1、2023-7-26品管七大手法培训课件品管七大手法培训课件(PPT 50页页)品管的七星宝剑品管的七星宝剑-七大手法概述七大手法概述l鱼骨追原因鱼骨追原因l查检集数据查检集数据l柏拉抓重点柏拉抓重点l直方显分布直方显分布l散布看相关散布看相关l管制找异常管制找异常l层别作解析层别作解析品管七大手法品管七大手法特性要因图特性要因图(Characteristic Diagram)Characteristic Diagram)一个问题的特性受到一些要因的影响时,我们将这些要因加以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图形称为特性要因图.由于形状像鱼的骨头,所以又叫做鱼骨图.n它为1952年日本品
2、管权威学者石川馨博士所发明,又称“石川图”特性要因图特性要因图制作方法制作方法l制作方法:1.决定问题或质量的特性 2.决定大要因 3.决定中/小要因 4.找出影响问题点的主要原因l注意事项:1.以4M1E(人/机/料/环境/法)找出大要因 2.从5W1H之思维模式找出中小要因 3.用脑力激荡法:“Brain Storming”集思广益l追求原因型l追求对策型特性要因图特性要因图分类分类M/B产能为何偏低?提高M/B产能l追求原因型l追求对策型A.人C.物料B.机器D.环境E.方法M/B产能为何偏低?特性要因图人力不夠 輔導/稽核 太少 QC能力不夠/規格不熟訊息傳遞太慢 品質意識不強特裁太多
3、 過度疲勞 供應商開發太少 規格執行不力異常重復率太高 責任心不強 供應商制程能力不夠規格文件不齊全 治具不良 訊息傳遞太慢 非正式藍圖治具不完善相關部門間缺 非合格供應商 乏溝通 VDCS回饋率太低圖面設計錯誤 檢測設備太少 ECN傳遞太慢檢驗標準不適合A.供應商管理C.人員B.系統D.配合度E.其它影響品質提升的因素?特性要因图特性要因图实例实例周別項次 金額1T恤801802602休閒褲2402403冰淇淋20202020804巧克力505050502005瓜子5555206招待客人1001007與同事吃飯50501008舞廳1001002009電話費202020208010小禮物202
4、05153252951651300wk43TotalTotalNo.wk40wk41wk422001年年10月费用支出查检表月费用支出查检表查检表柏拉图柏拉图 根据所收集的数据,以不良原因,不良状况,不良发生位置或客户抱怨的种类,安全事故等不同区分标准,找出比率最大的项目或原因并且以所构成的项目依照大小顺序排列,再加上累积值构成的图形 2.柏拉图的制作方法柏拉图的制作方法:2.1 决定不良的分类项目 2.2 决定数据收集时间,并按分类项目收集数据 2.3 记入图表纸并依数据大小排列画出柱形 2.4 记入柏拉图的主题及相关数据 3.柏拉图的使用柏拉图的使用:3.1 掌握问题点 3.2 发现原因
5、3.3 效果确认月费用支出分析月费用支出分析(柏拉图柏拉图)50030020020010073.08%88.46%92.31%100%38.46%0100200300400500600買衣服零食請客娛樂其它RMB0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%120.00%RATE%2001年10月直方图直方图 (Histogram)(Histogram)直方图就是将所收集的数据直方图就是将所收集的数据.特性质或特性质或结果值结果值,用一定的范围在横轴上加以区分用一定的范围在横轴上加以区分成几个相等的区间成几个相等的区间,将各区间内的测定值将各区间内的测定值所出现的次数
6、累积起来的面积用柱形画出所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形的图形.直方图直方图的制作步骤直方图的制作步骤n1.求全距:全距=最大值-最小值n2.决定组数:分组不宜过多,也不宜过少,一般用数学家史特吉斯 提出的公式计算组数,K=1+3.32 LgN,一般之经验值 可参考下表:n3.确定组距:组距=全距/组数 一般取2,5或10的倍数以 方便计算n4.确定下组界 最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数/2 测定值的最小位数确定方法:如数据为整数,取1;如数据为小数,取 小数所精确到的最后一位(0.1;0.01;0.001)数据数组数50100610100250712250个以上1020
7、直方图常见的形态直方图常见的形态1.正常形0 02 24 46 68 82.锯齿形0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 9直方图常见的形态直方图常见的形态3.绝壁型0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 910100 01 12 23 34 45 56 67 78 89 94.双峰型 在理论上是规格值无法取得某一数值以下所产生之故,在质量特性上并没有问题,但是应检讨尾巴拖长在技术上是否可接受;例治工具的松动或磨损也会出现拖尾巴的情形直方图常见的形态直方图常见的形态0 02 24 46 68 810105.离岛型0 01 12 23 34 45 56 67
8、78 89 910106.高原型 测定有错误,工程调节错吴或使用不同原材所引起,一定有异常原因存在,只要去除,即可制造出合格的制品直方图常见的形态直方图常见的形态7.偏态型0 01 12 23 34 45 56 67 78 8直方图的制作实例直方图的制作实例某制品规格质为135210g,近期时有不良品出现,取样品50PCS测量结果如右表,请绘出直方图,并判定其结果.直方图的制作实例直方图的制作实例序号组界组中点次数1118.5124.5121.522124.5130.5127.503130.5136.5133.514136.5142.5139.545142.5148.5145.546148.5
9、154.5151.587154.5162.5157.5178162.5168.5163.579168.5174.5179.5610174.5180.5185.51合计502 20 01 14 44 48 817177 76 61 10 00 00 05 51010151520202525121.5121.5127.5127.5133.5133.5139.5139.5145.5145.5151.5151.5157.5157.5163.5163.5179.5179.5185.5185.5202.5202.5210.5210.5組中點組中點次次數數SL=135Su=210直方图的制作实例直方图的制作
10、实例7.绘制直方图散布图散布图(Scatter Diagram)(Scatter Diagram)l为研究两个变量间之相关性而搜集成对约两组数据，在图纸上以点来表示出此两个特性值之间的相关情形之图形，称为散布图。l散布图于17501800间开始使用，因为它有XY轴，所以又称为X-Y plot或 cross plot。散布图包括水平（X）和垂直（Y）两轴，用以代表成对的两变量。如果两变量有原因与结果之关系，则原因（或称自变量）置于X轴，结果（应变量）置于Y轴。散布图散布图l从散布图可以观察变量X与Y呈现何种关系：正相关（positive correlation）：Y值随X值增加而增加。负相关（n
11、egative correlation）：Y值随X值增加而减少。无相关：Y值与X值之间没有关系可循。实施步骤实施步骤 相关系数的定义:如果散布图呈现如下图的形状,即n个点基本在一条直线附近,但又不完全在一条直线上,希望用一个统计量来表示它们的关系的密切程度,这个量称为“相关系数”,记为“r”,它定义为:r=实施步骤实施步骤 l可以证明IrI=1l当 r=+1时,n个点完全在一条直线上,这时称两个变量完全线性相关r=1实施步骤实施步骤 l可以证明IrI0时,两个变量正相关,当x的值增加时,y的值也有增大的趋势0r1-1r0l当 r 0时,两个变量负相关,当x的值增加时,y的值有减小的趋势实施步骤
12、实施步骤 l可以证明IrI=1l当 r=0时,称两个变量不相关,这时散布图上的点子可能毫无规律,不过也有可能两个变量间存在某种曲线相关r=0r=0层别法层别法活活用层别法的使用用层别法的使用:在收集数据之前应使用层别法 QC手法的运用应特别注意层别法的使用 QC七大手法中的柏拉图,查检表,散布图,直方 图和管制图都必须以发现的问题或原因来作层别 管理工作上也应活用层别法第七章第七章 层别法层别法100%3080%201051234560支出金額層別不良圖層別不良圖管制图管制图 -统计制程管制概述统计制程管制概述管制图l21世纪是品质的世纪世纪是品质的世纪-J.M.Juran (J.M.Jura
13、n 在美国质量管理学会年会上的告别演说中指出)l6的管理:l 制程在6管制下的不合格品率:l A.在过程的均值无偏移的状态下为 0.002X106=2PPBl B.在过程的均值偏移1.5的状态下为:l 0.0034X106=3.4PPMl为了实现预防原则,20世纪20年代美国贝尔电话实验室(Bell Telephone Laboratory)成立了两个研究质量的小组.一个为过程控制组,学术领导人为-休哈特休哈特(Walter A.Shewhart);另一个为产品控制组,学术领导人为道奇道奇(Harold F.Dodge)l其后休哈特提出了过程控制理论及控制过程的工具-控制图(Control C
14、hart).道奇与罗米格(H.G.Roming)则提出了抽样检验理论和抽样检验表.l休哈特与道奇休哈特与道奇是统计质量管理的奠基人.1931年休哈特出版了他的代表作:.标志着统计过程管制时代的开始.管制图管制图 -管制图的结构管制图的结构l管制图:是对过程质量特性值进行测定、记录、评估,从而监察过程是否处于管制状态的一种用统计方法设计的图.图上有中心线中心线(CL,Central Line)、上管制限上管制限(UCL,Upper Control limit)和下管制限下管制限(LCL,Lower Control limit),并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列.温度时间UCLCLLC
15、L管制图管制图 -管制图的原理管制图的原理-3-2-1+1+2+30.135%99.73%95.45%68.27%正态分布正态分布:0.135%管制图管制图 -管制图的原理管制图的原理旋转旋转9090+3规格下限规格下限规格上限规格上限管制上限管制上限直方图直方图管制图管制图-3管制下限管制下限l第一种解释:管制图管制图 -关于管制图原理的解释关于管制图原理的解释l 点出界就判异:即数学上的“小概率事件原理”:小概率事件在一次试验中几乎不发生,若发生即判异常!UCLCLLCLl第二种解释:管制图管制图 -关于管制图原理的解释关于管制图原理的解释影响产品质量的因素可分为偶然因素和异常因素两类偶因
16、偶波对质量影响小难以去除听之任之异因异波对质量影响大不难去除解决的对象l第二种解释:管制图管制图 -关于管制图原理的解释关于管制图原理的解释 将质量波动分为偶然波动和异常波动两类并分别采取不同的对策,是休哈特的贡献:偶因偶波典型分布异因异波管制图检出偏离典型分布质因l第二种解释:管制图管制图 -关于管制图原理的解释关于管制图原理的解释影响产品质量的因素可分为偶然因素和异常因素两类偶因偶波对质量影响小难以去除听之任之异因异波对质量影响大不难去除解决的对象l实时监控,及时告警!管制图管制图 -管制图的作用管制图的作用UCLCLl第一类错误:虚发警报管制图管制图 -两类错误两类错误UCLCLLCL
17、生产正常而点子超出界外,根据点出界就判异,就犯了第一类错误.通常将犯第一类错误的概率记以l第二类错误:漏发警报 生产异常,但仍会有部分点子落在管制界限内,如果抽到这类样本,就会犯第二类错误.通常将犯第二类错误的概率记以l如何减少两类错误所造成的损失?管制图管制图 -两类错误两类错误UCLCLLCLl使两类错误所造成的损失最小 确定间距 经验证明3 Sigma方式较好间距,间距,两类错误不可避免管制图管制图 -管制图的种类管制图的种类分布管制图代号管制图名称正态分布(计量值)X-R均值-极差管制图X-s均值 标准偏差管制图Me-R中位数 极差管制图X-Rm单值 移动极差管制图二项分布(计件值)P不合格品率管制图Np不合格品数管制图泊松分布(计点值)U单位不合格数管制图c不合格数管制图l分析用管制图:l主要分析两点:1.所分析的过程是否为稳态?2.该过程的过程能力指数是否满足要求?管制图管制图 -分析用管制图和管制用管制图分析用管制图和管制用管制图管制图管制图 -X-R Chart-X-R Chart管制图管制图 -P Chart P Chart P Chart控制线的计算控制线的计算中心线中心线CLP=P=d/ni管制界限管制界限UCL=P+3LCL=P-3 p(1-p)/ni管制图管制图-管制图判读管制图判读第五章第五章 图表与管制图图表与管制图R管制图
