《机器视觉技术基础》第八章 图像模板匹配教案.docx

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微课教案设计方案 名称图像模板匹配 微课时长授课方式软件录屏演示、讲授法、总结归纳法、拓展延伸教学目的介绍图像模板匹配技术的实现方法。重点、难点了解图像匹配的概念及主要方法、两种图像匹配方法的算法原理以及图像金字塔的作用及常用类型,掌握HALCON软件中匹配助手的使用方法。教学内容教学过程与详细内容教学设计引入:在数字图像领域中,常常需要通过模板图像与测试图像之间的比较,找到测试图像上与模板图像相似的地方,这种技术称为图像的模板匹配。本章将对图像模板匹进行详细讲解。讲授过程:1.分析灰度值匹配算法,掌握灰度值匹配法的基本原理。2.了解基于形状的模板匹配,掌握不变矩匹配法、距离变换匹配法、最小均方误差匹配法等方法。3.了解图像金字塔的作用及常用类型。4.了解HALCON软件中匹配助手的使用方法。归纳、总结:本章详细介绍了两种图像匹配方法的算法原理及基于HALCON的相应例程,并且介绍了图像金字塔的作用及常用类型,之后详细介绍了HALCON软件中匹配助手的使用方法。结尾:鼓励学生课后复习。采用具体例子引入课题,激发学生学习兴趣详细讲解图像模板匹配中基于灰度值匹配、基于形状特征匹配以及基于相关性特征匹配等具体实现方法。总结、归纳图像模板匹配的主要方法。

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