1、生物统计 学 复 习题一、填空题（每空1分，共 10分）1变量之间的相关关系主要有两大类：（ 因果关系 ），（平行关系）2在统计 学 中 ， 常 见平均数主要有（算术平均数 ） 、 （几何平均数） 、 （ 调和平均数 ）(XXS3样本标准差的计算公式（1n)2）4小概率事件原理是指（某事件发生的概率很小，人为的认为 不 会 发生）5在标准正态分布中，P（ 1 u 1）=（ 0。6826 ）（已知随机变量1 的临界值为 0 1587）6在分析变量之间的关系时，一个变量X 确定， Y 是随着 X 变化而变化，两变量呈因果关系，则X 称为（自变量 ） ， Y 称为（ 依变量 ）二、单项选择题（每小题
2、1分，共 20 分）1、下列数值属于参数的是：A、总体平均数B、自变量C、依变量D、样本平均数2、 下面一组数据中属于计量资料的是A、产品合格数B、抽样的样品数C、病人的治愈数D、产品的合格率3、在一组数据中，如果一个变数10 的离均差是2，那么该组数据的平均数是A、 12B、10C、 8D、24、变异系数是衡量样本资料程度的一个统计 量 。A、变异B、同一C、集中D、分布5、方差分析适合于，数据资料的均数假设检验。A、两组以上B、两组C、一组D、任何6、在 t 检验时，如果t =t0、01，此差异是：A、显著水平B、极显著水平C、无显著差异D、没法判断7、 生物统计中t 检验 常 用 来 检
3、验A、两均数差异比较B、两个数差异比较C、两总体差异比较D、多组数据差异比较8、平均数是反映数据资料性的代表值。A、变异性B、集中性C、差异性D、独立性9、在假设检验中，是以为前提。A、 肯定假设B、备择假设C、 原假设D、有效假设10、抽取样本的基本首要原则是A、统一性原则B、随机性原则C、完全性原则D、重复性原则11、统计学研究的事件属于事件。A、不可能事件B、必然事件C、小概率事件D、随机事件12、下列属于大样本的是A、 40B、30C、20D、1013、一组数据有9 个样本，其样本标准差是0.96，该组数据的标本标准误（差）是A、 0.11B、8.64C、 2.88D、0.3214、在
4、假设检验中，计算的统计量与事件发生的概率之间存在的关系是。A、正比关系B、反比关系C、加减关系D、没有关系15、在方差分析中，已知总自由度是15，组间自由度是3，组内自由度是A、 18B、12C、 10D、516、已知数据资料有10 对数据，并呈现线性回归关系，它的总自由度、回归自由度和残差自由度分别是A、 9、1 和 8B、1、8 和 9C、8、1 和 9D、 9、8 和 117、 观测、测定中由于偶然因素如微气流、微小的温度变化、仪器的轻微振动等所引起的误差称为A、偶然误差B、系统误差C、疏失误差D、统计误差18、下列那种措施是减少统计误差的主要方法。A、提高准确度B、提高精确度C、减少样
5、本容量D、增加样本容量19、相关系数显著性检验常用的方法是A、 t-检验和 u-检验B、t-检验和 X2-检验C、 t-检验和 F检验D、F 检验和 X2-检验20、判断整体中计数资料多种情况差异是否显著的统计方法是A、 t-检验B、F-检验C、 X2-检验D、u-检验三、名词解释（每小题5 分，共 25 分）1、样本：在实际工作中，研究总体时抽出的若干个体组成的单元称为样本。2、随机抽样：总体中每个个体均有相等的机会抽作样本的这种抽样方法。3、参数：从总体中计算所得的用以描述总体特征的数值，称为参数。4、概率事件原理：某事件发生的概率很小，人为地认为该事件不会出现，称为“小概率事件原理”。四
6、、简答题（每小题10 分，共 30 分）1、请简述均数假设检验的基本步骤。第一步：提出假设：H0：x=x0(没有显著的差异)；HA：xx0(间有显著的差异)；其中 H0为原假设 ,HA为备选假设。 -2分第二步：根据题和需要,选取 a值(a=0.05 或者 a=0.01) -4分第三步：利用Excel 自带公式或数据分析库计算概率值。-8分第四步：根据第三的计算结果，对题中的问题进行推断。-10分2、检验与 t 检验的区别是什么？并写出t 检验的步骤， F 检验的步骤。t 检验和 F 检验均是平均数的差异显著性检验的两种方法，但前种方法仅是两个平均数的差异显著性检验，而后者是多个平均数差异显著
7、性检验。-4分t 检验的步骤是： 1提出假设2构造统计量 t3查表找出两个小概率的t 值4判断-7分F 检验的步骤是： 1。计算平方和与自由度2F 值的计算3多重比较-10 分五、计算题（共15分）1、某车间用1 台包装机装葡萄糖，额定标准为每袋净重0.5kg，包装机正常工作称糖服从正态分布，且根据长期经验知其标准方差?=0.015。某天，为检验包装机工作是否正常，随机抽取9 包糖，检测它们的称重（单位： kg）平均值为： 0.511。问这天包装机工作是否正常？（取=0.05）解：1）设： H0：X0=X；（无显著差异，机器工作正常）HA：X0X（有显著差异，机器工作不正常）-2分2）x= 0
8、.015 3= 0.005-3分3）u=（ 0.511-0.5 ）0.005 = 2.2 -4分由于， u=2.2 u0.05= 1.96， -5分所以，检验的样本与标准之间有显著的差异，即该机器工作不正常。-6 分四、计算题（每小题15 分，共 15 分）某车间用1 台包装机装葡萄糖，额定标准为每袋净重0.5kg，包装机正常工作称糖服从正态分布，且根据长期经验知其标准方差? =0.015。某天，为检验包装机工作是否正常，随机抽取9 包糖，检测它们的称重（单位：kg）平均值为：0.511。问这天包装机工作是否正常？（取=0.05）五、填空题（每空1分，共 10分）1、显著性检验又称假设检验，是
9、统计学的核心内容。2、随机实验的每一个可能的结果称为变数。3、通常把称为显著性水平或置信系数，常用显著性水平有两个，它们是0.05和0.014、当随机变量的正态分布的 =0，?=1时，正态分布就转化成标准正态分布。5、数据资料按其性质不同各分为计数资料和计量资料两种。6、小概率事件原理判定的基础是原假设。7、试验设计的三大基本原则是设置重复、随机排列和局部控制。六、单项选择题（每小题1分，共 20 分）1、在 t 检验时，如果t = t0、01，此差异是：A、显著水平B、极显著水平C、无显著差异D、没法判断2、已知数据资料有10 对数据，并呈现线性回归关系，它的总自由度、回归自由度和残差自由度
10、分别是A、 9、1 和 8B、1、8 和 9C、8、1 和 9D、 9、8 和 13、 观测、测定中由于偶然因素如微气流、微小的温度变化、仪器的轻微振动等所引起的误差称为A、偶然误差B、系统误差C、疏失误差D、统计误差4、 在均数假设检验中，当样本的个数大于30 时，通常选择检验。A、 t-检验B、u-检验C、 F-检验D、都可以5、 生物统计中t 检验常用来检验A、两均数差异比较B、两个数差异比较C、两总体差异比较D、多组数据差异比较6、百分数检验中，只有np和 nq 都大于时，可用u或 t 检验。A、 30B、 20C、 10D、 57、 下面一组数据中属于计量资料的是A、产品合格数B、抽
11、样的样品数C、病人的治愈数D、产品的合格率8、平均数是反映数据资料性的代表值。A、变异性B、集中性C、差异性D、独立性9、一组数据有9 个样本，其样本标准差是0.96，该组数据的标本标准误（差）是A、 0.11B、8.64C、 2.88D、0.3210、变异系数是衡量样本资料程度的一个统计量。A、变异B、同一C、集中D、分布11、在假设检验中，计算的检验统计量与事件发生的概率之间存在的关系是。A、正比关系B、反比关系C、加减关系D、没有关系12、下列那种措施是减少统计误差的主要方法。A、提高准确度B、提高精确度C、减少样本容量D、增加样本容量13、在方差分析中，已知总自由度是15，组间自由度是
12、3，组内自由度是A、 18B、12C、 10D、514、多重比较是对各个处理间的差异显著性检验的一种方法，它是对各处理的间进行多重比较。A、统计数B、变数C、 F值D、平均数15、在 X2检验中，当自由度为时，需要对在X2检验的连续性进行矫正。A、 1B、2C、 3D、416、已回归方程的决定系是0.81，那么此回归方程的相关系数是。BA、 0.6561B、0.9C、 0.59D、0.8117、下列数值属于参数的是：A、总体平均数B、自变量C、依变量D、样本平均数18、相关系数显著性检验常用的方法是A、 t-检验和 u-检验B、t-检验和 X2-检验C、 t-检验和 F检验D、F 检验和 X2
13、-检验19、抽取样本的基本首要原则是A、统一性原则B、随机性原则C、完全性原则D、重复性原则20、一组成组数据资料，每组具有10 个观察值。该配对资料的自由度是A、 20B、19C、 18D、9七、名词解释（每小题5 分，共 25 分）1、总体：总体是指研究对象的全体，也就是我们所指事件的全体。2、统计量：从样本中计算所得的数值称为统计量。3 随机误差：试验过程中，由于各种无法控制的随机因素所引起统计量与参数之间的偏差，称之为随机误差。4平均数：是反映数据资料集中性的代表值。八、简答题（每小题10 分，共 30 分）1、请简述显著性检验的判定标准。第一步：提出假设：H0：x=x0(没有显著的差
14、异)；HA：xx0(间有显著的差异)；其中 H0为原假设 ,HA为备选假设。-2分第二步：根据题和需要,选取 a值(a=0.05 或者 a=0.01)-4分第三步：利用Excel 自带公式或数据分析库计算概率值。-8分第四步：根据第三的计算结果，对题中的问题进行推断。-10分2、简述方差分析的基本步骤F 检验均是平均数的差异显著性检验的一种方法，是多个平均数差异显著性检验。-2分F 检验的步骤是：1。计算平方和与自由度-4分2F值的计算-8分3多重比较-10分九、计算题（每小题15 分，共 15 分）为了确定大白鼠的血糖减少量y 和胰岛素A 注射剂量x 之间的关系，对在相同条件下繁殖的10 只
15、大白鼠分别注射胰岛素A 的不同剂量Xi 后，测得各鼠血糖减少量Yi，数据如下。试建立血糖减少量(y)对胰岛素 A 注射剂量 (x)的直线回归方程。表血糖减少量 (y)与胰岛素A 注射剂量 (x)测定结果表单位 : g胰岛素 A 剂量0.200.250.300.350.400.450.500.550.600.65血糖减少量28343544475054566566解：1。 作散点图- -4分2计算回归截距和回归系数SSX=0。20625SSY=1498。9-8分SPXY=17。425b=84。4848a=11。 994回归方程： y=11。994+84。4848x-13分3回归直线的误差估计SY=
16、1。8286生物统计学基本知识题一、填空题第一章21填写下列符号的统计意义：SS Sx S SPxy。2. 检验、检验主要用于_ 组数据的差异显著性检验; F检验主要用于 _ 组数据的差异显著性检验。3试验误差指由因素引起的误差，它不可，但可以和。4. 参数是由 _计算得到的，统计量是由_计算得到的。5由样本数据计算得到的特征数叫，由总体数据计算得到的特征数叫。9一般将原因产生的误差叫试验误差，它避免，但可以和。第二章4变异系数可用于当两个样本的、不同时变异程度的比较。变异系数的计算公式为。5变异系数可用于当两个样本的、不同时的比较。变异系数的计算公式为。7连续性随机变量等组距式次数分布表的编
17、制方法步骤为：_、_、_、_、_。8计算标准差的公式是。9变异系数的计算公式是CV。10.标准差的作用是、。12算术平均数的两个重要性质是。13样本平均数的标准差叫。它与总体标准差的关系是。第三章1. 若随机变量xN （，2），欲将其转换为uN（0,1 ），则标准化公式为u。第四1统计量与参数间的误差叫，其大小受的影响，其大小可以用来描述，计算公式为。2. 抽样误差是指之差。抽样误差的大小可用来表示。影响抽样误差的因素有、和。6. 在两个均数的显著性检验中，若检验结果是差异显著，则说明。7. 在显著性检验时，当H0是正确的，检验结果却否定了H0，这时犯的错误是：型错误。8.显著性检验时，犯型错
18、误的概率等于。9. 显著性检验分为_ 检验和 _检验。10. 显著性检验的方法步骤为：、。12若服从N(,2)分布，则值服从分布，值服从分布。第五章1. 方差分析是以为检验对象的。在实际分析时常常以作为它的估计值。2多重比较的方法有和两类；一般适用于组均数的检验，适用于组均数间的检验。3多重比较的LSD 法适用于组均数比较； LSR 法适用于组均数间的比较。4多重比较的方法有和两类。前者一般用于组均数检验，后者又包含和法，适用于组均数的比较。第六章21. 检验中， 连续性矫正是指用性分布检验性数据所产生的差异，当或时，必须进行矫正。2. 在2检验时，当和时必须进行连续性矫正。23 检验中，当或
19、时，必须进行连续性矫正，矫正方法有_ 和_ 两种。24. 检验的计算公式为2，当、时，必须矫正，其矫正方法为、。第七章1在直线相关回归分析中，相关系数显著，说明两变量间直线相关关系。2 相关系数的大小，说明相关的紧密程度，其说明相关的性质。相关系数r 是用来描述两变量之间相关的和的指标， r 的正负号表示相关的，r 的绝对值大小说明相关的。3. 变量间存在的关系，统计上称为相关关系。4. 回归分析中表示，byx表示，。5在回归方程中，表示依变量的，表示，a 表示。6已知 r0.589* ，则变量间存在的直线相关关系。7. 统计分析中，用统计量来描述两个变量间的直线相关关系，其取值范围为，其绝对
20、值的大小说明相关的，其正负符号说明相关的。第九章1试验设计的基本原则是、和。二、单选题第二章1比较胸围与体重资料的变异程度，以最好。标准差均方全距变异系数2比较身高与体重两变量间的变异程度，用统计量较合适。2CVSR S4若原始数据同加（或同减）一个常数，则。不变，改变不变，改变两者均改变两者均不改变5比较身高和体重资料的变异程度，以指标最好。2 CV S6离均差平方和的代表符号是。 (x-)2 SP SS7 样本离均差平方和的代表符号是。2SSS8.愈小，表示用该样 本 平 均 数 估 计总体均数的可靠性愈大。变异系数标准差全距标准误生物统计 学 试题（A）一、名词解释（每题2 分，共 20
21、 分）平均数与众数总体与样本数量性状资料与质量性状资料参数与统计数成组数据与成对数据接受区与否定区两尾测验与单尾测验数学模型与期望均方简单相关、偏相关与多元相关相关系数与决定系数二、选择题（请将所选答案填在下表中，每题1 分，共 10 分）题号122345678910所选答案1.二项分布、 Poisson分布、正态分布各有几个参数：（ ）A、 (1，1，1)B、 (2，2， 2)C、 (2，1，2)D、 (2，2，1 )2.第一类错误是下列哪一种概率：（ ）A、 P（接受 H0| H0为假）B、 P（否定 H0| H0为假）C、 P（接受 H0|H0为真）D、 P（否定 H0| H0为真）3.
22、测量某医学指标，得到 500 个性质相同且近似服从正态分布的实验数据，求得算术平均数(x)，标准差 (s)和标准误(sx),则区间 x-1.960s,x+1.960s所代表的含义为： （ ）A、它是x的 99%置信区间B、它是总体平均数的 5%置信区间C、它是该医学指标的95%正常值范围D、它是该医学指标的99%正常值范围4.x、s和sx同上题，试问区间x-2.576sx,x+2.576sx所代表的含义为： （ ）A、它是总体平均数的 99%置信区间B、它是x的 99%置信区间C、它是该医学指标的95%正常值范围D、它是总体平均数的 95%置信区间5.统计学中，“标准误”的正确解释是：（ ）A
23、、样本均值的标准差B、样本率的标准差C、标准差的标准差D、统计量的标准差6.变异系数的定义式为： （ ）A、 CV=(xs) 100%B、CV= (x/s) 100%C、 CV= (s/x) 100%D、CV= (s2/x) 100%7.u、t 和 F检验的共同前提条件是（）A、方差齐性（同质性）B、正态性C、可加性D、正态性和方差齐性（同质性）8.两因素 A、B 之间有显著的交互作用，意味着：（ ）A、 因素 A 的作用随因素B 的作用增强而增强B、 因素 A 的作用随因素B 的作用增强而减弱C、一个因素的各水平对试验结果的影响随另一个因素水平的改变而改变D、一个因素的各水平对试验结果的影响
24、不随另一个因素水平的改变而改变9.有资料如下：两种劳动类型的人的血清胆固醇水平（mg%）劳动类型人数均值标准差脑力劳动537185.627.8体力劳动643178.331.3问有哪些方法可用来比较两种劳动类型的人的血清胆固醇水平之间的差别是否有显著性意义？（）2测验C、相关分析D、回归分析A、 t测验或 u 测验B、10.设为总体相关系数，根据实际资料算得样本相关系数r后，需进行显著性检验，其零假设应该为： （ ）A、 H0：r=0B、H0：r0C、H0：=0D、H0： 0三、填空题（每空1分，共 20分）1.平均数是反映样本 （）性的特征数， 平均数有（） 、 （） 、 （） 、 （）等。2
25、.常用的变异数有（） 、 （） 、 （） 、 （） 。3.根据小概率事件原理所建立的检验方法称为（），生物统计中通常用（）和（）作为显著性水平。4.方差分析应该满足三个条件：（） 、 （） 、 （）。若上述条件满足不够，则必须采取资料的转换，转换的方法有（） 、 （） 、 （）等。5.对于次数资料X2检验，可以分为（）和（）两类。四、简答题（每题 5 分，任选 4 题）1.举例说明生物性状中哪类性状及情况服从正态分布？二项分布？泊松分布？2.试述统计假设测验的方法和步骤。3.试述方差分析的基本假设。方差分析时数据转换的方法主要有哪几种？4.LSD 法、SSR 测验和 q测验间有何异同？2）测验
26、？如何应用2测验进行适合性测验和独立性测验？5.什么是卡平方（五、简单计算题（每题 10分，任选2 题）1.一种遗传疾病检测的敏感性为95%，而其专一性为98%。假定该遗传病在群体中的发病率为1/1000，试计算某人经检测为阳性，而实际上也是该遗传病患者的可能性。（提示： 若 A 表示某人确实患该遗传病，B表示某人检测为该遗传病患者，95%敏感性意味着Pr（B|A）=0.95，98%专一性意味着Pr（B|notA）=0.02）2.请选用合适的变异指标，初略地评价下列两组数据的变异度何者较大？6只中年大鼠谷丙转氨酶含量（u/L,X1）和白蛋白含量（g/L, X2）的测定结果如下：鼠号123456
27、X138.536.041.139.143.264.8X228.026.030.024.028.030.03.某医院用中药治疗7 例再生障碍性贫血患者，现将血红蛋白（g/L）变化的数据列在下面，假定资料满足各种假设测验所要求的前提条件，问：治疗前后之间的差别有无显著性意义？患者编号1234567治疗前血红蛋白65755076657268治疗后血红蛋白8211212585801051282），并求得 Y 随 X 变化的直线4.某研究者测得10 名 3 岁儿童的体重（X： kg）与体表面积（Y： 100cm回归方程为Y?=2.5212+0.2385X ，相关系数r=0.5779。问此直线回归方程是否
28、有显著性意义？附录：附表 1学生氏 t 值表（两尾）自由概率值（ P）度df0.200.100.050.010.00561.4401.9432.4473.7074.31771.4151.8952.3653.4994.02981.3971.8602.3063.3553.83391.3831.8332.2623.2503.690101.3721.8122.2283.1693.581111.3631.7962.2013.1063.497121.3561.7822.1793.0553.428131.3501.7712.1603.0123.372141.3451.7612.1452.9773.32615
29、1.3411.7532.1312.9473.286161.3371.7462.1202.9213.252171.3331.7402.1102.8983.222181.3301.7342.1012.8783.197191.3281.7292.0932.8613.174201.3251.7252.0862.8453.153211.3231.7212.0802.8313.135221.3211.7172.0742.8193.119231.3191.7142.0692.8073.104241.3181.7112.0642.7973.091251.3161.7082.0602.7873.0782附表 2
30、值表（右尾）自 由度概率值（ P）df0.10.050.010.00512.713.846.637.8824.615.999.2110.6036.257.8111.3412.8447.789.49 13.2814.8659.2411.07 15.0916.75附表 3r和 R 的 5%和 1%显著值自变数的个数（ M）由概率度P234df10.050.9970.9990.9990.011.0001.0001.00020.050.9500.9750.9830.010.9900.9950.99730.050.8780.9300.9500.010.9590.9770.98340.050.8110.8810.9120.010.9170.9490.96250.050.7540.8360.8740.010.8750.9170.93760.050.7070.7950.8390.010.8340.8860.91170.050.6660.7580.8070.010.7980.8550.88580.050.6320.7260.7770.010.7650.8270.86090.050.6020.6970.7500.010.7350.8000.837100.050.5760.6710.7260.010.7080.7760.814
