SPSSPPT课件.ppt

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1、第第1 1章章 SPSSSPSS简介简介n社会科学统计软件包(社会科学统计软件包(Statistical Statistical Package for the Social SciencePackage for the Social Science,SPSSSPSS)是世界著名的统计分析软件之一。经近是世界著名的统计分析软件之一。经近4040年的发展,在全球已拥有大量的用户。目年的发展,在全球已拥有大量的用户。目前,前,SPSSSPSS使用使用WindowsWindows的窗口方式展示的窗口方式展示各种管理和分析数据的方法,可方便地用各种管理和分析数据的方法,可方便地用于特定的科研统计。于特

2、定的科研统计。1 一、一、SPSSSPSS窗口介绍窗口介绍 1.1.数据编辑窗口(数据编辑窗口(Data EditorData Editor) 2.2.结果输出窗口(结果输出窗口(SPSS ViewerSPSS Viewer)2数据编辑窗口数据编辑窗口 SPSS Data EditorSPSS Data Editor是一个集数据输入、数据编辑是一个集数据输入、数据编辑和变换、数据文件整理、统计分析、统计制图功和变换、数据文件整理、统计分析、统计制图功能于一体的工作环境。它有两个界面:能于一体的工作环境。它有两个界面:Data Data View View (数据视图)(数据视图)和和Varia

3、ble View Variable View (变量视(变量视图)图)。 标题栏标题栏,显示当前工作文件名称,显示当前工作文件名称 主菜单栏主菜单栏,排列,排列SPSSSPSS的所有菜单命令的所有菜单命令 工具栏工具栏,排列系统默认的标准工具图标按钮,排列系统默认的标准工具图标按钮 状态栏状态栏,反映当前的工作状态,反映当前的工作状态 数据编辑栏数据编辑栏(内容栏)(内容栏) 数据显示区域数据显示区域,二维表格,编辑的数据显示其中,二维表格,编辑的数据显示其中3 标题栏 菜单栏 工具栏 编辑栏 变量名栏 内容区 窗口切换标签页 状态栏 4 该窗口下方有两个标签:该窗口下方有两个标签:“Data

4、 View”Data View”(数据视图)和(数据视图)和“Variable View”Variable View”(变量(变量视图)。视图)。 如果使用过电子表格,如如果使用过电子表格,如Microsoft Microsoft ExcelExcel等,那么数据编辑窗口中等,那么数据编辑窗口中“Data Data View”View”所对应表格许多功能应该已经熟悉。所对应表格许多功能应该已经熟悉。但是它和一般的电子表格处理软件还有以但是它和一般的电子表格处理软件还有以下区别。下区别。5 (1 1) 一个列对应一个变量,即每一列代一个列对应一个变量,即每一列代表一个变量(表一个变量(Varia

5、bleVariable)或一个被观测量)或一个被观测量的特征。例如问卷上的每一项就是一个变的特征。例如问卷上的每一项就是一个变量。量。 (2 2) 行是观测,即每一行代表一个个体、行是观测,即每一行代表一个个体、一个观测、一个样品,在一个观测、一个样品,在SPSSSPSS中称为事件中称为事件(CaseCase)。例如,问卷上的每一个人就是)。例如,问卷上的每一个人就是一个观测。一个观测。 6 (3 3)单元包含值,即每个单元包括一个观)单元包含值,即每个单元包括一个观测中的单个变量值。单元(测中的单个变量值。单元(CellCell)是观测和)是观测和变量的交叉。变量的交叉。 (4 4)数据文件

6、是一张长方形的二维表。数)数据文件是一张长方形的二维表。数据文件的范围是由观测和变量的数目决定据文件的范围是由观测和变量的数目决定的。可以在任一单元中输入数据。如果在的。可以在任一单元中输入数据。如果在定义好的数据文件边界以外键入数据,定义好的数据文件边界以外键入数据,SPSSSPSS将数据长方形延长到可包括那个单元将数据长方形延长到可包括那个单元和文件边界之间的任何行和列。和文件边界之间的任何行和列。78编辑窗编辑窗-Variable View-Variable View9SPSSSPSS结果输出窗口结果输出窗口 SPSSSPSS结果输出窗口名为结果输出窗口名为ViewerViewer,它是

7、显示,它是显示和管理和管理SPSSSPSS统计分析结果、报表及图形的统计分析结果、报表及图形的窗口。读者可以将此窗口中的内容以结果窗口。读者可以将此窗口中的内容以结果文件文件* *.sav.sav的形式保存。的形式保存。10 索 引 输 出 区 详 解 输 出 区 11n结果输出部分分成左右两个部分,左边部结果输出部分分成左右两个部分,左边部分是索引输出区,用于显示已有的分析结分是索引输出区,用于显示已有的分析结果标题和内容索引;右边部分是各个分析果标题和内容索引;右边部分是各个分析的具体结果,称为详解输出区。这和的具体结果,称为详解输出区。这和WordWord的文档结构视图十分类似。的文档结

8、构视图十分类似。 输出区是详解输出区的一个视图,以简洁输出区是详解输出区的一个视图,以简洁的方式反映出详解输出区中各个内容项,的方式反映出详解输出区中各个内容项,便于用户查找操作结果。便于用户查找操作结果。 可以对详解输出区中的表格进行编辑等操可以对详解输出区中的表格进行编辑等操作。作。12第二章 数据文件的建立和整理数据文件结构数据数据文件的结构是对每个变量及相关属性的描数据文件的结构是对每个变量及相关属性的描述;数据文件的数据所有个案述;数据文件的数据所有个案13一、数据文件 数据文件的建立一般要经过两个步骤数据文件的建立一般要经过两个步骤: 1.1.定义数据文件的结构,即在定义数据文件的

9、结构,即在Variable Variable ViewView界面下定义界面下定义变量变量 2.2.输入分析数据,即在输入分析数据,即在Data ViewData View界面下输界面下输入入各类型数据各类型数据14 1 1、变量名、变量名name name 2 2、变量类型、变量类型typetype 3 3、变量长度、变量长度with with 4 4、变量小数点位数、变量小数点位数decimaldecimal 5 5、变量标签、变量标签lable lable 6 6、变量值标签、变量值标签valuevalue 7 7、缺失值、缺失值missing missing 8 8、变量的显示宽度、变

10、量的显示宽度columnscolumns 9 9、对齐方式、对齐方式align align 1010、测量尺度、测量尺度measuremeasure15如何定义数据文件的变量 启动启动SPSSSPSS后,出现如下图所示数据编辑窗后,出现如下图所示数据编辑窗口。由于目前还没有输入数据,因此显示口。由于目前还没有输入数据,因此显示的是一个空文件。的是一个空文件。16数据编辑窗口单击数据编辑窗口左下方的单击数据编辑窗口左下方的“Variable View”Variable View”标签或双击列标签或双击列的题头(的题头(VarVar),进入如下图所示),进入如下图所示的变量定义视图窗口,在此窗口的

11、变量定义视图窗口,在此窗口中即可定义变量中即可定义变量1718 1 1定义变量名(定义变量名(NameName)SPSSSPSS默认的变量为默认的变量为Var00001Var00001、Var00002Var00002等,等,用户也可以根据自己的需要来命名变量。用户也可以根据自己的需要来命名变量。SPSSSPSS变量的命名和一般的编程语言一样,变量的命名和一般的编程语言一样,有一定的命名规则,具体内容如下。有一定的命名规则,具体内容如下。19 变量名必须以字母、汉字或字符开头,其变量名必须以字母、汉字或字符开头,其他字符可以是任何字母、数字或他字符可以是任何字母、数字或_ _、# #、$ $等

12、符号。等符号。 变量最后一个字符不能是句号。变量最后一个字符不能是句号。 变量名总长度不能超过变量名总长度不能超过8 8个字符(即个字符(即4 4个个汉字)。汉字)。 不能使用空白字符或其他特殊字符(如不能使用空白字符或其他特殊字符(如“!”、“?”等)。等)。 20 变量命名必须惟一,不能有两个相同的变变量命名必须惟一,不能有两个相同的变量名。量名。 在在SPSSSPSS中不区分大小写。例如,中不区分大小写。例如,HXHHXH、hxhhxh或或HxhHxh对对SPSSSPSS而言,均为同一变量名而言,均为同一变量名称。称。 SPSSSPSS的保留字(的保留字(Reserved Keyword

13、sReserved Keywords)不能作为变量的名称,如不能作为变量的名称,如ALLALL、ANDAND、WITHWITH、OROR等。等。21单击单击TypeType相应单元中的按钮,弹相应单元中的按钮,弹出如图下所示的对话框,在对话出如图下所示的对话框,在对话框中选择合适的变量类型并单击框中选择合适的变量类型并单击“OK”OK”按钮,即可定义变量类型。按钮,即可定义变量类型。2 2定义变量类型(定义变量类型(TypeType)2223SPSSSPSS的主要变量类型如下的主要变量类型如下 数值型(数值型(NumericNumeric):):SPSSSPSS默认的数值类型。系默认的数值类型

14、。系统默认宽度为统默认宽度为8 8位,小数位数为位,小数位数为2 2位位 逗号型(逗号型(CommaComma):数据显示方式):数据显示方式 圆点型(圆点型(DotDot):数据显示方式):数据显示方式 科学计数法(科学计数法(Scientific NotionScientific Notion):变量值显示):变量值显示为指数形式为指数形式 日期型变量(日期型变量(DateDate) 美元型(美元型(DollarDollar) 自定义货币型(自定义货币型(Custom CurrencyCustom Currency) 字符型变量(字符型变量(StringString)243 3变量长度(变

15、量长度(WidthWidth)设置变量的长度,当变量为日期型时无效。设置变量的长度,当变量为日期型时无效。 系统默认宽度为系统默认宽度为8 8位。位。254 4变量小数点位数(变量小数点位数(DecimalDecimal) 设置变量的小数点位数,当变量为日期型设置变量的小数点位数,当变量为日期型时无效。时无效。 系统默认小数位数为系统默认小数位数为2 2位位265 5变量标签(变量标签(LabelLabel) 变量标签是对变量名的进一步描述,早变量标签是对变量名的进一步描述,早期的版本中变量只能由不超过期的版本中变量只能由不超过8 8个字符个字符组成,而组成,而8 8个字符经常不足以表示变量个

16、字符经常不足以表示变量的含义。而变量标签可长达的含义。而变量标签可长达120120个字符,个字符,变量标签可显示大小写,需要时可用变变量标签可显示大小写,需要时可用变量标签对变量名的含义加以解释。量标签对变量名的含义加以解释。276 6变量值标签(变量值标签(ValuesValues) 值标签是对变量的每值标签是对变量的每一个可能取值的进一一个可能取值的进一步描述。步描述。287 7缺失值的定义方式(缺失值的定义方式(MissingMissing) SPSSSPSS有两类缺失值:系统有两类缺失值:系统缺失值和用户缺失值。缺失值和用户缺失值。 单击单击MissingMissing相应单元中相应单

17、元中的按钮,在弹出的如图所示的按钮,在弹出的如图所示的对话框中可改变缺失值的的对话框中可改变缺失值的定义方式,在定义方式,在SPSSSPSS中有两中有两种定义缺失值的方式。种定义缺失值的方式。 可以定义可以定义3 3个单独的缺失值。个单独的缺失值。 可以定义一个缺失值范围和可以定义一个缺失值范围和一个单独的缺失值。一个单独的缺失值。 298 8变量的显示宽度(变量的显示宽度(ColumnsColumns) 输入变量的显示宽度,默认为输入变量的显示宽度,默认为8 8。309 9变量显示的对齐方式(变量显示的对齐方式(AlignAlign)选择变量值显示时的对齐方式:选择变量值显示时的对齐方式:L

18、eftLeft(左对(左对齐)、齐)、RightRight(右对齐)、(右对齐)、CenterCenter(居中对(居中对齐)。默认是右对齐。齐)。默认是右对齐。311010变量的测量尺度(变量的测量尺度(MeasureMeasure) 变量按测量精度可以分为变量按测量精度可以分为 定距型变量(定距型变量(ScaleScale):可以是数值型变量,但):可以是数值型变量,但不能是字符型变量。不能是字符型变量。 定序型变量(定序型变量(OrdinalOrdinal):表示一种顺序的前后。):表示一种顺序的前后。 定类型变量(定类型变量(NominalNominal):也叫名义变量。该变):也叫名

19、义变量。该变量类型不存在变量值之间固有的大小或顺序的前量类型不存在变量值之间固有的大小或顺序的前后,变量值一般只表示属于的类型。定类型变量后,变量值一般只表示属于的类型。定类型变量可以是字符型变量,也可以是数值型变量。可以是字符型变量,也可以是数值型变量。32二、二、数据录入及数据文件的编辑 (一)(一)录入数据的一般方法录入数据的一般方法 定义了所有变量后,单击定义了所有变量后,单击“Data View”Data View”标签,即可在出现的数据视图(编辑)窗标签,即可在出现的数据视图(编辑)窗中输入数据。中输入数据。 数据录入时可以逐行录入,也可以逐列。数据录入时可以逐行录入,也可以逐列。

20、33(二)(二)录入带有变量值标签的数据录入带有变量值标签的数据 在录入带有变量值标签的数据时,用户手在录入带有变量值标签的数据时,用户手工输入的是实际的变量值,而屏幕上显示工输入的是实际的变量值,而屏幕上显示的是与该变量对应的变量值标签。的是与该变量对应的变量值标签。 在录入数据时,应及时保存数据,防止数在录入数据时,应及时保存数据,防止数据的丢失,以便再次使用该数据据的丢失,以便再次使用该数据 。342022-5-2135 1.1.插入操作(用菜单插入操作(用菜单DataData或右键实现)或右键实现) 插入一个新的变量、插入一个新的个案插入一个新的变量、插入一个新的个案 2.2.快速定位

21、(快速定位(Data Go To CaseData Go To Case) 对大型数据库特别有用对大型数据库特别有用 3.3.删除(注意区分:删除(注意区分: Edit clearEdit clear和和cutcut)n4.4.修改、拷贝、移动操作(用菜单修改、拷贝、移动操作(用菜单EditEdit或右或右键实现)键实现) n5.5.文件信息查询文件信息查询n6.6.变量集合的定义与使用变量集合的定义与使用36(四)(四)数据的排序数据的排序 在数据文件中,可根据一个或多个排序变在数据文件中,可根据一个或多个排序变量的值重排个案的顺序。量的值重排个案的顺序。 选择菜单选择菜单“DATA” DA

22、TA” “Sort Case” “Sort Case” 命令,命令,如图如图37(五)(五)数据的行列互换数据的行列互换 选择菜单选择菜单“DATA” DATA” “Transpose” “Transpose” 命命令,令,38第三章第三章 SPSSSPSS基本统计分析基本统计分析nSPSSSPSS基本统计分析是进行其他统计分析的基本统计分析是进行其他统计分析的基础和前提。通过基本统计方法的学习,基础和前提。通过基本统计方法的学习,可以对要分析数据的总体特征有比较准确可以对要分析数据的总体特征有比较准确的把握,从而有助于选择其他更为深入的的把握,从而有助于选择其他更为深入的统计分析方法。统计分

23、析方法。39 定义:均值(平均值、平均数)表示的是定义:均值(平均值、平均数)表示的是某变量所有取值的集中趋势或平均水平。某变量所有取值的集中趋势或平均水平。例如,学生某门学科的平均成绩、公司员例如,学生某门学科的平均成绩、公司员工的平均收入、某班级学生的平均身高等。工的平均收入、某班级学生的平均身高等。 计算公式如下。计算公式如下。40 总体平均数:若一组数据总体平均数:若一组数据X X1 1,X X2 2,X XN N,代表一个大小为代表一个大小为N N的有限总体,则其总体平均的有限总体,则其总体平均数为数为 41 样本平均数:若一组数据样本平均数:若一组数据x x1 1,x x2 2,x

24、 xn n,代表一个大小为代表一个大小为n n的有限样本,则其样本平均的有限样本,则其样本平均数为数为 42 样本数据来自总体。样本的统计描述量可以反映样本数据来自总体。样本的统计描述量可以反映总体数据的特征,但由于抽样等原因,使得样本总体数据的特征,但由于抽样等原因,使得样本数据不一定能够完全准确地反映总体,它可能与数据不一定能够完全准确地反映总体,它可能与总体的真实值之间存在一定的差异。进行不同次总体的真实值之间存在一定的差异。进行不同次抽样,会得到若干个不同的样本均值,它们与总抽样,会得到若干个不同的样本均值,它们与总体均值存在着不同的差异。体均值存在着不同的差异。 均值标准误差(均值标

25、准误差(Standard Error of MeanStandard Error of Mean,S.E. meanS.E. mean)就是描述这些样本均值与总体均值)就是描述这些样本均值与总体均值之间平均差异程度的统计量。之间平均差异程度的统计量。43SPSSSPSS中实现过程中实现过程 研究问题研究问题 求某班级学生在一次数学测验中的平均成绩,求某班级学生在一次数学测验中的平均成绩,数据如表所示。数据如表所示。 数数 学学 成成 绩绩99 88 79 59 54 89 79 56 89 99 23 89 70 50 67 78 89 5644 实现步骤实现步骤454647 结果和讨论结果和

26、讨论48n定义:把一组数据按递增或递减的顺序排定义:把一组数据按递增或递减的顺序排列,处于中间位置上的变量值就是中位数。列,处于中间位置上的变量值就是中位数。它是一种位置代表值,所以不会受到极端它是一种位置代表值,所以不会受到极端数值的影响,具有较高的稳健性。数值的影响,具有较高的稳健性。49 计算公式:一个大小为的数列,要求其中位计算公式:一个大小为的数列,要求其中位数,首先应把该数列按大小顺序排列好,如果数,首先应把该数列按大小顺序排列好,如果为奇数,那么该数列的中位数就是位置为奇数,那么该数列的中位数就是位置 上的上的数;如果数;如果N N为偶数,中位数则是该数列中第为偶数,中位数则是该

27、数列中第 与第与第 +1+1位置上两个数值的平均数。位置上两个数值的平均数。 12N 2N2N50SPSSSPSS中实现过程中实现过程 研究问题研究问题 求某班级学生身高的中位数,数据如表求某班级学生身高的中位数,数据如表3-23-2所示。所示。 身高(cm)174 168 164 174 176 150 183 162 171 146 189 16751 实现步骤实现步骤52 结果和讨论结果和讨论53 统计学上的定义和计算公式统计学上的定义和计算公式 定义:众数是指一组数据中,出现次数最多定义:众数是指一组数据中,出现次数最多的那个变量值。众数在描述数据集中趋势方面的那个变量值。众数在描述数

28、据集中趋势方面有一定的意义。例如,制鞋厂可以根据消费者有一定的意义。例如,制鞋厂可以根据消费者所需鞋的尺码的众数来安排生产。所需鞋的尺码的众数来安排生产。 计算公式:手工计算众数比较麻烦,需要统计算公式:手工计算众数比较麻烦,需要统计数据的次数分布。计数据的次数分布。54SPSSSPSS中实现过程中实现过程 研究问题研究问题 求某医院当天出生新生儿的体重的众数,数求某医院当天出生新生儿的体重的众数,数据如表所示。据如表所示。体重(斤)8 7 6 7 5 4 5 6 8 7 5 6 4 7 6 5.5 7 455 实现步骤实现步骤563.3.3 3.3.3 结果和讨论结果和讨论57 定义:全距也

29、称为极差,是数据的最大值与定义:全距也称为极差,是数据的最大值与最小值之间的绝对差。在相同样本容量情况下最小值之间的绝对差。在相同样本容量情况下的两组数据,全距大的一组数据要比全距小的的两组数据,全距大的一组数据要比全距小的一组数据更为分散。一组数据更为分散。 计算公式:最大值最小值。计算公式:最大值最小值。 58SPSSSPSS中实现过程中实现过程 研究问题研究问题 求某班级学生数学成绩的全距,数据如表求某班级学生数学成绩的全距,数据如表3-3-4 4所示。所示。 数 学 成 绩99 88 79 59 54 89 79 56 89 99 23 89 70 50 67 78 89 5659 实

30、现步骤实现步骤60结果和讨论结果和讨论61 定义:方差是所有变量值与平均数偏差平方定义:方差是所有变量值与平均数偏差平方的平均值,它表示了一组数据分布的离散程度的平均值,它表示了一组数据分布的离散程度的平均值。标准差是方差的平方根,它表示了的平均值。标准差是方差的平方根,它表示了一组数据关于平均数的平均离散程度。方差和一组数据关于平均数的平均离散程度。方差和标准差越大,说明变量值之间的差异越大,距标准差越大,说明变量值之间的差异越大,距离平均数这个离平均数这个“中心中心”的离散趋势越大。的离散趋势越大。6263SPSSSPSS中实现过程中实现过程 研究问题研究问题 求某班级学生数学成绩的方差和标准差,数求某班级学生数学成绩的方差和标准差,数据如表所示。据如表所示。64656667 结果和讨论结果和讨论682022-5-2169

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