1、.1第二次文献报告第二次文献报告.2Title : Randomized Controlled Trial Testing an Internet Physical Activity Intervention for Sedentary Adults 一项针对久坐成人互联网式体育锻炼干预的随机控 制实验研究Name of journal：Health Psychology(2013)INF：3.873.3Contents1、研究背景、研究背景2、研究目的、研究目的3、研究方法、研究方法4、数据分析、数据分析5、实验结果、实验结果6、结果讨论、结果讨论7、研究结论、研究结论8、反思、启示、反思、
2、启示.41 研究背景 体能活动不足被认为是导致死亡的重要原因之一，并被认为是21世纪最大的公共健康问题。 美国卫生部于2008年颁布联邦政府体育锻炼指导意见，陈述到所有健康成人为了身体健康每周至少应进行150分钟的体育锻炼。但实际上只有49%的美国成人能做到这一点，本研究的“体育锻炼干预”便是基于此点开展的。 “面对面干预”的方式虽然对促进体育锻炼很有效果，但实践过程中对参与者存在一定的困难：交通的问题、花费时间、宣传材料的花费。而“非面对面的互联网式干预”方式可解决“面对面干预”遇到的难题。.51 研究背景Lewis et al.最近的一项研究表明，互联网传 播体育锻炼干预知识要比派发打印资
3、料更为有效。虽然先前有研究证明互联网式体育锻炼干预对单组 被试跨时间条件下有着中等大小的显著效应，可以 促进被试体育锻炼，但在组间却未发现显著差异。先前关于互联网式体育锻炼干预研究中最少也需要 有一次面对面的访谈，这无疑会增加额外变量影响 实验结果。.61 研究背景完全的互联网式体育锻炼干预方法与公开的可获得 的其它方法相比，是否有促进人们体育锻炼的积极 作用，这一点还没有人进行过相关研究。但是与此 相似的互联网式减肥、戒烟等干预的研究证明，互 联网式的干预方式较常规方式更为有效。.7 本研究是研究者上一个研究的继续，目的是比较升级版的互联网式体育锻炼干预（enhanced internet,
4、EI组）与六大著名公共服务项目网站（standard internet，SI组）相比，哪个对促进人们体育锻炼更为有效。实验的预期假设是在3个月中、6个月中，EI组的体育锻炼的水平要高于SI组。2 研究目的.83 研究方法（1）焦点小组（Focus Groups） 三个焦点小组，共17位参与者。采用名义群体技术来讨论“对促进体育锻炼有用的互联网特征”，参与者讨论的前一周，收到基于“社会认知理论”的互联网特征的邮件，预先熟悉这些特征，一周后将已熟悉的互联网特征进行喜好程度的排序，最终得到五个有利于促进体育锻炼的互联网特征，研究者将其设计到升级版的互联网网站中：自我管理及目标设定：体育锻炼记录表知觉
5、环境：地理位置标记 社会支持：“向专家请教板块”观察学习：体育锻炼影像形势：同伴体育锻炼进展的定期更新.93 研究方法（2）被试筛选筛选标准：健康、久坐（每周中等强度体育锻炼时间少于60分钟）的成年男女，1865岁，拥有电脑。排除标准：限制运动；有过明显的和复杂病因的心脏、心血管、呼吸、神经系统方面的疾病历史；正在或打算怀孕；过去6个月间住过院；在服药，而这些药物影响体育锻炼；没有电脑的人群。 .10（2）被试筛选 共有527名人员报名，最终进入数据分析的共有53名被试，随机分入EI组25人（80%女性，年龄：38.5+-13.1years）,SI组28人（71.4%女性，年龄：36.8+-1
6、1.1years）,最终分别有22和26名被试完成了6个月的实验评估，被试中有一半以上是大学学历，80%以上是白种人，研究时间为：2010年2月2011年2月。.11（3）数据搜集两组共有：通过电话采访，采用7-day physical activity recall量表收集起始、3月、6月的数据。EI组：每月完成Internet quetionary，用以评估被试的自我效能感、决策均衡，对变化的认知、对锻炼的结果预期。3个月时完成一份关于互联网特征有效性的问卷SI组：每月完成关于非体育锻炼话题的问卷.12（4）干预设计 采用随机程序（MATLAB R2008b）分配被试，每位被试被按数字顺序
7、分配到一个密封的信封，信封中包括实验处理内容，信封是签字并盖章的，以保证机密性。对随机程序一无所知的实验助手在被试登记时打开信封，并告知被试该如何做。各小组任务分配好后，会收到各组独自的学习网页并附有用户名及密码，在被试进行登录操作时会了解到自己应该学习的内容及接受的培训。另有一名对实验处理一无所知的实验助手负责进行初次和二次收据的收集。.13（5）EI组给予的长期目标：每周中等强度的体育锻炼时间不得少于150分钟，每次持续时间不得少于10分钟。有权限进入到研究者新开发的升级版的网站，在完成每月的Internet quetionary后计算机系统会自动为每位被试提供直接的、量身定做的、激发动机
8、的体育锻炼信息。升级版的网站考虑到焦点小组提到的五个互联网特征并开设对应版块，有些板块时常需要更新以保证被试对网站的持续关注鼓励被试通过网站主页去关注五个板块，经常邮件通知被试去关注升级版的网址。（第一个月一周一次，第二、三个月两周一次，第四到六个月一个月一次。）.14要求被试每天在网站上记录中等强度体育锻炼时间或运动的脚步数。这些数据会作为“同伴活动进展”板块的数据进行展示。EI组前三个月平均每月登录网站18.3次，整个六个月平均每月登录32.3次。对五个板块促进体育锻炼的排序：地理位置标记（M=3.67）、体育锻炼记录表（M=3.52）向专家请教（M=2.81）、同伴活动进展的定期更新（2
9、.53）、体育锻炼影像（M=2.74）.15（6）SI组浏览六大对体育锻炼有促进作用的网站为了统计被试对六大网站的访问量，要求被试通过“学习主页”（study homepage）来访问六大网站经常邮件通知被试去关注六大网站。发送频率及时间与EI组相同。六大网站访问次数：前三个月平均5.3次/月，前六个月平均9.4次/月。访问次数较少原因：可能是由于被试没有通过“学习主页”去访问六大网站导致无法统计访问次数。.164 数据分析(1)基准数据：ANOVA、chi-square test(2)组间、组内差异：广义估计方程下的重复测量回归模型（repeated-measures regres-sion
10、 model implemented with generalized estimating equations(GEE)）（3）3个月、6个月时两组满足“联邦政府体育锻炼指导意见”标准的百分比：chi-square test.17 5 结果（1）组间效应：三个月时实验处理的效果显著（C2(1, 53)= 4.78,p=0.03,六个月时的实验处理效果不显著（C2(1, 53)= 0.61，p=0.44）（2）组内效应（三个月到六个月之间）：EI组不显著（Z=0.11，p=0.91），SI组显著（Z=2.38，p=0.02）（3）三个月时：EI组满足“联邦政府体育锻炼指导意见”标准人数百分比4
11、0%VS SI组10.7%，C2(1, 53)= 6.11，p=0.01，差异显著；六个月时：EI组48%VS SI组35.7%，C2(1, 53)=0.82，p=0.36，差异不显著。.18组间效应结果图.196 结果讨论EI组被试在三个月及六个月时满足“联邦政府体育锻炼指导意见”标准人数百分比分别为40%、48%，这个结果很重要，因为之前很少有研究证明干预组体育锻炼效果要好于控制组。SI组满足“联邦政府体育锻炼指导意见”标准人数从三个月到六个月逐渐增长，这是以前的研究结果中不曾出现的，这可能与被试使用互联网频率增加有关，而EI组满足标准的人从三个月到六个月有所下降，可能与EI组网站上提供的
12、工具（板块）较多，导致内部动机降低有关。.206 结果讨论 观察到了组间差异，这在以前是没有的，推动了“互联网式体育锻炼干预”研究领域的发展。未来的研究可着重研究是互联网的哪个具体特征促进了被试体育锻炼的增强，哪个促进短期增强，哪个促进长期增强。 结论不可广泛推广，因为被试群体有限制：女性较多，中年、 白种人群体、约一半人为大学学历、低收入群体、小样本、数据来自被试自我报告。.217 研究结论 互联网对久坐成人的体育锻炼干预有着积极影响。将来的互联网式体育锻炼干预需紧跟互联网技术的发展，比如可将WEB2.0的设计理念引入到互联网式体育锻炼的干预上，使网站与被试可以有更多互动，同时，也可考虑进行移动通讯式体育锻炼干预。.228 反思、启示（1）问题提出步步推进，具有很强的逻辑性。（2）实验设计巧妙，整个实验过程中实验者与被试没有过面对面的时候，做到了真正意义上的“非面对面式”体育锻炼干预。（3）可以看到国外对体育锻炼的重视及体育锻炼的重要性。（4）实验中的不足之处：SI组被试需通过“学习主页”访问六大网站，这样研究者才能收集到相应数据，但如果被试直接访问六大网站，则会遗失一些必要数据。.23
