1、謝章升謝章升IBM-SPSS統計工程師統計工程師起点中文阅读起点中文阅读 http:/23探索式因素分析探索式因素分析研究人員一開始並未有特定數量的潛在因研究人員一開始並未有特定數量的潛在因素被萃取出來。素被萃取出來。F1e1F2e2e3e4e5e6x1x2x3x4x5x6Charles Spearman 4驗證式因素分析驗證式因素分析CFA需要研究人員事先指定預期的結果需要研究人員事先指定預期的結果1.因素的個數因素的個數2.每個因素所反應的變數每個因素所反應的變數(指標指標)3.因素之間是否相關因素之間是否相關F1e1F2e2e3e4e5e6x1x2x3x4x5x611Karl Jores
2、kog51.SEM分析流程分析流程2.SEM的基本原理的基本原理3.結構模式與測量模式結構模式與測量模式4.驗證各個構面的有效性驗證各個構面的有效性5.驗證式因素分析驗證式因素分析(CFA 模式模式)6.構面組成信度與變異數萃取量的計算構面組成信度與變異數萃取量的計算6SEM基本流程基本流程理論理論模型建構模型建構衡量工具衡量工具資料蒐集資料蒐集模型測試模型測試結果結果解釋解釋7理論理論模型建構模型建構衡量工具衡量工具資料蒐集資料蒐集模型測試模型測試結果結果解釋解釋SEMSEM具有理論具有理論先驗的特性，先驗的特性，SEMSEM模型建立模型建立需經過觀念需經過觀念釐清、文獻釐清、文獻回顧與推導
3、。回顧與推導。以驗證理論以驗證理論為主。為主。8理論理論模型建構模型建構衡量工具衡量工具資料蒐集資料蒐集模型測試模型測試結果結果解釋解釋根據理論的根據理論的基礎及研究基礎及研究人員個人的人員個人的知識與經驗，知識與經驗，建立建立SEM分分析析路徑圖。路徑圖。9理論理論模型建構模型建構衡量工具衡量工具資料蒐集資料蒐集模型測試模型測試結果結果解釋解釋橫斷面資料橫斷面資料通常採問卷設計通常採問卷設計調查。調查。次級資料。次級資料。縱斷面資料縱斷面資料時間序列調查時間序列調查重複量數實驗設重複量數實驗設計計10理論理論模型建構模型建構衡量工具衡量工具資料蒐集資料蒐集模型測試模型測試結果結果解釋解釋簡單
4、隨機抽樣簡單隨機抽樣11理論理論模型建構模型建構衡量工具衡量工具資料蒐集資料蒐集模型測試模型測試結果結果解釋解釋樣本規模大小樣本規模大小遺漏值處理遺漏值處理常態及例外值檢定常態及例外值檢定模型估計模型估計CFACFASEMSEM模型信度模型信度模型配適度模型配適度模型修正模型修正12理論理論模型建構模型建構衡量工具衡量工具資料蒐集資料蒐集模型測試模型測試結果結果解釋解釋模型配適模型配適度不差是度不差是報告結果報告結果的必要條的必要條件之一。件之一。13理論理論模型建構模型建構衡量工具衡量工具資料蒐集資料蒐集模型測試模型測試結果結果解釋解釋與理論假設與理論假設模型做比較，模型做比較，並予推論並予
5、推論，如有不符可如有不符可以探討原因，以探討原因，回頭修正理回頭修正理論的正確性。論的正確性。14結構方程式模型分析法結構方程式模型分析法是種以迴歸為基礎的多變量技術，並結合是種以迴歸為基礎的多變量技術，並結合路路徑分析徑分析及及因素分析因素分析，屬於，屬於驗證性驗證性實證研究的實證研究的資料分析法，能同時處理多組變項間的關係，資料分析法，能同時處理多組變項間的關係，其目的在探究其目的在探究變數間的因果關係變數間的因果關係以驗證理論，以驗證理論，故又可稱為因果模式分析技術。故又可稱為因果模式分析技術。因此，在使用驗證性研究方法時，研究者所因此，在使用驗證性研究方法時，研究者所提的研究模式必須具
6、有理論基礎，由理論來提的研究模式必須具有理論基礎，由理論來引導。引導。SEM的基本原理的基本原理15變項與符號變項與符號意義意義關係類型關係類型X YX YX Y1 Y2X YY1 Y2 Y3 Y1潛在變項潛在變項觀察變項觀察變項相關相關(共變共變)單向因果關係單向因果關係單向因果關係單向因果關係回溯因果關係回溯因果關係non-recursive循環因果關係循環因果關係(feedback)又稱為因子又稱為因子(factor)可以是可以是X或或YX與與Y為共變關係為共變關係X對對Y的直接效果的直接效果X對對Y1為直接效果為直接效果X對對Y2為問接效果為問接效果Y1為中介變數為中介變數X與與Y互為
7、直接效果互為直接效果,X與與Y具有回饋循環效果具有回饋循環效果Y1對對Y2、Y2 對對Y3、Y3對對Y1均為直接效果均為直接效果，Y1、Y2、Y3 為間接循環為間接循環效果效果16SEM分析常用的軟體分析常用的軟體AmosLISRELEQSMplusSAS CalisSepathMXx1x2y1y2x1x2y1y2x4x5y4y5x3x4y4y5x3x6y3y6y3y6x5x617SEM的類別的類別1.路徑分析模型路徑分析模型2.驗證式因素分析模型驗證式因素分析模型3.結構迴歸模型結構迴歸模型4.潛在成長模型潛在成長模型18路徑分析模型路徑分析模型績效與期望是相關績效與期望是相關兩個變數皆會影
8、響滿意度，滿意度又影響兩個變數皆會影響滿意度，滿意度又影響忠誠度忠誠度。績效與期望對忠誠度沒有直接效果績效與期望對忠誠度沒有直接效果績效績效期望期望滿意度滿意度忠誠度忠誠度19路徑分析模型路徑分析模型attitudesubjectnormpercievebehaviorcontrolbehaviorintentionerr120路徑分析模型路徑分析模型ATTSNPBCBIatt3e111att4e21att5e31att8e41sn2e511sn4e61sn5e71pbc1e811pbc2e91pbc3e101pbc5e111pbc6e121bi2e1311bi3e141bi4e151err1
9、21驗證式因素分析模型驗證式因素分析模型潛在變數之間潛在變數之間的相關及驗證的相關及驗證觀察變數是否觀察變數是否能被潛在變數能被潛在變數所解釋，亦即所解釋，亦即觀察變數是否觀察變數是否真能反應該構真能反應該構面的真實情形。面的真實情形。x1x2x3x1x2x3x4x5x6x4x5x622結構迴歸模型結構迴歸模型為為CFA的組合，假設構面之間影響關係的的組合，假設構面之間影響關係的解釋而不是構面相關，主要做為理論的驗解釋而不是構面相關，主要做為理論的驗證。證。顧客期望顧客期望知覺價值知覺價值整體滿意度整體滿意度顧客抱怨顧客抱怨顧客忠誠顧客忠誠23x1x2x3y1y2y3x1測量殘差測量殘差外生觀
10、察變項外生觀察變項因素負荷量因素負荷量外生潛在變項外生潛在變項結構參數結構參數內生潛在變項內生潛在變項因素負荷量因素負荷量內生觀察變項內生觀察變項結構模式結構模式測量測量(CFA)模式模式測量殘差測量殘差x2x3y1y2y3測量測量(CFA)模式模式結構模式與測量模式結構模式與測量模式24結構模式與測量模式結構模式與測量模式完整的完整的SEM模型參數圖示模型參數圖示F1v1e111v2e21v3e31F2v4e4v5e5v6e61111F3v7e7v8e8v9e91111F4v10e10v11e11v12e121111F5v13e13v14e14v15e151111F6v16e16v17e17
11、v18e181111cov12cov23cov13w5w3w1w6w4w2w7w8e191e201e211251.所有獨立變數的變異數均是模型的參數所有獨立變數的變異數均是模型的參數2.所有外生變數之間的共變異數都均是模型的所有外生變數之間的共變異數都均是模型的參數參數3.所有與潛在變項有關的因素負荷量均是模型所有與潛在變項有關的因素負荷量均是模型的參數的參數4.所有測量變項之間或潛在變項之間的迴歸係所有測量變項之間或潛在變項之間的迴歸係數都是模型的參數數都是模型的參數5.與內生變項有關的量數都不是模型的參數與內生變項有關的量數都不是模型的參數6.對每一個潛在變項對每一個潛在變項，必須給定一個
12、適當的潛必須給定一個適當的潛在量尺在量尺SEM參數設定原則參數設定原則(Raycov&Marcoulides,2006)26所有獨立變數的變異數均是模型的參數所有獨立變數的變異數均是模型的參數F1v1e111v2e21v3e31F2v4e4v5e5v6e61111F3v7e7v8e8v9e91111F4v10e10v11e11v12e121111F5v13e13v14e14v15e151111F6v16e16v17e17v18e181111cov12cov23cov13w5w3w1w6w4w2w7w8e191e201e21127所有自變數之間的共變異數都是所有自變數之間的共變異數都是模型的參數
13、模型的參數F1v1e111v2e21v3e31F2v4e4v5e5v6e61111F3v7e7v8e8v9e91111F4v10e10v11e11v12e121111F5v13e13v14e14v15e151111F6v16e16v17e17v18e181111cov12cov23cov13w5w3w1w6w4w2w7w8e191e201e21128C Co oe ef ff fi ic ci ie en nt ts sa a-.539.164-3.275.001.274.038.2247.165.000.216.045.1854.763.000.590.046.47112.699.000(C
14、onstant)ATTavgSNavgPBCavgModel1BStd.ErrorUnstandardizedCoefficientsBetaStandardizedCoefficientstSig.Dependent Variable:BIavga.Amos路徑分析與路徑分析與SPSS迴歸比較迴歸比較29所有潛在變數與觀察變數之間的因素所有潛在變數與觀察變數之間的因素負荷量均是模型的參數負荷量均是模型的參數F1v1e111v2e21v3e31F2v4e4v5e5v6e61111F3v7e7v8e8v9e91111F4v10e10v11e11v12e121111F5v13e13v14e14v1
15、5e151111F6v16e16v17e17v18e181111cov12cov23cov13w5w3w1w6w4w2w7w8e191e201e21130所有的觀察變數或潛在變數之間的所有的觀察變數或潛在變數之間的迴歸係數都是模型的參數迴歸係數都是模型的參數F1v1e111v2e21v3e31F2v4e4v5e5v6e61111F3v7e7v8e8v9e91111F4v10e10v11e11v12e121111F5v13e13v14e14v15e151111F6v16e16v17e17v18e181111cov12cov23cov13w5w3w1w6w4w2w7w8e191e201e21131
16、因變數之間與自變數與因變數之間的因變數之間與自變數與因變數之間的共變異數都共變異數都不是不是模型的參數模型的參數F1v1e111v2e21v3e31F2v4e4v5e5v6e61111F3v7e7v8e8v9e91111F4v10e10v11e11v12e121111F5v13e13v14e14v15e151111F6v16e16v17e17v18e181111cov12cov23cov13w5w3w1w6w4w2w7w8e191e201e21132潛在變項與一般量測變項最大的不同在其不可直潛在變項與一般量測變項最大的不同在其不可直接量測的特性接量測的特性，因此潛在變項缺乏一個自然存在因此潛在
17、變項缺乏一個自然存在的尺度的尺度，而必須以人為的手段設定尺度而必須以人為的手段設定尺度SEM最常使用的方法是將最常使用的方法是將外生潛在變項外生潛在變項變異數變異數設為設為1;或將潛在變項其中的一個或將潛在變項其中的一個測量變項與潛在測量變項與潛在變項變項的因素負荷量設為的因素負荷量設為1。兩種方法結果一樣，若兩種方法結果一樣，若目的為理論驗證，採第二種目的為理論驗證，採第二種方法較為適宜方法較為適宜。SEM參數設定原則參數設定原則-第第6原則探討原則探討x1x2y1y212141標準化設定標準化設定未標準化設定未標準化設定33SEM的重要矩陣的重要矩陣S 矩陣矩陣樣本共變異數矩陣樣本共變異數
18、矩陣調查的資料調查的資料()矩陣矩陣模型再製模型再製(預測預測)矩陣矩陣(model implied covariances)殘差共變異數矩陣殘差共變異數矩陣S()(SEM的的H0假設假設)34估計方法估計方法(ML,ADF,WLS,ULS)CFA的目的是用來估計測量模型的目的是用來估計測量模型(因素負荷量、因素變異數及共變異數、因素負荷量、因素變異數及共變異數、誤差項共變異數誤差項共變異數)。運用疊代的方式使得運用疊代的方式使得S矩陣與矩陣與()矩陣儘可能的接近，亦即愈接近，矩陣儘可能的接近，亦即愈接近，模型配適度愈好。模型配適度愈好。疊代運算停止的兩個充份條件疊代運算停止的兩個充份條件1.
19、達到電腦預計的疊代次數，如達到電腦預計的疊代次數，如25次次2.模式收斂完成，亦即達到電腦預設標準模式收斂完成，亦即達到電腦預設標準35疊代到底是蝦米碗榚呢疊代到底是蝦米碗榚呢?樣本矩陣樣本矩陣S模型預測矩陣模型預測矩陣估計方法估計方法(ML)36資料型態資料型態原始資料原始資料(raw：subjects；column：variables)共變異數矩陣共變異數矩陣相關矩陣含平均數、標準差相關矩陣含平均數、標準差37資料符合常態資料符合常態、無遺漏值及例外值、無遺漏值及例外值(Bentler&Chou,1987)下下，樣本比例最小為估計參數的樣本比例最小為估計參數的5倍倍，10倍則更為適當倍則更
20、為適當。當原始資料當原始資料違反常態性假設違反常態性假設時，樣本比例應提時，樣本比例應提升為估計參數的升為估計參數的15倍倍。以以ML法評估，法評估，Loehlin(1992)建議樣本數至少建議樣本數至少為為100，200較為適當。較為適當。當樣本數為當樣本數為400500時，此法會變得過於敏感，時，此法會變得過於敏感，而使得模式不適合。而使得模式不適合。樣本規模大小樣本規模大小38SEM實務上的基本要求實務上的基本要求1.模型中潛在因素至少應為兩個模型中潛在因素至少應為兩個(Bollen,1989)2.量表最好為七點尺度量表最好為七點尺度(Bollen,1989)3.每個潛在構面至少要有三個
21、題目，每個潛在構面至少要有三個題目，五五七題為佳七題為佳(Bollen,1989)4.每一指標不得橫跨到其它潛在因素上每一指標不得橫跨到其它潛在因素上(Bollen,1989)5.問卷最好引用自知名學者，儘量不要自己創造問卷最好引用自知名學者，儘量不要自己創造6.理論架構要根據學者提出的理論作修正理論架構要根據學者提出的理論作修正7.模型主要構面維持在模型主要構面維持在5個以內，不要超過個以內，不要超過7個個39一階一階(初階初階)驗證式因素分析驗證式因素分析F1e1F2e2e3e4e5e6x1x2x3x4x5x61140二階二階(高階高階)驗證式因素分析驗證式因素分析F1e1F2e2e3e4
22、e5e6x1x2x3x4x5x611F3141CFA模型設定的考量模型設定的考量移轉型交易型民主式獨裁式領導111111111111111111111親和性勤勉審慎外向性情緒穩定人格特質1111111111111111經驗開放1111142以下這個又如何呢以下這個又如何呢?人口統計特性jobpositione111incomee21educatione31marriagee41sexe51agee6143EFA V.S.CFAEFACFA探索式探索式(data-driven)驗證式驗證式(theory-driven)因素個數由資料決定因素個數由資料決定因素個數由研究者指定因素個數由研究者指定問
23、卷設計的前端問卷設計的前端問卷應用的後端問卷應用的後端PCA是常用的估計法是常用的估計法ML法是常用的估計法法是常用的估計法不考慮共線性問題不考慮共線性問題考慮模型配適度考慮模型配適度只提供標準化結果只提供標準化結果提供標準及非標準化結果提供標準及非標準化結果沒有沒有loading 顯著性報告顯著性報告有有loading 顯著性報告顯著性報告EFA無法做額外的設定無法做額外的設定CFA模型設定有彈性模型設定有彈性無法執行跨群組比較無法執行跨群組比較可執行跨群組可執行跨群組(時間時間)的比較的比較44一階有相關一階有相關CFA模型模型v.s.二階二階CFA模型模型45一階一階CFA模型和模型和E
24、FA的比較的比較LOYALTYLOYAL1e111LOYAL2e21LOYAL3e31LOYAL4e41LOYAL5e51LOYAL6e61T To ot ta al l V Va ar ri ia an nc ce e E Ex xp pl la ai in ne ed d4.42573.75173.7514.42573.75173.751.5979.94783.698.3966.60190.299.2393.99194.290.1933.21297.502.1502.498100.000Component123456Total%of VarianceCumulative%Total%of
25、VarianceCumulative%Initial EigenvaluesExtraction Sums of Squared LoadingsExtraction Method:Principal Component Analysis.46一階一階CFA模型模型(單一群組分析單一群組分析)Loyalty CFAchi-square=158.169 degree of freedom=9norm chi=17.574gfi=.830 agfi=.603rmsea=.237LOYALTY.54LOYAL1e1.73.68LOYAL2e2.82.68LOYAL3e3.82.79LOYAL4e4.
26、89.75LOYAL5e5.86.68LOYAL6e6.82修正後Loyalty CFAchi-square=.762 degree of freedom=2norm chi=.381gfi=.999 agfi=.994rmsea=.000LOYALTY.45LOYAL1e1.67.75LOYAL4e4.87.87LOYAL5e5.93.73LOYAL6e6.8647找出不合適的題目，予以刪除，找出不合適的題目，予以刪除，原則為負荷量小於原則為負荷量小於0.7的題項的題項。一個構念最少為一個變數，且需由研究者提出一個構念最少為一個變數，且需由研究者提出可信度的評估，兩個變數亦同。可信度的評估，
27、兩個變數亦同。一個構念一個構念3個變數是較可接受的。個變數是較可接受的。對於一個構念使用多少變數對於一個構念使用多少變數並無上限，實務上應用以並無上限，實務上應用以57個為最適宜。個為最適宜。量表尺度儘量採量表尺度儘量採6點點以上量表以上量表驗證各個構面的有效性驗證各個構面的有效性48有形性流程回應滿意度忠誠度有形1e111有形2e21有形3e31有形4e41有形5e51有形6e61有形7e71流程1e811流程2e91流程3e101流程4e111流程5e121流程6e131回應1e1411回應2e151回應3e161忠誠5e2411忠誠4e251忠誠3e261忠誠2e271忠誠1e2811e
28、rr21抱怨抱怨1e2911抱怨2e301抱怨3e311抱怨4e321抱怨5e331抱怨6e341抱怨7e351err31err41err51err61驗證各個構面的有效性驗證各個構面的有效性491.模式模式1為單一因素的一階驗證性因素模為單一因素的一階驗證性因素模式式 2.模式模式2為一階且有相關的驗證性因素為一階且有相關的驗證性因素(潛潛在變項間有相關在變項間有相關)模式，為驗證性因素分模式，為驗證性因素分析的一般模式，析的一般模式，又稱為驗證性因素分析的又稱為驗證性因素分析的多因素模式多因素模式 3.模式模式3為二階驗證性為二階驗證性因素模式。因素模式。驗證式因素分析驗證式因素分析(CF
29、A建模建模)50一階驗證性因素模式一階驗證性因素模式(模式一模式一)滿意度有形1e111有形2e21有形3e31有形4e41有形5e51有形6e61有形7e71流程1e81流程2e91流程3e101流程4e111流程5e121流程6e131回應1e141回應2e151回應3e16151一階且有相關的驗證性因素一階且有相關的驗證性因素(潛在變項間有相關潛在變項間有相關)(模式二模式二)流程有形1e11有形2e21有形3e31有形4e41有形5e51有形6e61有形7e71流程1e811流程2e91流程3e101流程4e111流程5e121流程6e131回應1e141回應2e151回應3e161有
30、形性回應性1152二階驗證性因素模式二階驗證性因素模式(模式三模式三)流程有形1e11有形2e21有形3e31有形4e41有形5e51有形6e61有形7e71流程1e811流程2e91流程3e101流程4e111流程5e121流程6e131回應1e141回應2e151回應3e161有形性回應性111滿意度err31err21err1153模式配適度分析結果模式配適度分析結果Model2(df)2/dfGFIAGFI RMSEACFI1.一階因素模型426.09(104)4.10.8300.7780.1080.8642.一階因素模型(有相關)263.94(101)2.610.8960.8590.
31、0780.9313.二階因素模型263.94(101)2.610.8960.8590.0780.931建議值建議值愈小愈好愈小愈好0.90.90.954構念的組成信度構念的組成信度(Composite Reliability,CR)(標準化因素負荷量標準化因素負荷量)2/(標準化因素負荷量標準化因素負荷量)2+(各測量變項的測量誤差各測量變項的測量誤差)(Jreskog and Srbom,1996)。CR值是其所有測量變項信度的組成，表示構念指標的值是其所有測量變項信度的組成，表示構念指標的內部一致性，信度愈高顯示這些指標的內部一致性愈內部一致性，信度愈高顯示這些指標的內部一致性愈高，高，0
32、.7是可接受的門檻是可接受的門檻(Hair,1997),Fornell and Larcker(1981)建議值為建議值為0.6以上。以上。構面組成信度與變異數萃取量的計算構面組成信度與變異數萃取量的計算55平均變異數萃取量平均變異數萃取量(AVE)=(因素負荷量因素負荷量2)/(因素負荷量因素負荷量)2+(各測量變項的測量誤差各測量變項的測量誤差)(Jreskog and Srbom,1996)AVE是計算潛在變項之各測量變數對該潛是計算潛在變項之各測量變數對該潛在變項的變異解釋力，若在變項的變異解釋力，若AVE愈高，則表愈高，則表示潛在變項有愈高的信度與收斂效度。示潛在變項有愈高的信度與收
33、斂效度。Fornell and Larcker(1981)建議其標準建議其標準值須大於值須大於0.5。構面組成信度與變異數萃取量的計算構面組成信度與變異數萃取量的計算56觀察指標潛在指標研究變數因素負荷量R2t value標準差CRVE因素名稱因素負荷量R2有形10.7470.558 0.9020.568有形性0.539 0.29有形20.7260.527 11.7360.087有形30.7440.554 12.0540.075有形40.7420.551 12.0090.079有形50.7670.588 12.4610.073有形60.7460.557 12.0840.073有形70.8020
34、.643 流程10.820.672 15.0390.0740.8840.561服務流程0.566 0.32流程20.6930.480 12.0960.067流程30.7830.613 14.1390.068流程40.7090.503 12.4350.075流程50.7270.529 12.8340.086流程60.7540.569 13.4430.074回應10.7790.607 0.7440.495回應性0.583 0.34回應20.7290.531 10.1380.084回應30.5890.347 8.5120.0957有形性流程回應滿意度抱怨忠誠度有形1e111有形2e21有形3e31有形4e41有形5e51有形6e61有形7e71流程1e811流程2e91流程3e101流程4e111流程5e121流程6e131回應1e1411回應2e151回應3e161抱怨1e1711抱怨2e181抱怨3e191抱怨4e201抱怨5e211抱怨6e221抱怨7e231忠誠5e2411忠誠4e251忠誠3e261忠誠2e271忠誠1e2811err11err2158參考用書參考用書59參考用書參考用書60
