第12课 数据可视化 ppt课件+教案+素材(共16张PPT) -2024新浙教版（2023）四年级下册《信息科技》.rar

数据可视化浙教版四年级下册第12课 数据可视化学习内容1.数据可视化的方式。2.图表的制作。讨论观察下图某天杭州市24小时累计降水分布图，降水量数据以不同颜色来呈现。对于这种数据呈现方式，你觉得有哪些优点?建构人们将数据以可视化的方式呈现，可以快速发现隐藏在数据背后的规律。一、走进数据可视化走进数据可视化数据可以通过图像、视频等可视化形式呈现，诠释数据之间的关系。如折线图呈现数据的变化趋势，饼图呈现数据之间的比例关系，动态热力图呈现数据的实时变化。二、数据可视化应用数据可视化应用数据可视化是数据分析的一个重要手段，应用广泛，用以呈现事物变化的趋势、揭示想法和关系、形成论点或意见等。二、数据可视化应用数据可视化应用如在国家气象信息中心网站的“可视化”栏目中有众多的数据展示。通过柱形图直观地呈现杭州市从19812010年每月平均降水量情况。二、数据可视化应用数据可视化应用数据处理收集到的数据可能不适合直接制作图表，需要结合主题做相应的处理。如预测运动会天气情况，在“历年9月28日收集到的气象数据统计表”中，“天气”列数据不适合制作统计图，需要统计天气数据中“0”和“1”的数量，根据研究主题和数据特点制作统计表。试一试电子表格中的“筛选”功能，能将“天气”列经过编码后的数值“0”和“1”进行快速筛选、统计。二、数据可视化应用数据可视化应用选择图表类型确认并选定相关数据区域，选择合适的图表类型。如选用饼图呈现有雨和无雨数据之间的比例关系。试一试用折线图呈现历年9月28日的最高气温和最低气温。练习选择恰当的图表，呈现“一个月气象数据的统计表”。谢谢聆听！INTERNET OF THINGS数据可视化教学设计一、学习内容分析一、学习内容分析数据可视化 是浙将教育出版社四年级下册第 12 课，是第三单元用数据讲故事的第 3 课。日常生活和学习中，人们接触并记录了大量的数据，这些数据背后隐藏着许多有价值的规律。对数据进行记录、收集、处理和分析可以揭示数据背后的规律。你会选择表格还是统计图来表示家乡历年的天气变化情况?借助身边的数据可以做哪些预测?基于数据的预测都是可信的吗?本单元主要解决这几个问题。本单元前两次课学习了用记录单记录数据，数据的收集；统计表的基本结构，统计表的数据整理。本课主要介绍数据可视化的方式，图表的制作。二、学情分析二、学情分析本课的授课对象为四年级的学生。四年级的学生敢于合作，善于表达，已经有一定的生活经验和解决问题的能力。学生在三年级的学习中已经能在线协作学习，知道互联网对生活的巨大影响。四上学习了数据处理在四上学些了数据处理，在前 2 个单元的学习中了解了视频、音频、文字等数字化过程及解码与校验为本单元学习打下了基础。本单元前两次课学习了用记录单记录数据，数据的收集；统计表的基本结构，统计表的数据整理，为本课学习打下了基础。三、学习目标三、学习目标教学目标教学目标核心素养指向核心素养指向1.数据可视化的方式。2.图表的制作。【信息意识】在生活和学习中收集数据、分析数据，以及使用数据支撑所表达观点的敏感性和主动性。【计算思维】感受身边无处不在的数据时，尝试针对具体问题，通过收集数据、分析数据，获得解决问题的方案，或者证明、支撑自己的结论（给出自己的预测）四、教学重难点四、教学重难点教学重点：教学重点：数据可视化的方式，图表的制作。教学难点：教学难点：数据可视化的方式。五、课前准备五、课前准备学习环境：计算机教室学习资源：PPT 课件六、设计思路六、设计思路本着以“学”为中心的理念，为体现学生的主体性，有效地落实教学目标，主要采用任务驱动教学法，辅以作品评价法、归纳总结法，这些教学方法都将围绕学生的自主学习、探究学习逐级展开。七、学习过程七、学习过程（一）问题导入，引出新知（一）问题导入，引出新知教学内容与活动教学内容与活动设计意图设计意图讨论讨论观察下图某天杭州市 24 小时累计降水分布图，降水量数据以不同颜色来呈现。对于这种数据呈现方式，你觉得有哪些优点?引出课题建构建构人们将数据以可视化的方式呈现，可以快速发现隐藏在数据背后的规律。从学生生活中熟悉的气象图，降水分布导入，激发学习兴趣，降低学习难度。（二）自主探究，学习新知（二）自主探究，学习新知教学内容与活动教学内容与活动设计意图设计意图1.走进数据可视化1.走进数据可视化数据可以通过图像、视频等可视化形式呈现，诠释数据之间的关系。活动一：走进数据可视化观察以下图片，说一说你看到了什么？（折线图呈现数据的变化趋势，饼图呈现数据之间的比例关系，动态热力图呈现数据的实时变化。）2.数据可视化应用2.数据可视化应用数据可视化是数据分析的一个重要手段，应用广泛，用以呈现事物变化的趋势、揭示想法和关系、形成论点或意见等。如在国家气象信息中心网站的“可视化”栏目中有众多的数据展示。通过柱形图直观地呈现杭州市从19812010 年每月平均降水量情况。数据处理收集到的数据可能不适合直接制作图表，需要结合主题做相应的处理。如预测运动会天气情况，在“历年 9 月 28 日收集到的气象数据统计表”中，“天气”列数据不适合制作统计图，需要统计天气数据中“0”和“1”的数量，根据研究主题和数据特点制作统计表。选择图表类型确认并选定相关数据区域，选择合适的图表类型。通过观看饼图、折线图、动态热力图，走进数据可视化。通过杭州市从 19812010年每月平均降水量情况范例，理解数据可视化应用。如选用饼图呈现有雨和无雨数据之间的比例关系。活动二：数据可视化应用（1）电子表格中的“筛选”功能，能将“天气”列经过编码后的数值“0”和“1”进行快速筛选、统计。（2）用折线图呈现历年 9 月 28 日的最高气温和最低气温。通过实践操作，掌握一定的数据可视化应用技能。（三）课堂小结，巩固延伸（三）课堂小结，巩固延伸教学内容与活动教学内容与活动设计意图设计意图1.总结所学，拓展提升1.总结所学，拓展提升总结本课所学2.练一练2.练一练选择恰当的图表，呈现“一个月气象数据的统计表”。当堂练习，巩固加深。拓展延伸。板书设计板书设计数据可视化数据可视化的方式图表的制作