1、实习课难点内容：假设检验的基本思想假设检验的基本思想 假设检验的基本步骤假设检验的基本步骤 t检验的应用条件检验的应用条件 t检验与检验与u检验应用的联系检验应用的联系 关于第一类错误与第二类错误关于第一类错误与第二类错误 假设检验的注意事项假设检验的注意事项 解题思路与例题解题思路与例题 计算器的使用计算器的使用假设检验的基本思想 根据研究目的，提出检验假设（H0），并依据假设的总体，推导出获得手头样本（含与总体参数偏离更大的样本）的概率P，将此概率与事先确定的检验水准比较，作出结论。假设检验的基本步骤 三个步骤：一、建立检验假设，确定检验水准 H H0 0：无效假设或零假设 H1：备择假设
2、在所设H0的总体随机获得手头样本的概率不允许超过5。（界定小概率的标准）“手头样本”也包括与总体参数偏离更大的样本在内。二、计算检验统计量和P值。根据资料特点选用合适的检验方法（检验统计量），按检验统计量所依从的分布，选用相应的公式计算，然后根据其在H0规定的总体中的抽样分布再求得P值。P值表示从所设总体随机获得手头样本(含与总体参数偏离更大的样本)的概率。P值标明以多大的误差拒绝H0；或者说，作出“拒绝H0而接受H1”的结论时冒了P风险。P值小，风险小，认可此结论的误差也小；P值大，风险大，难以认可此结论。P值不会为0，结论不可能没有误差或不冒风险。三、界定P值作出结论。如果 如果P ,不拒
3、绝H0，差异无统计学意义。当P 时，表示从所设总体随机获得手头样本(含与总体参数偏离更大的样本，下同)的概率未超过事先确定的 水准。当P 时，表示从所设总体随机获得手头样本的概率已经超过事先确定的 水准。t检验的应用条件 t检验，亦称检验，亦称student t检验（检验（Students t test），主要用于样本含量较小，总体标准），主要用于样本含量较小，总体标准差差未知的正态分布资料。未知的正态分布资料。样本所服从的总体服从正态性分布样本所服从的总体服从正态性分布（正态性）（正态性）两样本均数比较时，两样本对应的两样本均数比较时，两样本对应的总体方差相等总体方差相等（方差齐性）（方差齐
4、性）各观察值之间相互独立各观察值之间相互独立（独立性）（独立性）应用条件应用条件（1）样本大小（）样本大小（n50）（2）大样本时，对原资料的正态分布要求可）大样本时，对原资料的正态分布要求可以放宽以放宽n1+n2？小样本小样本大样本大样本方差？u检验是是方差不齐方差不齐t 检验t 检验J(1)当拒绝拒绝 H0 时时,可能犯错误，可能可能犯错误，可能拒绝了实际拒绝了实际上成立的上成立的H0，称为称为 类类错误错误（“弃真弃真”的错的错误误），称为），称为“假阳性假阳性”，其概率大小用其概率大小用 表示表示。J(2）当）当不能拒绝不能拒绝 H0 时，也可能犯错误，时，也可能犯错误，没有没有拒拒绝
5、实际上不成立的绝实际上不成立的H0,这类称为这类称为 II 类类错误错误（”存伪存伪”的错误的错误）,称为称为“假阴性假阴性”，其概率大小其概率大小用用 表示表示,值一般不能确切的知道值一般不能确切的知道。型错误和型错误和型错误型错误 对于一般的假设检验，对于一般的假设检验，定为定为0.050.05（或（或0.010.01），），b b的大小的大小取决于取决于H H1 1。通常情况下，比较总体间有。通常情况下，比较总体间有无差异并不知道，即无差异并不知道，即H H1 1不明确，不明确，b b值的值的大小无法确定，也就是说，对于一般的大小无法确定，也就是说，对于一般的假设检验，我们并不知道犯假设
6、检验，我们并不知道犯型错误的型错误的概率概率b b有多大有多大。通常情况下通常情况下型错误未知型错误未知 由样本推断的结果由样本推断的结果 真实结果真实结果 拒绝拒绝H H0 0 不拒绝不拒绝H H0 0 H H0 0成立成立 型错误型错误 推断正确推断正确(1(1 )H H0 0不成立不成立 推断正确（推断正确（1 1b b）型错误型错误b b（1 1b b）即）即把握度把握度（power of a test):power of a test):两总两总体确有差别，被检出有差别的能力体确有差别，被检出有差别的能力（1 1）即）即可信度可信度（confidence level)confiden
7、ce level)例如例如1-=0.9的含义是若两总体确有差别，理论上平的含义是若两总体确有差别，理论上平均每均每100次抽样有次抽样有90次能得出有差别的结论。检验效次能得出有差别的结论。检验效能越大，按能越大，按水准拒绝水准拒绝H0推断两总体均数确有差别的推断两总体均数确有差别的把握就越大。把握就越大。0I 型错误和 II 型错误图示界值b1-b1拒绝H0不拒绝H0 b b 与与 b b 间的关系间的关系减少（增加）减少（增加）I型错误型错误，将会，将会增加（减少）增加（减少）II型错误型错误增大增大n 同时降低同时降低 与与 b b 假设检验的注意事项假设检验的注意事项1)要有严密的研究
8、设计要有严密的研究设计2)选用的检验方法应符合其应用条件选用的检验方法应符合其应用条件3)检验水准的选择检验水准的选择4)单单,双侧检验的选择双侧检验的选择5)P和和 的涵义的涵义6)结论的概率性结论的概率性7)正确对待统计结论和专业结论正确对待统计结论和专业结论 无论做出何种推断结论，总是有风险的！拒绝H0时可能犯I类错误；不拒绝H0时可能犯II类错误;尤其是检验统计量位于检验界值的附近时，下结论更应慎重;不拒绝H0，并不意味着接受H0。不拒绝H0，只是说明现有的样本不足以拒绝H0假设，或者说，两个总体差异并不大，假设检验不能从现有的样本中发现差别。所以不能拒绝H0。结论不能绝对化。统计学已
9、证明统计学已证明由此可以肯定由此可以肯定 专业上有差别，假设检验拒绝H0：结果有效，可以下专业结论；专业上无差别，假设检验不拒绝H0：下无差别的结论；专业上有差别，假设检验不拒绝H0：增大样本含量，减少二类误差;专业上无差别，假设检验拒绝H0：改进试验，减少误差。答题思路 判断资料类型 判断研究设计类型 选择检验方法 列统计表 按照所选方法依假设检验步骤完成统计推断。：某医生研究脑缺氧对脑组织中生化指标的影响，将乳猪按出生体重配成7对，一组为对照组，一组为脑缺氧模型组。试比较两组猪脑组织钙泵的含量有无差别。解：根据题意，资料为定量资料，设计类型为配对设计，故检验方法选用配对设计t检验。（1）建
10、立检验假设，确定检验水准 H0：d=0 H1：d 0 表 两组乳猪脑组织钙泵含量(g/g)对子号对子号对照组对照组实验组实验组差值差值d d 210.35500.27550.07950.00632020.20000.2545-0.05450.00297030.31300.18000.13300.01768940.36300.32300.04000.00160050.35440.31130.04310.00185860.34500.29550.04950.00245070.30500.28700.01800.000324合计合计0.30860.033211 （2）计算检验统计量sd=d2-(d)
11、2/nn-10.033211-(0.3086)2/87-1=0.057160.057167sdnsd=0.0216d=dn=0.04410.30867=7-1=6（3）求P值，下结论 查t界值表，t0.05/2,6=1.943，现t t0.05/2,6，P0.05。故按的水准拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义，可以认为两组猪脑组织钙泵的含量有差别，脑缺氧可造成钙泵含量的降低。计算器的使用 计算前的准备选择模式 打开电源：按AC/ON键。每进行一步计算前，务必检查计算模式及角度单位模式。输入时的错误纠正：按 将光标移动到修改位置，然后用DEL删除。按shift+ins插入（）再按上述三键返回模
12、式选择应用模式名模式指示符计算模式普通计算COMP标准差计算SDSD回归计算REGREG角度模式单位度DEGD弧度RADR百分度GRAG显示模式指数显示（FIX)NORM1有效位数设定（SCI)NORM2小数位数设定FIXFIX有效位数设定SCISCI统计计算步骤 按AC/ON 按MODE 2，选择模式SD SHIFT SCI,清零 数据录入：55 dt 键 52 dt 键 54 dt 键 51 dt 键 55 dt 键 53 dt 键 53 dt 键 54 dt 键 注：按dt dt 可输入两次同样的数据；多次输入相同数据 用“110 shift;10 dt”。即表示有10个110需要输入；要删除刚才输入数据用shift cl.计算统计量 样本标准差：按 shift =总体标准差：按 shift =算数均数：按 shift =样本数：按 RCL C 总和 按 RCL B 平方和 按 RCL A1nxnxxx2x练习 P65 7，8
