1、总体总体样本样本总体参数总体参数样本统计量样本统计量抽样抽样统计推断统计推断参数估计参数估计假设检验假设检验假设检验基本思想、步骤假设检验基本思想、步骤t t检验检验生活中实例：生活中实例：购买一张足球彩票，是否中奖？大学生张三是否从不骂人？大量调查结果：1998年某地成年男子的脉搏均数为72次/分钟。某医生2018年在该地随机抽查了75名男子，求得其脉搏均数74.2次/分钟，标准差为6.5次/分钟。请问，能否认为该地成年男子的脉搏数不同于1998年？研究结果可供选择的结论（目前的假设）有哪些？研究结果可供选择的结论（目前的假设）有哪些？1、该地成年男子的脉搏数与、该地成年男子的脉搏数与199
2、8年没有差异年没有差异2、该地成年男子的脉搏数与、该地成年男子的脉搏数与1998年有差异年有差异 抽样研究存在抽样误差！总体均数=72样本1样本28.721X2.742X1=72样本1样本28.721X2.742X样本32.743X从总体总体1中抽样272从总体总体2中抽样均数与72之间的差异是抽样误差抽样误差造成均数与均数与72之间的差异是之间的差异是本质差异本质差异造成造成1=72样本2.74X总体总体1272总体总体2?即：需要推断推断74.274.2与与7272之间的差异是由抽样误差抽样误差造成，还是由本质差异本质差异造成的？0=7272现在用两个符号来分别代表前面的两个总体，现在用两
3、个符号来分别代表前面的两个总体，0 0：19981998年大量调查结果：脉搏数的总体均数年大量调查结果：脉搏数的总体均数(72)(72)：20182018年的脉搏数的总体均数年的脉搏数的总体均数假设假设1 1：观察到的差异是由抽样误差抽样误差造成的即，=0 0称为：称为：原假设原假设符号表示：符号表示：H0假设假设2 2：观察到的差异是由本质差异本质差异造成的即，0 0称为：称为：备择假设备择假设符号表示：符号表示：H1n所有的所有的假设检验假设检验都是对都是对零假设零假设(H H0 0)进行检验进行检验n收集收集“否定否定H H0 0的证据的证据”，否定，否定H0H0所犯错误的所犯错误的概率
4、用概率用P P表示，概率越小证据越强，否定表示，概率越小证据越强，否定H H0 0的的理由就越充分。理由就越充分。零假设 H0：=0=72备择假设 H1：0=7293.275/5.6722.74/00nxuu=2.93，说明了什么？，说明了什么？样本计算出来的样本计算出来的u值值P值示意图值示意图统计量的尾部面积，统计量的尾部面积，即即p p值值假设检验基本思想基本思想理解两点：理解两点：反证法思想、小概率原理反证法思想、小概率原理 建立检验假设并确定检验水准建立检验假设并确定检验水准 选择恰当的统计检验方法，计算统计量选择恰当的统计检验方法，计算统计量 确定确定P P值，作出推断值，作出推断
5、假设检验的推断结论的出发点是：是否否定是否否定H H0 02.若若P P，则意味着在H0成立的条件下获得目前的情况不是一个小概率事件小概率事件，那么就还没有充足的理由否定还没有充足的理由否定H H0 0。于是做出不拒绝不拒绝H H0 0的决策。判断准则（小概率原理）判断准则（小概率原理）1.若若PP，则意味着在H0成立的条件下获得目前的情况是一个小概率事件小概率事件，根据“小概率原理”，有充分的理由怀疑H0的真实性，从而否定（拒绝）否定（拒绝）H H0 0，于是只能接受接受H H1 1。假设检验的两类错误假设检验的两类错误 第第类错误类错误(type I error)(type I error
6、):拒绝原本正确的H0，导致推断结论的错误。第第类错误类错误(type error)(type error):不拒绝原本错误的H0，导致推断结论的错误。推断结论和两类错误推断结论和两类错误实际情况实际情况检验结果检验结果 拒绝拒绝H0,有差异有差异 不拒绝不拒绝H0，无差异，无差异H0成立，无差异成立，无差异第第类错误类错误()假阳性假阳性结论正确结论正确(1-)H1 成立，有差异成立，有差异结论正确结论正确(1-)第第类错误（类错误（）假阴性假阴性假设检验中的两类错误假设检验中的两类错误当样本量一定时，第当样本量一定时，第类错误的概率类错误的概率变小，第变小，第类类错误的概率错误的概率就变大
7、，要同时减少两类错误，必须增就变大，要同时减少两类错误，必须增大样本量大样本量n n 假设检验结论正确的前提 检验方法的选用及其适用条件 双侧检验与单侧检验的选择 假设检验的结论不能绝对化 正确理解P值的统计意义检验假设H0：=0，H1：0（单侧检验0或0）大样本时小样本时nSXt/01 n目的：推断样本来自的总体均数与已知的总体均数有无差别目的：推断样本来自的总体均数与已知的总体均数有无差别nSXZ/0配对实施的形式主要有：(1)异源配对：将受试对象按特征相似的每两个对象配成一对，同对的两个对象分别接受不同处理(2)同源配对：同一对象的两个部位分别接受不同处理；或同一样品分成两份，分别接受不
8、同处理 检验假设为H0:d=0，H1:d0当成立时，检验统计量 nSdtd/01 n分析要点分析要点：对每对的两个观察值之差进行分析，推断差值的总体均数是否为0设计：将受试对象随机分配成两组，每一组随机接受一种处理或从不同总体中抽样对比观察其1效应目的：检验两样本代表的总体均数是否有差别检验假设为H0:1=2，H1:12已知当H0成立时，检验统计量 自由度=n1+n2-2)11(21221nnSXXtc2)()(2)1()1(21222211212222112nnXXXXnnSnSnSc三、两独立样本均数的假设检验 应用条件：正态 两总体方差相等 H0:,H1:1=n1-1，2=n2-1 22
9、212221（较小）（较大）2221SSF 数据变换近似t检验（t检验)非参数检验检验假设为 H0:1=2，H1:12统计量t作检验。22212121nSnSXXtSatterthwaiteSatterthwaite近似近似t t检验检验(t(t检验检验)11)(24142222121nsnsssxxxx目的：美泰宁对睡眠作用的影响 分组：40只体重相近的雄性小鼠，随机分为溶剂对照组和3个剂量组 效应指标：入睡记为1，未入睡记为0 结果：如下1组与2组，t=1.41，P=0.17691组与3组，t=3.18，P=0.0052。3组与4组，t=0.00，P=1.0000案例1中分析(描述、假设检验）中的错误？
