1、基于大数据的城市规划云平台解决方案基于大数据的城市规划云平台解决方案 大数据的概念大数据的概念?大数据大量的数据 “大数据”在 IT 行业指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据并非一个全新的或者可以严格定义的概念，比如 Michael Batty 引用的定义之一就是，大数据是任何不能放在一张 excel 表中的数据。大数据的概念大数据的概念?大数据的一个核心是对应着人，让我们有机会看到人的尺度的活动、移动和心情等，这是以往的计算机辅助设计 CAD、地理信息系统GIS、决策支持系统DSS哪怕是规划支持系统PSS所不具备的。大数据的
2、类型大数据的类型 传统数据传统数据 统计年鉴数据 遥感数据 规划调研数据 地形图数据 大数据的类型大数据的类型 智慧城市感知数据智慧城市感知数据 航班铁路班次信息 公交刷卡数据 开源地图 智能基础设施网络估算人口和产业存量 移动通讯定位数据 大数据的类型大数据的类型 公共参与平台和社交网络数据公共参与平台和社交网络数据?收集空间主观评价?自然语言语义分析评价空间质量?移动终端OD和行为采集?长期采集时空变化多媒体信息?签到数据识别空间热点和用地性质?大数据应用案例大数据应用案例?1.移动通讯定位数据 移动通讯技术的发展，使移动运营商可以通过基站与用户间 不间断的信令信息获得每个用户 比较准确（
3、通常精确到百米以内）的实时位置，由于用户数量巨大，几乎覆盖城市所有活跃人口（除了老人、儿童及少量特殊人群外，基本全部覆盖），可以说是描述城市人口数量和空间分布的“终极”数据。移动位置数据可以代替上述多种数据，通过人的位置，描述区域、城市、道路、用地的运行情况。大数据应用案例大数据应用案例 无锡市区工作日 OD 客流走廊示意?传统城市研究面临方法革新传统城市研究面临方法革新?信息技术加速了知识、技术、人才、资金等的时空交换，使得城市生产与居民活动范围持续扩大、类型更加复杂，并促进了产业重构和空间重组产业重构和空间重组，进而改变着区域和城市的空间格局；?流空间流空间已经成为区域、城市以及居民活动的
4、主要载体（Castells,1989）；?由于时空间概念被重新定义时空间概念被重新定义，以空间研究和布局为核心内容的区域研究面临着研究范式的转型和方法上的革新（甄峰等,2012）。?数据密集型城市研究数据密集型城市研究 越来越多的“大数据”携带地理空间属性，为日益复杂的城市研究提供了强大的数据支撑，有助于学者和规划师更加全面、大尺度、精细化地研究各类城市社会经济问题；吉姆格雷（Jim Gray）的第四范式：将大数据科研从第三范式（计算机模拟）中分离出来单独作为一种科研范式，强调数据密集型科学研究的快速发展。以数据密集分析为核心的第四范式的提出必将指导城市研究理论与方法的创新 舍恩伯格等也认为大
5、数据时代的到来意味着思维方式的变革，基于全样本微观数据挖掘的要素间相关关系研究可以把握发展总体规律（维克托.迈尔.舍恩伯格等，2012），将成为未来城市研究的新方向。二、互联网大数据在城市规划创新中的作用二、互联网大数据在城市规划创新中的作用 规划创新规划创新 研究重点研究重点?过程决定结果，通过大数据来实现科学的规划过程，是形成科学合理规划结果的过程决定结果，通过大数据来实现科学的规划过程，是形成科学合理规划结果的重要保障和技术支撑重要保障和技术支撑 大数据驱动 城市模拟与仿真 规划技术创新 深入分析城市问题 科学进行城市模拟 空间分析更加合理 趋势预测更加精准 空间管理更加精细 大数据推动
6、了城市问题分析、城市空间分析模拟、空间趋势预测、城市空间运行评估和管理的科学化、精准化，科学化的过程决定了城市规划结果的科学和合理，从而实现城市空间的可持续发展。科学的结果 数据支撑、人本驱动、科学导向的城市规划创新路径数据支撑、人本驱动、科学导向的城市规划创新路径?互联网大数据的类型互联网大数据的类型 按照产品服务内容及服务场景的差异，可将互联网大数据分为以下四类，同时按照数据的维度特征，将其应用于城市与区域研究的不同环节。数据类型数据类型 典型来源典型来源 特征特征 规划应用规划应用 大众点评、美团外卖、饿了吗、基于LBS服务技术服去哪儿、携程、12306、马蜂窝、城市功能空间、居民务日常
7、生活中的吃住咪咕、咕咚、keep、Airbnb、淘出行、居民特定活动行等各个环节、同时宝、58同城、智联招聘、搜房网、行为研究 含有地理空间坐标 安居客、链家等 城市功能空间识别、具备明显的电子空间微信、微博、Twiter、Flick、豆城市活力、区域关系、足迹、同时含有丰富瓣等 城市增长边界的评估的语义信息 与划定等等 城市空间结构规划、丰富的应用接口、百度地图、高德地图、腾讯地图、城市功能分区与土地POI、导航、基础地Googlemap、OMS等 利用规划、区域或城物信息等 市发展定位 文本、图像数据丰富、政企官网、博客、企业黄页（顺区域或城市发展定位、且隐含空间描述、语企网）、物流官网（
8、德邦）等 战略方法研究 义信息维度高 生活服务类 社交娱乐类 电子地图类 其他?互联网大数据的分析思路互联网大数据的分析思路?数据整理入库数据整理入库?数据基础分析数据基础分析?数据深度挖掘数据深度挖掘?构建空间模型构建空间模型?模型应用分析模型应用分析 图图2.1互联网大数据分析框架互联网大数据分析框架?区域联系与发展定位区域联系与发展定位?传统研究方法传统研究方法?区域联系分析：基于 城市经济、企业机构、交通总量城市经济、企业机构、交通总量 等统计数据，借助重力模型重力模型等模拟区域之间或区域内部城市之间的相对联系相对联系；?区域或城市发展定位：基于 经济规模、城镇化率、人口和用地规模经济
9、规模、城镇化率、人口和用地规模 等统计数据分析，结合全球、国家或区域不同尺度的重大政策机遇，重大政策机遇，研究确定区域或城市在更大范围内的地位。?基于大数据研究方法基于大数据研究方法?利用文本大数据文本大数据，找出区域或城市发展存在的问题存在的问题；?利用要素流大数据要素流大数据，判断区域或城市在 网络中的联系和地位网络中的联系和地位，进而找出区域核心与边缘城市?利用文本大数据文本大数据，找出区域居民对各城市的 关注程度关注程度，判断城市影响城市影响力力（综合影响力和各个领域影响力）；?最终，结合国家政策、政府发展需求，综合确定区域或城市发展定位、战略及目标。长三角城市群定位研究长三角城市群定
10、位研究?采集国家级城市群中心城市的百度指数?通过重力模型、网络关联法重力模型、网络关联法等等模拟不同中心城市之间的相互联系网络?2017年至今北京、上海、苏州、杭州、成都等中心城市的信息联系最为紧密?长三角在全国城市群中的联系等级呈现最高水平。全国尺度定位：中国社会经济及科技创新核心，世界级城市群？?城市群与都市区空间结构研究城市群与都市区空间结构研究?传统研究方法传统研究方法?主要关注城市群或都市区内部等级结构、空间联系及边界划定等级结构、空间联系及边界划定研究；?基于经济、人口、用地规模、企业数量、基础设施规模经济、人口、用地规模、企业数量、基础设施规模 等统计数据，侧重对城市群或都市区内
11、部等级结构、相对联系内部等级结构、相对联系的判断，忽略城市之间的实时联系，对边界的划定更多通过建立评价指标体系、依据行政边界建立评价指标体系、依据行政边界进行确定。?基于大数据研究方法基于大数据研究方法?一方面，利用要素流大数据利用要素流大数据，可以分析城市群或都市区内部各城市 综综合联系合联系，进而确定城市群或都市区内部空间结构城市群或都市区内部空间结构；?另一方面，利用居民活动大数据，可以 测度城市群或都市区内部活动测度城市群或都市区内部活动等级、活动联系及活动邻近性等级、活动联系及活动邻近性，进而划定基于真实活动的城市群边界基于真实活动的城市群边界；河北省城镇空间结构研究河北省城镇空间结
12、构研究 交通流 信息流 金融流 经济流 河北省城市群空间结构 长三角城市群边界划定研究长三角城市群边界划定研究 活动强度 都市圈层面 活动总数与建成区面积的比值 活动邻近性 城市群层面 活动联系 2013年2周微博签到数据，共150多万条?分析案例 通过抓取2017年6月份常州市微博签到数据79603条，共识别出微博用户足迹33616条。常州都市区空间结构研究常州都市区空间结构研究?分析案例 常州都市区空间结构研究常州都市区空间结构研究 一级指标 二级指标 人口规模指标 三级指标 总人口 地区生产总值 薛埠镇 金金坛坛 邹区镇 经济规模指标 固定资产投资完成额 市市区区 雪堰镇 社会经济指标
13、乡镇财政收入 社会和谐指标 从业人员在总人口中占比 农民人均纯收入 双向微博流量之和 吸引的微博流强度之和 天目湖镇 戴阳阳 埠镇 溧溧微博中心度指标 联系度指标 集聚度指标 薛埠镇 金金坛坛 邹区镇 市市区区 雪堰镇 溧溧天目戴湖镇 阳阳 埠镇 常州市域微博活动联系 常州市域微博活动分布 常州市域城镇综合等级（基于以上统计指标计算）综合微博流分析和城镇等级规模分析，规划常州市域城镇体系。包括 1个中心城市、2个二级中心城市、9个中心镇、19个一般镇。与常州市城市总体规划（2011-2020）中的市域城镇体系规划相比，将孟河镇、雪堰镇、南渡镇从中心镇降为一般镇；将别桥镇、戴埠镇从一般镇升为中心
14、镇。常州都市区空间结构研究常州都市区空间结构研究 罗溪镇邹区镇薛埠镇尧塘镇横山桥镇湟里镇同时，规划了两条发展轴。别桥镇天目湖镇基于大数据的基于大数据的常州都市区城常州都市区城镇空间布局镇空间布局 戴埠镇城区南北向发展轴东西向发展轴?城市空间结构研究城市空间结构研究?传统研究方法传统研究方法?利用人口、经济、建设用地规模、基础设施建设等统计数据、社会调查数据及空间数据，一方面描述城市空间结构现状；?另一方面结合相关规划、城市政府发展意愿、新的发展条件或机遇等因素，探讨城市空间结构未来发展趋势，多为定性分析。?基于大数据研究方法基于大数据研究方法?“物质空间设计”转向“活动空间研究活动空间研究”?
15、城市空间结构并仅仅是基于城市现状和符合政府空间目标的经验式布局，需要对城市内部居民活动进行深入分析：即掌握城市居民日常流掌握城市居民日常流动网络、活动的时空分布、居民认知及多年份历史变化动网络、活动的时空分布、居民认知及多年份历史变化，并以此为基础进行未来城市空间体系的合理安排?更有助于解决城市空间存在的问题?分析案例 基于多源数据的常州中心区空间结构研究基于多源数据的常州中心区空间结构研究 抓取2017年9月份常州市中心城区为期一周的 微信热力图数据微信热力图数据 常州市中心城区空间结构分析常州市中心城区空间结构分析?分析案例 基于多源数据的常州中心城区空间结构研究基于多源数据的常州中心城区
16、空间结构研究 从微博流来看，中心城区活动空间表现出“一心多点”的集聚特征?一心：指天宁区与钟楼区相邻的几个主要街道，天宁街道、红梅街道、荷花池街道和南大新桥镇 街街道?多点：指湖塘镇、三井街道、河海街道、新桥镇等主要的空间集聚点 三井街道 河海街道 常州市区内部微博流入分析图 荷花池街道 南大街街道 红梅街道 天宁街道 湖塘镇 工作日 休息日 常州市中心城区内部微博活动总量分析图?分析案例 基于多源数据的常州中心城区空间结构研究基于多源数据的常州中心城区空间结构研究 北部新区 空港组团 新龙组团 高新组团 城西组团 中心组团 政策 城东组团 主城区 湖塘组团 西大湖组团 重大项目 南部新区 武
17、南组团 基于微信热力和微博流分析的常州中心城区现状空间结构 常州市未来中心城区空间结构优化引导?城市功能区划研究城市功能区划研究?传统研究方法传统研究方法?基于城市空间结构体系，进一步安排城市空间各组团所承担的功能?根据各组团用地功能现状，结合城市政府空间发展意愿和规划师经验，划定城市商业、居住、工业、绿地景观、文化保护等多类型的功能区具体范围?各组团单一的功能定位，严格的功能分区?基于大数据研究方法基于大数据研究方法?“单一严格的功能分区”转变为“基于复杂活动的城市功能区界定基于复杂活动的城市功能区界定”?改变传统的以城市道路为边界、城市现状土地利用为基础、未来人口、用地规模及产业目标为参考
18、的单一功能区划方法，从居民从居民“吃、住、吃、住、游、购、行游、购、行”的日常主要活动的日常主要活动研究出发重新界定城市各类功能区，并找出城市混合功能区的位置和范围城市混合功能区的位置和范围?分析案例 基于微博签到数据的南京城市功能划分基于微博签到数据的南京城市功能划分 基于签到活动的南京城市功能区划分 活动区域划分（90个活动区域）?城市土地利用研究城市土地利用研究?传统研究方法传统研究方法?基于统计和空间统计和空间 数据，探讨城市 土地利用与人口或用地规模的关系、与土地利用与人口或用地规模的关系、与各类社会经济活动之间的关系各类社会经济活动之间的关系，以及不同土地利用类型的比例不同土地利用
19、类型的比例等；?基于各功能组团，根据国家详细的功能用地标准，对各功能组团的现状土地利用进行调整，重新布局城市新拓展区域。?基于大数据研究方法基于大数据研究方法?传统研究将土地利用看作 城市经济空间开发主要手段城市经济空间开发主要手段，忽视了土地承载之上的居民行为与社会活动居民行为与社会活动；?通过各类用地 居民活动类型判别和范围划定、居民活动与城市地块空间居民活动类型判别和范围划定、居民活动与城市地块空间关系研究，调整优化城市现状用地类型关系研究，调整优化城市现状用地类型，并通过活动与用地配比参数的总结来指导城市新拓展区域的用地布局?分析案例（用地类型与范围判别）基于手机调查数据的校园空间利用
20、（南大仙林校区为例）基于手机调查数据的校园空间利用（南大仙林校区为例）活动位置 活动类型 活动情感 数据来源：数据来源：利用自行开发的手 APP获取 50个自愿学生机调查样本一周每天24小时活动大数据（位置和活动内容数据）智能手机移动研究调查思路?分析案例 基于手机调查数据的校园空间利用（南大仙林校区为例）基于手机调查数据的校园空间利用（南大仙林校区为例）我们定义空间功能是基于在空间上的活动类型。考虑学生的五项基本活动，睡觉、学习，用餐，通勤和 娱乐 休闲。在ArcGIS 平 台 上，使 用 K-mean 空间聚类分析方法，使得每个单元格获得其邻近的活动点，获取基于活动类型的用地空间划分结果，
21、并计算其活动强度。基于活动的南京大学校园土地利用判别 工作日校园空间使用强度?城市商业空间研究城市商业空间研究?传统编制方法传统编制方法?基于统计和空间数据统计和空间数据的商业空间体系与结构分析、基于问卷或访谈问卷或访谈数据的商业空间消费者行为分析；?基于统计或调查数据统计或调查数据的城市商业设施空间分布特征分析；?基于大数据研究方法基于大数据研究方法基于问卷数据问卷数据的城市商业综合体消费者行为分析及空间优化等。?利用消费者活动消费者活动 大数据可以探讨城市商业空间 利用效率、消费者行为或利用效率、消费者行为或情感偏好情感偏好，指导商业空间优化；?利用消费者评价消费者评价大数据可以研究城市商
22、业设施 服务质量和内在影响因素服务质量和内在影响因素，指导设施配置和布局；?利用消费者活动消费者活动 大数据可以研究城市综合体内容消费者活动规律和行为模式，优化内部空间设计；?大数据与小数据的结合大数据与小数据的结合?分析案例（商业空间）基于微博情感的南京新街口商圈分析基于微博情感的南京新街口商圈分析 活动分布密度?分析案例（商业设施）基于大众点评网数据的餐饮业发展空间分析与规划基于大众点评网数据的餐饮业发展空间分析与规划 所有餐馆密度分布 所有餐馆人气分布?总体来讲，餐饮商户人气分布比密度分布范围小得多小，但是中总体来讲，餐饮商户人气分布比密度分布范围小得多小，但是中心体系格局相差不大心体系
23、格局相差不大 所有餐厅所有餐厅 因变量因变量 大小数据大小数据结合研究结合研究 B/P 餐馆类型（参考项：面包甜餐馆类型（参考项：面包甜品类）品类）传统菜系 小吃快餐 茶、咖啡 餐厅规模餐厅规模(参考项参考项:小型小型)传统菜系餐厅传统菜系餐厅 小吃、快餐店小吃、快餐店 茶社、咖啡厅茶社、咖啡厅 面包、甜面包、甜品店品店 B/P B/P B/P B/P 0.360*0.100 0.124 -空间均衡抽样 中型 大型 分店数分店数 经营模式（参考项：独立经经营模式（参考项：独立经营）营）连锁经营连锁经营 人均消费人均消费 菜品口味菜品口味 餐厅环境餐厅环境 餐厅服务餐厅服务 所属商圈基准地价所属
24、商圈基准地价 所在道路等级（参考项：支所在道路等级（参考项：支路）路）快速路 主干道 次干道 餐厅区位（参考项：不靠近餐厅区位（参考项：不靠近公共场所）公共场所）靠近医院 靠近学校 靠近车站 靠近景区 靠近体育馆或图书馆 靠近多个公共场所 所属街道人口密度所属街道人口密度 同类餐厅数量（同类餐厅数量（300米服务米服务半径内）半径内）0.305*-0.450*-0.005*0.245-0.440*-0.030*0.320*-0.004*0.334-0.007*-0.007 变量设计 回归 模型 0.230*0.001 0.088*0.057*0.020 0.073*0.0429*-0.001
25、0.098*0.086*0.010 0.065 0.095 0.009*0.086*-0.011 0.002 0.028 0.316-0.002 0.111*0.057-0.035 0.064 0.083 0.001 0.073*0.048 0.062*0.019 影响因素分析 0.243 0.060 0.055 0.546*0.226 0.116-0.063 0.038-0.019 0.201 0.174 0.361 0.240-0.020-0.109-0.157 0.118 0.166 0.040 0.128 -0.015 -0.002 0.003*-0.283 0.199 0.082 0
26、.172 0.217 0.045 0.004 0.011*-0.158-0.062 0.005-0.080-0.135-0.066-0.022 0.001*-0.040 0.176-0.193-0.196-0.302 0.065 0.010 0.041 0.170 0.066 0.050 0.053 0.009 0.007 0.005*?分析案例（城市综合体）利用利用wifi设备定位数据的南京虹设备定位数据的南京虹悦城商业综合体内部空间设计悦城商业综合体内部空间设计 消费者活动空间分布密度（第一层）?城市职住平衡研究城市职住平衡研究?传统研究方法传统研究方法?基于静态居住人口和就业人口统计静态
27、居住人口和就业人口统计数据的城市职住比例关系城市职住比例关系分析及空间分布特征研究；?基于城市交通调查或问卷调查城市交通调查或问卷调查的城市居民通勤行为及模式通勤行为及模式研究。?基于大数据研究方法基于大数据研究方法?利用居民活动居民活动 大数据，能够 实时识别实时识别 城市居住人口和就业人口，准确判断城市职住活动变化职住活动变化、确定职住关系分区职住关系分区；?利用居民活动大数据，能够 实时了解城市各区域通勤联系状况实时了解城市各区域通勤联系状况，找出职住失衡区域的主要联系方向；?结合问卷调查数据，能够充分把握 城市职住关系形成的内在机理城市职住关系形成的内在机理；?大小数据结合研究。大小数
28、据结合研究。?分析案例 广西南宁中心城区职住平衡研究广西南宁中心城区职住平衡研究 工作日 24h南宁中心城区微信活动密度变化图 职住平衡区、职大于住区、职小于住区依次由内向外呈现圈层式分布?分析案例 广西南宁中心城区职住平衡研究广西南宁中心城区职住平衡研究 基于公共自行车刷卡数据的职住联系分析 基于地铁刷卡数据的职住联系分析?其他研究其他研究?分析案例（产业空间研究）基于基于Tmall商城零售店铺联系的全国城市网络特征商城零售店铺联系的全国城市网络特征 基于基于Tmall服装品牌联系的城市网络服装品牌联系的城市网络 基于基于Tmall电子品牌联系的城市网络电子品牌联系的城市网络 席广亮，甄峰
29、等，2017?其他研究其他研究?分析案例（产业空间研究）中国网络消费时空演变及区域联系特征中国网络消费时空演变及区域联系特征基于京东商城数据的分析基于京东商城数据的分析 网络消费的区域联系强度图（网络消费的区域联系强度图（2006、2011）席广亮，甄峰 等，2015 基于微信热力数据的城市绿地公园活力评价基于微信热力数据的城市绿地公园活力评价?分析案例（生态空间研究）活力空间活力空间分布分布 不同影响因子空间分异?分析案例（旅游空间研究）南京紫金山景区居民空间利用意愿南京紫金山景区居民空间利用意愿 词云图词云图 实现过程：实现过程：?以“紫金山紫金山”及相关词汇为搜索关键词?统计所有涉及该关
30、键词的有关景点或设施的词频 分析结果：分析结果：中山陵、山顶、紫金山天文台、玄武湖中山陵、山顶、紫金山天文台、玄武湖等成为居民游紫金山的热门景点 分析目的：分析目的：通过词频分析可以大体 了解居民对城市开敞了解居民对城市开敞或绿化空间的偏好或绿化空间的偏好，对紫金山内部 旅游景点旅游景点的整合、景观轴线和节点打造、游览线路设的整合、景观轴线和节点打造、游览线路设计、服务设施配置计、服务设施配置 都具有指导意义 南京紫金山 总结总结 1?城乡规划学是一个研究内容丰富的学科，表现为不同的方法论、认识论范式与实践的 竞争与共存竞争与共存?信息时代的城市规划一定是多学科交叉、多数据融合、多方法2 集成
31、的综合研究与实践领域，进而科学服务于城市的建设与管理，提升城市居民的生活质量和宜居度。?“大数据”提供了大量的带有地理空间信息的数据，为规划学3 4 5 科的转型发展提供提供了新的机遇机遇，也契合了规划学科学“以人为以人为本本”的宗旨，大数据的规划应用是规划创新的 重要手段重要手段?无论是定量研究还是定性研究，“小数据”还是“大数据”的研究都应当给予 同样的重视同样的重视，数据采集、分析、阐述与数据规模并无主要的关联?规划研究与实践更多地与其他学科 跨学科合作跨学科合作，大数据挖掘，机器学习，可视化与城市模拟，数理模型等！但规划要主动加主动加强并掌握数据应用话语权强并掌握数据应用话语权 大数据
32、应用案例大数据应用案例 夜间常驻太湖新城人口白天工作地的空间分布（大区域统计）大数据应用案例大数据应用案例?2.通过 LBSN 公众参与平台主动收集的空间 数据 针对特定项目或城市，主动地开发 LBSN 平台，所有市民和关注者都可以发出声音，借助网络平台形成有效的组织，表达对城市的诉求，维护自己的权利。这种方式比起以往的街头问卷等工具，可以更有针对性的大量获得特定群体的诉求。大数据应用案例大数据应用案例 北京钟鼓楼改造项目社区规划参与讨论网站 大数据应用案例大数据应用案例?3.交通传感数据 智能交通是智慧城市建设中最为广泛开展的实践，也是物联网建设最为成熟的领域，因此，城市政府和交通运营部门往
33、往掌握着大量相关的交通传感数据，如果得到适当的挖掘和分析，可以很大程度代替城市规划传统的交通调查方式并有更多的作用，可以支持从宏观到微观不同尺度的城市和规划研究。公交刷卡数据是大多数较大城市都可以获得的，其数据量极大，包含的信息丰富，但挖掘难度较大。其主要用途是提取通勤人口的 OD 信息，判断城市各功能区和组团之间的联系，尤其适合考察新城和中心城之间的通勤特征，由此判断其间的值住关联。长时间的数据积累，还可以通过同一用户 的 OD 变化特征，收集人口居住和工作地迁移的情况等等。大数据应用案例大数据应用案例 根据航班信息绘制的内蒙古与全国其它主要城市间 联系强度示意图 大数据应用案例大数据应用案例 北京市中心区的通勤形态(a)极端出行时间的通勤出行；(b)TAZ 尺度的通勤链接
