1、商务调查与分析第十六讲 总复习国际商学院 技术经济及管理学系一、研究方法论归纳 演绎实证思辩思辩研究 形式逻辑 比较与分类 归纳与演绎 分析与综合 抽象与具体 证明：论题、论据和论证辨证逻辑 矛盾分析法 质量分析法 辨证否定分析法INDUCTIONDEDUCTIONInduction and deduction,observation,and hypothesis testing can be combined in a systematic way to illustrate the scientific method.概念命题变量假设名词陈述客观性 严密性 可证性CONCEPT(S)VAR
2、IABLE(S)NOUN(S)STATEMENTHYPOTHESESPROPOSITION Objectivity PrecisionVeribility 语言能力语言能力英文书面英文书面表达能力表达能力 英语口头英语口头表达能力表达能力语句书写速度格式语法拼读词汇量?实证研究：假设演绎法。确定研究课题提出理论假说设定假设采集资料进行检验不能否定假设否定假设部分否定假设接受该理论A theory is a set of systematically interrelated concepts,definitions,and propositions that are advanced to e
3、xplain and predict phenomena(facts).The introduction of the four-day workweek(IV)will lead to increase office productivity per work-hour(DV).The introduction of the four-day workweek(IV)will lead to increase office productivity per work-hour(DV),especially among younger workers(MV).自变量因变量内含变量中介变量外在变
4、量二、研究设计What Is Research Design?The design is a plan for selecting the source and types of information used to answer the research question.It is a frame work for specifying the relationship among the studys variables.It is a blueprint that outlines each procedure from the hypotheses to the analysis
5、of data.研究设计的分类探索性研 究描述性研 究因果性研 究结论性研 究事后研究实验作业顺序返工路线分类关系（横向划分）（纵向划分Two-stage design）三、案例研究Building Theories from Case Study Research (1989)Author:Kathleen M.Eisenhardt Stanford UniversityKathleen M.Eisenhardt is Professor of Strategy and Organization in the Department of Industrial Engineering and
6、Engineering Management at Stanford University.She has received degrees in Mechanical Engineering and Computer Science,and a Ph.D.degree from Stanford Universitys Graduate School of Business.(Assistant Professor,1989)Professor Eisenhardts primary research interest is in the management of firms compet
7、ition in a variety of topics including strategic decision making,top management teams,alliance formation,entrepreneurship,and agency theory,using both case study and hypothesis-testing methods.She is currently studying strategic alliance formation in the semiconductor industry,game theoretic competi
8、tion across time frames.Her papers have appeared in Administrative Science Quarterly,Academy of Management Journal,Organization Science,Academy of Management Review,Strategic Management Journal,and other outlets.For her work on fast decision making,she won the Pacific Telesis Foundation Award.She ha
9、s also received the White more Prize for her research on organizing global firms.Definition of Case Study The case study here is defined as a research strategy which focuses on understanding the dynamics present within single settings.Warning:Single case,multiple cases,and numerous levels of analysi
10、s Major data collection methods:archives,interviews,questionnaires,and observations.3 Kinds of evidence:quantitative,qualitative,and both 3 Aims:to generate theory,to test theory,and to describeBuilding theories from case study 8 steps Getting started Selecting cases Crafting instruments and protoco
11、ls Entering the field Analyzing data Shaping hypotheses Enfolding literature Reaching closureCase Study Research MethodAuthors:Andrea D.EllingerKaren E.WatkinsVictoria J.MarsickRobert K.Yin Outline:What is a case study?Why and when case study research is undertakenGeneral components and process of c
12、ase study research designIssues of validity and reliability in designing case study research ConclusionExamples of mixed methods case study researchReferencesGeneral components and process of case study research design 5 key components:Questions,Propositions,Unit of analysis,Logic,Criteria for inter
13、preting the findings Framework:1.Identifying the problem,purpose,and research questions,hypotheses2.Using the literature3.Selecting and bounding the case4.Designing the study5.Considering issues of validity and reliability in designing case study research6.Collecting the data7.Analyzing the data8.In
14、tegrating the study findings9.Interpreting findings and drawing conclusions10.Writing and reporting the findings四、因果关系研究(External Validity)只饮新配方对比饮用/显牌对比饮用/隐牌随机分两组，交叉对比饮用/隐牌某食品公司饮料新配方顾客品尝调查样本容量：100人无对照对照不齐同对照齐同不随机对照齐同随机五、问卷调查六、研究的有效性各种有效性的定义 概念建构有效性概念建构有效性（构念效度）是指理论中的抽象概念在多大程度上在实际研究中成功地进行了操作化，即操作变量在
15、何种程度上体现了它想要体现的理论概念的真正含义。内部有效性内部有效性（内部效度）是指在多大程度上研究允许得出两个变量之间是因果关系的推断。外部有效性外部有效性（外部效度）是指在多大程度上可以将对特定研究样本和在特定研究环境下所得到的研究结果推广到理论假设中所明确的总体和环境中去，因而又可称为可推广性（generalibility）。三种有效性之间的关系 七、量表设计：多项目测量多项目度量中要注意的问题 第一，项目必须根据经验与被测量的概念有关。第二，项目必须把对所测量维度持有不同观点的人区别开。第三，要避免双关的或含糊的项目。第四，项目既要包括积极的也要包括消极的方向，使“同意”或“是”大致和
16、“反对”和“不”各半，这样防止测量中的默许回答（acquiescent response style）。里克特尺度是现代调查问卷中普遍采用的提问格式。它的基本形式是给出一个陈述，按照同意的程度进行项目排列。要求调查对象表明他“强烈赞成”、“赞成”、“反对”、“强烈反对”、或“未决定”。（也可不用“赞成”而用“同意”）。这种格式的特殊价值在于答案具有明确的顺序，且容易评定分数。有五种答案则评分为04或15。要注意评分的方向，对正面问题给“强烈赞成”者评5分；对反面问题给“强烈反对”者评5分。使用里克特尺度度量某一概念包括以下几步：明确要测量的态度涉及的基本理论概念；总结归纳出与态度有关的项目；要
17、求被调查者作回答；计算分值；分析哪个项目对测量的可靠性和价值贡献最大。八、量表的结构效度：探索性因子分析1.问题的定义：样本至少4-5倍变量数目2.计算并检验相关矩阵：需要因子分析吗？Mr.Barrlett!3.选择因子分析的方法：EFA还是CFA？4.确定因子数目：特征值，方差解释，Scree碎石图5.因子旋转：何种合适？6.因子得分：对结果的解释7.模型的适合度因子分析的主要步骤数据适合探索性因子分析吗？（1）Bartlett test of sphericity巴特利特球形检验-该统计量从检验整个相关系数矩阵出发，其零假设为相关矩阵为单位阵，需拒绝零假设；（2）KMO测度（Kaiser-
18、Meyer-Olkin）-该指标观测变量间简单相关系数和偏相关系数大小关系，越接近于1越好，0.5以下不能接受。因子个数的确定？（1）特征值准则：取特征值大于等于1的主成分作为初始因子，放弃特征值小于1的主成分；（2）碎石图检验：曲线变平开始的前一个点为提取的最大因子数；（3）SPSS系统建议的给定。Scree Plot25特征值1745怎样把因子结构看得更清晰？方差最大法（VARIMAX）：从简化因子负载矩阵的每一列出发，使和每个因子有关的负载平方的方差最大，这样解释的因子结构最简单，最清晰，最具备解释性！最常用的方法。因子含义的解释：因子载荷分析法 因子载荷：X1=0.9562f1+0.2
19、012f2+0.2126u1 X2=0.8735f1+0.2896f2+0.3913u2 X3=0.1744f1+0.8972f2+0.4057u3 X4=0.5675f1+0.7586f2+0.3202u4 X5=0.8562f1+0.3315f2+0.3962u5 因子的解释方差贡献率和累计贡献率问卷与量表：动机量表九、量表的信度检验Cronbachs 系数 测量量表内部一致性：（1）计算各评估项目的相关系数矩阵，并计算相关系数的均值；（2）计算Cronbachs 系数，数学定义为：k是评估项目数；是k个项目相关系数均值 rrkksConbach_11r_Cronbachs 系数 Cron
20、bachs 系数的判断标准：Cronbachs 系数大于0.9，则认为量表内在信度很高；如果Cronbachs 系数大于0.8认为内在信度较高；Cronbachs 系数的低限为0.7，Cronbachs 系数太低说明问卷设计存在缺陷！这个标准是统计经验，问卷设计存在风险。SPSS的应用：一个例子I It te em m-T To ot ta al l S St ta at ti is st ti ic cs s35.1861.300.594.450.87035.3259.323.658.540.86335.1863.272.615.521.86734.5465.779.643.484.8663
21、5.2161.439.667.533.86135.4359.149.707.572.85734.6162.773.693.720.85934.5365.605.597.627.869d1d2d3d4d5d6d7d8Scale Mean ifItem DeletedScaleVariance ifItem DeletedCorrectedItem-TotalCorrelationSquaredMultipleCorrelationCronbachsAlpha if ItemDeletedSPSS的应用：一个例子R Re el li ia ab bi il li it ty y S St ta a
22、t ti is st ti ic cs s.879.8828CronbachsAlphaCronbachsAlpha BasedonStandardizedItemsN of Items十、回归分析回归模型的基本概念 因变量(dependent variable):我们想要预测和分析的变量，通常用Y表示。自变量(independent variables):用来解释和决定因变量Y的变量集合，通常用x1,x2,xk表示。例：根据广告收入、产品促销价格和竞争对手的价格来预测产品的销售额 根据公司的盈利和经济的整体增长情况来预测公司股票的收益率多元线性回归模型 在一元回归线性模型中，因变量 y 被假
23、设为一个自变量的线性函数。然而，在大部分的情况下，有很多影响因变量 y 的值因素。因此，因变量的预测值是多个(multiple)自变量的线性函数，这时用到的是多元线性回归(multiple linear regression)模型。回归系数的最小二乘估计 的估计值 称为回归系数 残差 残差平方和 回归系数的最小二乘估计：残差平方和最小得到参数的估计值01,k01,kb bb 2201 111nniiikkiiiieyxx01 1.1,2,iiikkieyxx in01,kb bb线性回归模型计算输出结果的解释 回归系数(The Regression Coefficients)标准误差(The
24、Standard Error)自由度(The Degrees of Freedom)回归系数的标准误差和回归系数的置信区间 t 统计值(The t-statistics)确定性系数(The Coefficient of Determination)标准误差 回归模型0112233Yxxx回归系数的标准误差 每个回归系数b0,b1,bk都有一个回归系数的标准误差，记为 。01,kbbbssstcmxt 统计值 如果 ，那么我们应该怀疑因变量Y线性依赖于自变量 的假设，并且可以把这个自变量从线性回归模型中去掉。R2 的第一种解释 数据中因变量的值发生了很大的变化，线性回归模型就是以自变量的线性函数
25、来解释这种变化。而R2的值就是对线性回归模型这种解释程度的测量21 =1 R 残差平方和总变化没有被解释的变化总变化被自变量解释的变化总变化21niiyy总变化 2211nniiiiieyyR2 的解释 R2 是由自变量 x1,x2,xk 的线性回归等式解释的因变量 Y 的观测值的变化占总变化的比例。R2的数值总是位于0到1之间。一般来讲，R2的数值越高，回归模型拟合的越好。R2的数值经常被用来测量回归模型拟合数据的程度，但是并不能够证明两个变量之间的因果关系。关于R2 值 R2 值经常用于测量回归模型与数据的吻合程度，但不能说明变量之间的因果关系。R2 值高，并不总是说明模型与数据吻合的很好。如数据点的分布呈现曲线分布时。另一方面，一个比较低的值并不一定意味着回归模型缺乏可靠性。如实际斜率很小的情况。R2 可接受程度在不同的场合下是不同的。认真复习，考试顺利！
