供数以千计的医疗卫生解决方案，服务上千万客户 超过14000名员工，超过500亿收入 业务涵盖医药福利管理、药品流通管理、医疗服务管理和疾病管理等领域 营销网络遍布全美各地，占美国零售药店总量的95。在国内与海虹合作http:/www.express- Group）http:/ CareServices 和 Ingenix在全美50个州和国际间营运，提供全面健保服务予各领域的健保业者完美结合战略风险偏好和风险整合的基本原则日本生命保险公司（Nippon Life Insurance）http:/www.nissa
34、y.co.jp/500强，2009年96位；2010年75位 创建于1889年，日本最大的人寿保险公司，日本最大的养老金发放管理机关 全球保险行业第8位、人寿保险行业第3位（亚洲第1位），世界顶级的人寿保险公司 日本生命保险公司是日本进入中国保险市场的第一家寿险公司（2003年3月）截至2006年3月末，公司的资产总额已达50.54万亿日元（折合人民币约为35051亿元），保费收入4.84万亿日元（折合人民币约为3357亿元）投保客户约1,072万名，员工约6.6万名 拥有日本国内上市股票的2%（时价总额），是日本最大的机构投资者。企业2009排名2010排名中国人寿保险（集团）公司(Chin
35、aLifeInsurance）133118大都会人寿保险公司(MetLife)132174美国纽约人寿保险公司（NewYorkLifeInsurance）269221国泰人寿保险股份有限公司(CathayLifeInsurance)291281英国标准人寿保险公司(StandardLife)500288三星人寿保险(SamsungLifeInsurance)367316美国麻省人寿保险公司(MassachusettsMutualLifeInsurance)493328加拿大永明人寿保险公司(SunLifeFinancial)500347美国快捷药方公司(ExpressScripts)41833
36、5西北互助人寿保险公司(NorthwesternMutual)427408美国家庭人寿保险公司(Aflac)500469Apple253197Google423355Nike497453世界500强中的P企业大数据总结版本数据来源实现途径目标对象目标功能产生价值1传统医院数据数据传统应用医院满足医院信息化运维0亿1.5现代医院数据数据分析、挖掘医院满足医院发展的需要1-10亿2大医疗1.点、线、面、体2.数据模拟与智慧医院和卫管1.满足医院拓展的需要2.满足政府医改的需要10-100亿3健康公卫1.解决核心民生2.解决关键问题医院、区域和城市1.民生工程2.切实解决医疗和健康某些问题3.医改工
37、程1001,000亿4MVP医疗健康信息的发现、整合与呈现所有人医疗行业的推动、进步与变革1,000亿5HOPE福利与保险所有人医疗保障与更好的健康10,000亿医疗大数据总结与医院合作战略为什为什么与医么与医院院合作？合作？1.医疗行业的金字塔2.掌握仅在院内使用的医疗数据3.医疗健康4.现场实景5.协作与配合经验医疗健康行医疗健康行业大业大数数据的据的技技术延伸术延伸Volume VarietyVelocity ValueTrusted VarietyVelocity Benefit医院患者正常人院内或者院外 康复治疗人群全预约挂号医导 信息化突破口 1/3医生普通人门诊信息化突破口 2/
38、3效&益信息化突破口 3/3医改写在后面医医疗疗“大大”数据数据大资源 大持续大发展 大前途结束语这是这是一个好一个好的的时代时代首先，随着社会的发展和人民生活水平的提高，对于医疗的数量和质量都有更高的需求。医疗和健康 的教育水平不断提高，新的检查、诊断和治疗手段日新月异，各种技术的应用将医疗和健康水平提升 到更高的层次。其次，我们的时代从农业社会、工业社会一直到现在信息社会，信息化对于人类的进步覆盖所有领域，当然也包括医疗和健康领域。第三、从上世纪90年代至今，医疗信息化的发展已经积累了足够的量；医疗信息化从锦上添花成为医 疗行业的必需品，随着信息化的深入，正在出于量变到质变的时代变革时期；
39、最后、国家医疗体制和体系改革已经成为我国建成小康社会的重要基石，同时包括医疗行业在内的创 新需求，正在得到国家和政府的重点可持续性投入。这是这是一个坏一个坏的的时代时代第一、医疗根本矛盾还存在，优质医疗资源的匮乏和现有医疗资源的充分利用在很长一段时间 内，还不能得到根本的解决。第二、医疗和健康保障尚未成功：小病看穷、大病破产的局面还有赖于国家医改层面的成功；由于体制的原因，医院的公益性短时间还无法得到提现。第三、医患矛盾尖锐：在成功的医疗保险得以成功实施之前，还会一直存在下去。第四、医疗信息化的复杂性：相对其他领域的信息化，医疗信息化受体制、利益、标准化、复 杂性、多样性、个性化和不可知领域等因素的影响，医疗信息化还任重道远。信息服务医疗，智慧推动创新。掌握竞争核心，实现产业价值。谢谢！
