大学精品课件:实验设计与数据处理模拟试题(二).doc

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1、实验设计与数据处理模拟试题(二)实验设计与数据处理模拟试题(二) 一、判断题 (每题 1 分,共 10 分) 1在试验设计中,随机误差只能减小,而不能完全消除。 () 2正态分布曲线形状和样本容量 n 值无关。 ( ) 3在假设检验中,对大样本(n30)用 u 检验,对小样本(n30)用 t 检验。() 4在进行区间估计时,越小,则相应的置信区间越大。() 52检验时,当 22 时,否定 H0,接受 HA,说明差异达显著 5 水平。 () 6在方差分析中,对缺失数据进行弥补,所弥补的数据可以提供新的信息。 () 72检验只适用于离散型资料的假设检验。 () 8在同一显著水平下,双尾检验的临界正

2、态离差大于单尾检验。() 92检验时,当 22 时,否定 H0,接受 HA,说明差异达显著水平。 () 10二因素有重复观测值的数据资料可以分析两个因素间的互作效应。 () 二、填空题(每题 2 分,共 10 分) 1试验误差可以分为(随机误差)和(系统误差)两类。 2样本标准差的计算公式 s=( ) 。 3统计推断主要包括(假设检验)和(参数估计)两个方面。 42检验主要有 3 种用途:一个样本方差的同质性检验、 (适应性检验)和(独立性检验) 。 5在进行两因素或多因素试验时,通常应设置(重复) ,以正确估计试验误差,研究因素间 的交互作用。 三、选择题(每题 2 分,共 10 分) 1.

3、 关于平均数,下列说法正确的是( B ). A. 正态分布的算术平均数和几何平均数相等. B. 正态分布的算术平均数和中位数相等. C. 正态分布的中位数和几何平均数相等. D. 正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。 2. 设 x 服从 N(225,25),现以 n=100 抽样,其标准误差为( B ) 。 A. 1.5 B. 0.5 C. 0.25 D. 2.25 3已知某批 25 个小麦样本的平均蛋白含量 和,则其在 95%置信信度下的蛋白质含量的 点估计 L=(D)。 A u0.05 B t0.05 C u0.05 D t0.05 4对于总合计数 n 为 500 的 5 个样

4、本资料作 2检验,其自由度为(D) 。 A499 B496 C1 D4 5、抽取样本的基本首要原则是(C) A、统一性原则 B、随机性原则 C、完全性原则 D、重复性原则 三、简答题(共 40 分) 1、用最小二乘法处理测量数据的实质意义是什么?(5 分)略 2、正交试验设计的基本步骤以及表头设计原则是什么?(10 分) 答、答、正交正交试验试验设计的基本步骤:设计的基本步骤: (1)明确试验目的,确定试验指标 (2)挑选因素,选取水平,列出因素水平表 (3)选用正交表,进行表头设计 1 22 n nxx)( xxxx xx 表头设计原则:表头设计原则:1、不要让主效应间,主效应与交互作用间有

5、混杂现象;2、存在交互作用,查交互作用 表; (4)明确试验方案,进行试验,得到以试验指标形式表示的试验结果; (5)对试验结果进行统计分 析,通常采用两种方法:直观分析法、方差分析法。通过试验结果分析,可以得到因素主次顺序、最佳 水平组等有用信息。 (6)进行验证试验,做进一步分析。 3、简述相关分析和回归分析的内涵,回归和相关的区别是什么?(5 分) 答:回归分析:研究成因果关系的相关变量之间的关系,其中表示原因的变量称为自变量,表示结果的 变量称为依变量。相关分析:研究成平行关系的相关变量之间的关系,变量无自变量和依变量之分。回 归和相关的主要区别:相关分析只能研究两个变量之间相关的程度

6、和性质或一个变量与多个变量之间相 关的程度,而不能用一个变量或多个变量去预测、控制另一个变量的变化。 4、什么是假设检验,假设检验的特点和步骤是什么?(10 分) 答:答:假设检验假设检验:又称显著性检验:根据总体的理论分布和小概率原理,对未知或不完全知道的总体提出 两种彼此对立的假设,然后由样本的实际结果,经过一定的计算,做出在一定概率意义上应该接受的那 种假设的推断。 如果抽样结果使小概率事件发生,则拒绝假设。 如果抽样结果没有使小概率事件发生,则接受假设 特点:特点: (1)采用逻辑上的反证法(2)依据统计学上的小概率原理 假设检验的步骤:假设检验的步骤: (1)提出假设 (2)确定适当

7、的检验统计量; (3)确定显著性水平 a ; (4)计算概率; (5)推断是否接受假设。 5、什么情况下用双侧检验?什么情况下可用单侧检验?两种检验比较,哪一种检验的效率更高?为什 么?(10 分) 答:答:以总体平均数为例,在已知 不可能小于 0时,则备择假设为 HA:0,这时为上尾单侧检验。 在已知 不可能大于 0时,则备择假设为 HA:0,这时为下尾单侧检验。在没有关于 不可能小于 0 或 不可能大于 0的任何信息的情况下,其备择假设为 HA:0,这时为双侧检验。 两种检验比较,单侧检验效率更高,因为在单侧检验时,有一侧的信息是已知的,信息量大于双侧 检验,因此效率高于双侧检验。 四、计

8、算题(共 30 分,其中第 1 题 20 分,第 2 题 10 分) 1、对一温度测量仪进行标定,被测温度 x 由标准场提供,其误差可忽略不计。 通过试验得到的被测温度 x 与测温仪的输出电压 y 的数值如下: x / 0 20 40 60 80 100 y /V 0.25 1.94 4.22 5.82 8.20 9.75 确定 y 对 x 的线性回归方程表达式, 并进行方差分析与回归方程的显著性检验; (附:F0.10(1,4)=4.54,F0。05(1,4)=7.71,F0.01(1,4)=21.2) 方差: Q v Q =0.2 2、误差传递 若测得阻值 R 及电流 I,则所耗功率可按式RIP 2 求得,现测得阻值 R=515;测量误差为10R;电流A3 .25I,测量误差A5 . 1 mI,求电功率 及修正值。 解:电功率 W330. 0W)5150253. 0( 22 RIP; 对函数RIP 2 求偏导数,得I与R的传递系数 VAIR I P I 1 .26)5150253. 02(2 24222 1040. 60253. 0AAI R P R 则功率的误差为 WAAVRIP RI 033. 0101040. 6)0015. 0(1 .26 24 修正测量结果为: WWWPPP363. 0)033. 0330. 0(

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