1、本章内容：本章内容：l第一节第一节 概念与分类概念与分类l第二节第二节 定时式脱机操作系统定时式脱机操作系统l第三节第三节 自适应式联机操作系统自适应式联机操作系统第十一章第十一章 区域交通信号控制系统区域交通信号控制系统l主要内容：了解区域交通信号控制系统的主要内容：了解区域交通信号控制系统的分类，定时式脱机操作系统和自适应式联分类，定时式脱机操作系统和自适应式联机操作系统的根本原理。机操作系统的根本原理。l重点与难点：重点与难点：TRANSYT、SCOOT、SCATS三种具有代表性的控制系统的控制三种具有代表性的控制系统的控制原理和根本思想。原理和根本思想。第十一章第十一章 区域交通信号控
2、制系统区域交通信号控制系统第一节第一节 概念与分类概念与分类l区域交通信号控制简称面控制系统的对象是区域交通信号控制简称面控制系统的对象是城市或某个区域中所有穿插口的交通信号。城市或某个区域中所有穿插口的交通信号。l区域交通信号控制系统的正确的概念是：把城区区域交通信号控制系统的正确的概念是：把城区内的全部交通信号的监控，作为一个指挥控制中内的全部交通信号的监控，作为一个指挥控制中心管理下的一套整体的控制系统，是单点信号、心管理下的一套整体的控制系统，是单点信号、干线信号系统和网络信号系统的综合控制系统。干线信号系统和网络信号系统的综合控制系统。l建立这种概念的好处：建立这种概念的好处：l 1
3、整体监视和控制整体监视和控制l 2可因地制宜地选用适宜的控制方法可因地制宜地选用适宜的控制方法l 3可有效、经济地使用设备可有效、经济地使用设备区域控制系统的开展区域控制系统的开展l是随着交通控制理论的不断开展，通讯、检测、计算机技是随着交通控制理论的不断开展，通讯、检测、计算机技术在交通控制领域的广泛应用而开展起来的。术在交通控制领域的广泛应用而开展起来的。l早期的区域控制系统着重于对周期、绿信比和时差等交通早期的区域控制系统着重于对周期、绿信比和时差等交通信号参数进展最优控制。信号参数进展最优控制。l现代的交通控制系统是多种技术的综合体，它包括车辆检现代的交通控制系统是多种技术的综合体，它
4、包括车辆检测、数据采集与传输、信息处理与显示、信号控制与最优测、数据采集与传输、信息处理与显示、信号控制与最优化、电视监视、交通管理与决策等多个组成局部。化、电视监视、交通管理与决策等多个组成局部。l区域控制系统可实施城市交通运输的策略，提高现有道路区域控制系统可实施城市交通运输的策略，提高现有道路的交通效率，改善道路交通平安，节省能源消耗，减少环的交通效率，改善道路交通平安，节省能源消耗，减少环境污染，收集交通数据，提供交通情报，为整个社会提供境污染，收集交通数据，提供交通情报，为整个社会提供综合的经济效益。综合的经济效益。l是缓解城市交通问题的重要措施。是缓解城市交通问题的重要措施。二、分
5、类二、分类l1.按控制策略分按控制策略分l1定时式脱机操作控制系统定时式脱机操作控制系统l 利用交通流历史及现状统计数据，进展利用交通流历史及现状统计数据，进展脱机优化处理，得出多时段的最优信号配脱机优化处理，得出多时段的最优信号配时方案，存入控制器或控制计算机内，对时方案，存入控制器或控制计算机内，对整个区域交通实施多时段定时控制。整个区域交通实施多时段定时控制。l 特点：控制简单，可靠，效益投资比高，特点：控制简单，可靠，效益投资比高，但不能适应交通流的随机变化。但不能适应交通流的随机变化。l2适应式联机操作控制系统适应式联机操作控制系统l是一种能够适应交通量变化的是一种能够适应交通量变化
6、的“自适应自适应控制系统，也叫控制系统，也叫“动态响应控制系统动态响应控制系统。在控制区域中设置检测器，实时采。在控制区域中设置检测器，实时采集交通数据并实施联机最优控制。集交通数据并实施联机最优控制。l特点：自适应控制系统构造复杂、投资特点：自适应控制系统构造复杂、投资高、对设备可靠性要求高，但能较好地高、对设备可靠性要求高，但能较好地适应交通流的随机变化，提高了控制的适应交通流的随机变化，提高了控制的效益。效益。1方案选择方式方案选择方式 对应于不同的交通流，事先做好各类交通模型和对应于不同的交通流，事先做好各类交通模型和相应的控制参数并存储在计算机内，按实时采集相应的控制参数并存储在计算
7、机内，按实时采集的实际交通数据，选取最适用的交通模型与控制的实际交通数据，选取最适用的交通模型与控制参数，实施交通控制。参数，实施交通控制。2方案形成方式方案形成方式 根据实时采集的交通流数据，实时算出最正确交根据实时采集的交通流数据，实时算出最正确交通控制参数形成信号配时控制方案，当场按此方通控制参数形成信号配时控制方案，当场按此方案操纵信号控制机运行交通信号灯。案操纵信号控制机运行交通信号灯。2.按控制方式分类：按控制方式分类：3.按控制构造分按控制构造分1集中式计算机控制构造集中式计算机控制构造2分层式计算机控制构造分层式计算机控制构造1集中式计算机控制构造集中式计算机控制构造l将网络内
8、所有信号联结起来，用一台中、小型计算将网络内所有信号联结起来，用一台中、小型计算机或多台微机联网对整个系统进展集中控制。其原机或多台微机联网对整个系统进展集中控制。其原理构造均较简单。理构造均较简单。l优点：优点：l 1全部控制设备只位于一个中心，操作方便；全部控制设备只位于一个中心，操作方便；l 2系统的研制和维护不太复杂；系统的研制和维护不太复杂；l 3所需设备较少，维修容易。所需设备较少，维修容易。l缺点：缺点：l 大量数据的集中处理及整个系统的集中控制，大量数据的集中处理及整个系统的集中控制，需要庞大的通信传输系统和巨大的存储容量，这就需要庞大的通信传输系统和巨大的存储容量，这就极大地
9、影响了控制的实时性，并限制了集中控制的极大地影响了控制的实时性，并限制了集中控制的区域范围。区域范围。2分层式计算机控制构造分层式计算机控制构造l整个控制系统分成上层控制与下层控制。整个控制系统分成上层控制与下层控制。l上层控制主要承受来自下层控制的决策信息，并上层控制主要承受来自下层控制的决策信息，并对这些决策信息进展整体协调分析，从全系统战对这些决策信息进展整体协调分析，从全系统战略目标考虑修改下层控制的决策。下层控制那么略目标考虑修改下层控制的决策。下层控制那么根据修改后的决策方案再做必要的调整。根据修改后的决策方案再做必要的调整。l上层控制主要执行全系统协调优化的战略控制任上层控制主要
10、执行全系统协调优化的战略控制任务务l下层控制主要执行个别穿插口合理配时的战术控下层控制主要执行个别穿插口合理配时的战术控制任务制任务l这种构造可以防止集中构造的缺点，可有降级这种构造可以防止集中构造的缺点，可有降级控制的功能，提高了系统的可靠性；但需增加控制的功能，提高了系统的可靠性；但需增加设备，投资较高。设备，投资较高。l例如一种三级分布式控制构造：例如一种三级分布式控制构造：l 第一级第一级 位于穿插口，由信号控制机控制位于穿插口，由信号控制机控制l 第二级第二级 位于所控制区域的一个比较中心的位于所控制区域的一个比较中心的地点地点l 第三级第三级 位于城市内一个合理的中心位置，位于城市
11、内一个合理的中心位置，起命令控制中心的作用起命令控制中心的作用l多级控制的优点多级控制的优点l1通过数据的预处理和集中传输，能减少传输费通过数据的预处理和集中传输，能减少传输费用用l2由于系统不依赖于一个中心控制或集中的传输由于系统不依赖于一个中心控制或集中的传输机构，系统具有较高的故障保护能力，提高了系统机构，系统具有较高的故障保护能力，提高了系统可靠性。可靠性。l3能处理实时单元的容量较大检测器，穿插口能处理实时单元的容量较大检测器，穿插口信号机等信号机等l4控制方法和执行能力比较灵活控制方法和执行能力比较灵活l多级控制的缺点多级控制的缺点l 1需要的设备多，投资高需要的设备多，投资高l
12、2现场设备的维护比较复杂现场设备的维护比较复杂l 3控制程序比较复杂控制程序比较复杂l 4要提供更多的控制地点要提供更多的控制地点第二节第二节 定时式脱机操作系统定时式脱机操作系统lTRANSYT(Traffic Network Study Tool)“交通网交通网络研究工具。是英国交通与道路研究所络研究工具。是英国交通与道路研究所(TRRL)于于1966年提出的脱机优化网络信号配时的一套程年提出的脱机优化网络信号配时的一套程序。最新版本是序。最新版本是11版。版。l美国：美国：TRANSYT-7Fl法国：将法国：将TRANSYT改为改为THESEE和和THEBES型型lTRANSYT是一种脱
13、机操作的定时控制系统，系统是一种脱机操作的定时控制系统，系统主要由仿真模型及优化两局部组成。主要由仿真模型及优化两局部组成。网络几何尺寸及网络交通流信息网络几何尺寸及网络交通流信息初始信号配时初始信号配时仿真模型仿真模型网络内的延误及停车次数网络内的延误及停车次数新的信号配时新的信号配时优化数据优化数据优化过程优化过程最佳信号配时最佳信号配时性能指标性能指标PI周期流量图周期流量图TRANSYT 基本原理图基本原理图TRANSYT仿真模型的几个主要环节仿真模型的几个主要环节l1交通网络构造图式：节点和连线来抽象网络交通网络构造图式：节点和连线来抽象网络l2周期流量变化图式周期流量变化图式l3车
14、流在连线上运行状况的模拟车流在连线上运行状况的模拟l为描述车流在一条连线上运行的全过程，为描述车流在一条连线上运行的全过程，TRANSYT使用了如下的周期流量图式：使用了如下的周期流量图式：l1到达流量图式到达流量图式“到达图式到达图式l2驶出流量图式驶出流量图式“驶出图式驶出图式l3饱和驶出图式饱和驶出图式“满流图式满流图式l车流运行过程中的车队离散特性：车流运行过程中的车队离散特性：曲线拟合参数）平均行程时间（车队在连线上行驶时的离散平滑系数式中：basTFTtbtaF,8.01把上游连线把上游连线“驶出驶出”图式上的每一纵坐标值乘以图式上的每一纵坐标值乘以F即即可得到下游停车线的可得到下
15、游停车线的“到达到达”图式。图式。综上所述，不难推算出第综上所述，不难推算出第i个时段内被阻于停车线的个时段内被阻于停车线的车辆数车辆数mi。辆）。的车辆数个时段内被阻于停车线在第得；（辆），由饱和图式求个时段内放行的车辆数在第得；（辆），由到达图式求个时段内到达的车辆数在第的车辆数（辆）；个时段内被阻于停车线在第式中：(1)0(),max(11imiSiqimSqmmiiiiiiii 于是便可求得第于是便可求得第i个时段内驶离连线的车辆数：个时段内驶离连线的车辆数：ni=mi-1+qi-mi 式中：式中：ni-第第i个时段内驶离连线的车辆数辆个时段内驶离连线的车辆数辆 由由ni便可建立其连线
16、的驶出图式，并由此推算下游便可建立其连线的驶出图式，并由此推算下游连线的连线的“到达、到达、“满流和满流和“驶出图式，依驶出图式，依此类推。此类推。4.车辆延误时间的计算车辆延误时间的计算 TRANSYT计算的车辆延误时间是均匀到达延误、计算的车辆延误时间是均匀到达延误、随机延误与超饱和延误之和。随机延误与超饱和延误之和。5.停车次数的计算停车次数的计算 TRANSYT计算的停车次数，也分成均匀到达停车计算的停车次数，也分成均匀到达停车次数、随机停车次数及超饱和停车次数三局部。次数、随机停车次数及超饱和停车次数三局部。二、优化二、优化lTRANSYT将仿真所得的性能指标将仿真所得的性能指标(P
17、I)送入优化送入优化程序，作为目标函数；程序，作为目标函数；l以网络内的总行车油耗或总延误时间以及停车以网络内的总行车油耗或总延误时间以及停车次数的加权和作性能指标；次数的加权和作性能指标；l用用“爬山法优化，产生较之初始配时更为优越爬山法优化，产生较之初始配时更为优越的新的信号配时；的新的信号配时；l把新的信号配时再送入仿真局部，反复迭代，把新的信号配时再送入仿真局部，反复迭代，最后取得最后取得PI值到达最小标准时的系统最正确配值到达最小标准时的系统最正确配时。时。TRANSYT优化的主要环节优化的主要环节l1.绿时差的优选绿时差的优选l1以适当的步距调整交通网上某一个穿插口的绿时以适当的步
18、距调整交通网上某一个穿插口的绿时差，计算性能指标差，计算性能指标PI。l2假设小于初始方案的假设小于初始方案的PI，说明调整方向正确，继，说明调整方向正确，继续调整，直到获得最小的续调整，直到获得最小的PI为止。为止。l3假设第一次调整后的假设第一次调整后的PI值大于初始方案的值大于初始方案的PI值，值，那么应当朝相反方向调整绿时差，直到取得最小的那么应当朝相反方向调整绿时差，直到取得最小的PI.l4依次对所有其它穿插口做同样的调整。依次对所有其它穿插口做同样的调整。l5对所有穿插口作第二遍调整，反复屡次，直到求对所有穿插口作第二遍调整，反复屡次，直到求得最后的理想方案。得最后的理想方案。2.
19、绿灯时间的选取绿灯时间的选取l不等量地更改不等量地更改一个或几个乃至全体信号相一个或几个乃至全体信号相位的绿灯长度，以期降低整个交通网的性位的绿灯长度，以期降低整个交通网的性能指标能指标PI值。值。l但调整的过程中，绿灯时间但调整的过程中，绿灯时间不能小于不能小于规定规定的的最短绿灯时间最短绿灯时间。3.控制子区的划分控制子区的划分l在信号联网协调控制时，一个范围较大在信号联网协调控制时，一个范围较大的路网要分成假设干个相对独立的局部，的路网要分成假设干个相对独立的局部，每一局部有自己独特的控制对策，执行每一局部有自己独特的控制对策，执行适合本区交通特点的控制方案。适合本区交通特点的控制方案。
20、l以不宜协调的连线作为划分控制子区边以不宜协调的连线作为划分控制子区边界的参考依据，即子区边界点根本上分界的参考依据，即子区边界点根本上分布在这些连线上。布在这些连线上。4.信号周期的选择信号周期的选择lTRANSYT可以自动地为每个子区选择一可以自动地为每个子区选择一个个PI最低的公用信号周期时长，同时还最低的公用信号周期时长，同时还可确定哪几个穿插口应采用双周期。可确定哪几个穿插口应采用双周期。l荷兰的改进：对饱和和超饱和情况的处荷兰的改进：对饱和和超饱和情况的处理，设定车队长度极限理，设定车队长度极限第三节第三节 自适应式联机操作系自适应式联机操作系统统l定时式脱机操作系统具有不能适应交
21、通随机变定时式脱机操作系统具有不能适应交通随机变化的缺点。化的缺点。l英国、美国、澳大利亚和日本等国家作了大量英国、美国、澳大利亚和日本等国家作了大量的研究和实践，用不同的方式建立了各有特色的研究和实践，用不同的方式建立了各有特色的自适应控制系统。的自适应控制系统。l1以方案选择式优选配时方案与单点感应控以方案选择式优选配时方案与单点感应控制作调整相结合的控制系统制作调整相结合的控制系统SCATS为代表为代表l2方案形成式那么以方案形成式那么以SCOOT为代表为代表一、一、SCATSlSCATS(Sydney Co-ordinated Adaptive Traffic System)l是一种实
22、时自适应控制系统，由澳大利亚开发。是一种实时自适应控制系统，由澳大利亚开发。20世纪世纪70年代开场研究，年代开场研究，80年代初投入使用。年代初投入使用。l控制构造为分层式三级控制：控制构造为分层式三级控制：l1中央监控中心中央监控中心l2 地区控制中心地区控制中心l3信号控制机信号控制机lSCATS在实行对假设干子系统的整体协在实行对假设干子系统的整体协调控制的同时，也允许每个穿插口调控制的同时，也允许每个穿插口“各自各自为政地实行车辆感应控制，前者称为为政地实行车辆感应控制，前者称为“战略控制，后者称为战略控制，后者称为“战术控制。战术控制。这样可提高控制效率。这样可提高控制效率。lSC
23、ATS实际上是一种用感应控制对配时实际上是一种用感应控制对配时方案可作局部调整的方案选择系统。方案可作局部调整的方案选择系统。SCATS优选配时方案的各主要环优选配时方案的各主要环节节l1.子系统的划分与合并子系统的划分与合并l 1子系统的划分由交通工程师根据交通流量子系统的划分由交通工程师根据交通流量的历史、现状数据与交通网的环境、几何条件予的历史、现状数据与交通网的环境、几何条件予以判定。所定的子系统以判定。所定的子系统110个穿插口组成作个穿插口组成作为控制系统的根本单位。为控制系统的根本单位。l 2在优选配时参数的过程中，在优选配时参数的过程中，SCATS用用“合合并指数来判断相邻系统
24、是否需要合并。并指数来判断相邻系统是否需要合并。l 3假设假设“合并指数累积值到达合并指数累积值到达4，认为到达，认为到达合并的标准。采用合并的标准。采用“信号周期时长中较长的那个信号周期时长中较长的那个为合并后的周期长。为合并后的周期长。l 4在必要的时候合并的子系统也可以分开。在必要的时候合并的子系统也可以分开。2.SCATS配时参数优选配时参数优选“算法简算法简介介1）根据埋设在每条车道停车线后面的）根据埋设在每条车道停车线后面的检测装置检测装置提供的提供的实时交通数据和实时交通数据和停车线断面停车线断面在绿灯期间的实际通过量，在绿灯期间的实际通过量，算法系统选择子系统的各项配时参数。算
25、法系统选择子系统的各项配时参数。2）作为实时方案选择系统，）作为实时方案选择系统，SCATS要求事先利用脱机要求事先利用脱机计算的方式，为每个交叉口拟订计算的方式，为每个交叉口拟订4个个可供选用的可供选用的绿信比绿信比方案、方案、5个内部绿时差个内部绿时差方案、方案、5个外部绿时差个外部绿时差方案。方案。3）信号周期和绿信比的实时选择是以子系统的整体需）信号周期和绿信比的实时选择是以子系统的整体需要为出发点，即根据子系统内要为出发点，即根据子系统内关键交叉口关键交叉口的需要的需要确定周确定周期长期长。4）交叉口的相应绿灯时间，按照各）交叉口的相应绿灯时间，按照各相位饱和度相等或相位饱和度相等或
26、接近的原则接近的原则，确定每一相位绿灯占信号周期的百分比。，确定每一相位绿灯占信号周期的百分比。lSCATS把信号周期、绿信比及绿时差作为把信号周期、绿信比及绿时差作为各自独立的参数分别进展优化。优化过程中各自独立的参数分别进展优化。优化过程中使用的算法以所谓使用的算法以所谓“综合流量及综合流量及“饱和度饱和度为主要依据。为主要依据。l1饱和度：饱和度：SCATS所使用的饱和度指被所使用的饱和度指被车流有效利用的绿灯时间与绿灯显示时间之车流有效利用的绿灯时间与绿灯显示时间之比。比。2.SCATS 参数优选算法简介：参数优选算法简介：l2综合流量：为防止采用与车辆种类车身综合流量：为防止采用与车
27、辆种类车身长度直接相关的参量来表示车流流量，长度直接相关的参量来表示车流流量，SCATS引入了一个虚拟的参量引入了一个虚拟的参量“综合流量来反综合流量来反映通过停车线的混合车流的数量。映通过停车线的混合车流的数量。l综合流量综合流量q是指一次绿灯期间通过停车线的车是指一次绿灯期间通过停车线的车辆折算当量，它由直接测定的饱和度及绿灯期辆折算当量，它由直接测定的饱和度及绿灯期间实际出现过的最大流率来确定。具体公式见间实际出现过的最大流率来确定。具体公式见书上式书上式11-6。3.信号周期时长的选择信号周期时长的选择l在一个子系统内，根据其中饱和度最高的穿插在一个子系统内，根据其中饱和度最高的穿插口
28、来确定整个子系统应当采用的周期时长。口来确定整个子系统应当采用的周期时长。l为了维持穿插口信号控制的连续性，信号周期为了维持穿插口信号控制的连续性，信号周期的调整采取小步距方式，即一个新的信号周期的调整采取小步距方式，即一个新的信号周期与前一周期相比，其长度变化限制在正负与前一周期相比，其长度变化限制在正负6s之之内。内。l对每一个子系统范围，对每一个子系统范围，SCATS要求事先规定要求事先规定信号周期变化的四个限制信号周期变化的四个限制，即周期最小值，即周期最小值Cmin，周期最大值周期最大值Cmax，中等信号周期，中等信号周期Cs以及略长于以及略长于中等信号周期的中等信号周期的Cx.l一
29、般条件下，信号周期的选择范围一般条件下，信号周期的选择范围只限于只限于Cmax与与Cs之间之间。l只有关键位置上的车辆检测器所检测到的车流只有关键位置上的车辆检测器所检测到的车流低于低于预定限值时，才采用预定限值时，才采用Cs乃至乃至Cmin的信号周的信号周期。期。4.绿信比方案的选择绿信比方案的选择l每一穿插口都有每一穿插口都有4套绿信比方案，分别针对套绿信比方案，分别针对4种交种交通负荷。通负荷。l每一方案中绿灯时间、信号相位的次序都可以是每一方案中绿灯时间、信号相位的次序都可以是不一样的。不一样的。lSCATS在不加长和缩短信号周期时长的情况下，在不加长和缩短信号周期时长的情况下，可对各
30、相位绿灯时间随实时交通负荷变化作合理可对各相位绿灯时间随实时交通负荷变化作合理的余缺调剂。的余缺调剂。l绿信比方案的选择，每个周期都要进展一次。绿信比方案的选择，每个周期都要进展一次。l选择过程：对四种方案进展比照，假设连续三选择过程：对四种方案进展比照，假设连续三周期内某一方案两次中选，那么该方案即被选周期内某一方案两次中选，那么该方案即被选择作为下一周期的执行方案。择作为下一周期的执行方案。l一个进口中仅把饱和度最高的车道作为绿信比一个进口中仅把饱和度最高的车道作为绿信比选择的对象。选择的对象。l绿信比方案的选择和信号周期的调整交织进展。绿信比方案的选择和信号周期的调整交织进展。l二者结合
31、起来，对各相位绿灯时间不断调整的二者结合起来，对各相位绿灯时间不断调整的结果，使各相位饱和度维持大致相等的水平，结果，使各相位饱和度维持大致相等的水平，就是就是“等饱和度原那么。等饱和度原那么。5.绿时差方案的选择绿时差方案的选择l SCATS中，内部和外部两类时差方案都要事先中，内部和外部两类时差方案都要事先确定，存储在中央控制计算机中。每一类包含确定，存储在中央控制计算机中。每一类包含5种不同方案，每个周期都要对绿时差进展实时选种不同方案，每个周期都要对绿时差进展实时选择。择。l第一种方案，仅用于周期长等于第一种方案，仅用于周期长等于Cmin的情况；的情况；l第二种方案，仅用于周期长满足第
32、二种方案，仅用于周期长满足CsCCs+10情况；情况；l余下的三种方案，那么根据实时检测到的余下的三种方案，那么根据实时检测到的“综合综合流量值进展选择。连续流量值进展选择。连续5个周期，有个周期，有4次中选次中选的方案，被付诸执行的方案，被付诸执行l方案选择过程：方案选择过程：l1对每一进口道，都要分别计算出执行第对每一进口道，都要分别计算出执行第三、四、五方案时能够放行的车流量和饱和度。三、四、五方案时能够放行的车流量和饱和度。l2比照上述三种方案能提供给每一条进口比照上述三种方案能提供给每一条进口道的通过带宽度，通过带宽度越大，这一方案道的通过带宽度，通过带宽度越大，这一方案的优越性越明
33、显。的优越性越明显。l“外部绿时差方案，采用与外部绿时差方案，采用与“内部方案一内部方案一样的方法选择。样的方法选择。二、二、SCOOTl“SCOOT(Split-Cycle-Offset Optimization Technique)即即“绿信比绿信比-信信号周期号周期-绿时差优化技术绿时差优化技术lSCOOT是一种对交通信号网实行实时协调是一种对交通信号网实行实时协调控制的自适应控制系统。由英国控制的自适应控制系统。由英国TRRL于于1973年开场研究开发，年开场研究开发，1979年正式投入使年正式投入使用。用。SCOOT与与TRANSYT的异同：的异同：l1SCOOT是在是在TRANSY
34、T的根底上开的根底上开展起来的，其模型及优化原理均与展起来的，其模型及优化原理均与TRANSYT相仿。相仿。l2不同的是：不同的是：l1SCOOT是方案形成式的控制系统，是方案形成式的控制系统，通过安装在穿插口各进口道最上游的车通过安装在穿插口各进口道最上游的车辆检测器所采集的车辆到达信息，联机辆检测器所采集的车辆到达信息，联机处理，形成控制方案。处理，形成控制方案。SCOOT系统的主要特点：系统的主要特点：l2连续地实时调整绿信比，周期时长及绿时连续地实时调整绿信比，周期时长及绿时差这三个参数，使之同变化的交通流相适应。差这三个参数，使之同变化的交通流相适应。l3SCOOT优化采用小步长逐渐
35、寻优的方法，优化采用小步长逐渐寻优的方法，无需过大的计算量。无需过大的计算量。l4此外，此外，对交通拥挤和阻塞有专门的监视和对交通拥挤和阻塞有专门的监视和应对措施，对故障发出自动警报，可随时向操应对措施，对故障发出自动警报，可随时向操作人员提供实时的交通信息。作人员提供实时的交通信息。l5现有现有SCOOT采用的是集中式控制构造，采用的是集中式控制构造，难免具有构造上的缺点。在比较大的控制范围难免具有构造上的缺点。在比较大的控制范围内，可以改用分层控制构造为宜。内，可以改用分层控制构造为宜。SCOOT优选配时方案的各主要环节优选配时方案的各主要环节l1.检测检测l1检测器：使用环形线圈式电感检
36、测器实检测器：使用环形线圈式电感检测器实时检测。线圈时检测。线圈2m2m方环形。一个检测器方环形。一个检测器检测一条或检测一条或2条车道。条车道。l2位置：设在离停车线相当距离的地点，位置：设在离停车线相当距离的地点，一般希望设在上游穿插口的出口，离下游一般希望设在上游穿插口的出口，离下游停车线尽量远。停车线尽量远。设置传感器地点时，要考虑如下因素：设置传感器地点时，要考虑如下因素：l1当两穿插口间有支线或中间出入口，且其当两穿插口间有支线或中间出入口，且其交通量大于干线流量的交通量大于干线流量的10%时，尽可能把传感器时，尽可能把传感器设在支线或中间出入口的下游。设在支线或中间出入口的下游。
37、l2设在公交车停靠站下游，防止其他车辆因设在公交车停靠站下游，防止其他车辆因绕道而漏测。绕道而漏测。l3设在人行横道下游，离人行横道至少应为设在人行横道下游，离人行横道至少应为30m。l4设在距离下游停车线设在距离下游停车线812s的车程或一个周的车程或一个周期内车辆的最大排队长度以上的地点。期内车辆的最大排队长度以上的地点。l优点：可以准确地检测到车辆到达、拥优点：可以准确地检测到车辆到达、拥挤程度和排队长度等数据。挤程度和排队长度等数据。l缺点：与设在靠近停车线处相比，它不缺点：与设在靠近停车线处相比，它不能实时检测饱和流量和执行感应控制。能实时检测饱和流量和执行感应控制。3车流检测数据的
38、采集车流检测数据的采集lSCOOT检测器可以采集的交通数据主要有：检测器可以采集的交通数据主要有：l1交通量交通量l2占用时间及占用率占用时间及占用率l 占用时间：传感器感应有车通过的时间；占用时间：传感器感应有车通过的时间；l 占用率是占用时间与周期时长之比。占用率是占用时间与周期时长之比。l3拥挤程度：用受阻车队的占用率来衡量拥挤程度：用受阻车队的占用率来衡量lSCOOT把拥挤程度按占用率大小分为八级把拥挤程度按占用率大小分为八级07，称为拥挤系数。，称为拥挤系数。lSCOOT检测器每检测器每0.25s自动采集一次各传感器的自动采集一次各传感器的信号，并作分析处理。信号，并作分析处理。2.
39、子区划分子区划分lSCOOT系统划分子区由交通工程师预先系统划分子区由交通工程师预先判定，系统运行过程中不能合并，也不判定，系统运行过程中不能合并，也不能分拆。但能分拆。但SCOOT可以在子区中有双周可以在子区中有双周期穿插口。期穿插口。3.模型模型l1周期流量图周期流量图车流预测车流预测l 1根据检测器测到的交通信息交通量及占用时间，根据检测器测到的交通信息交通量及占用时间，实时绘制成传感器断面上的车辆到达周期流量图。实时绘制成传感器断面上的车辆到达周期流量图。l 2然后通过车流散布模型，预测到达停车线的周期流然后通过车流散布模型，预测到达停车线的周期流量图到达图式。量图到达图式。l 3周期
40、流量图纵坐标单位为周期流量图纵坐标单位为lpu连线车流图单位。连线车流图单位。l2排队预测排队预测l由于车速、车队离散等都难于准确估算，因此对预测的排由于车速、车队离散等都难于准确估算，因此对预测的排队必须实时地检验并给以修正。队必须实时地检验并给以修正。l通常用实际观测的车辆排队长度同显示的预测排队长度作通常用实际观测的车辆排队长度同显示的预测排队长度作比照。比照。队首队首队尾队尾预测当预测当前队长前队长时间时间图图11-5 车辆排队预测车辆排队预测未来未来过去过去当前时刻当前时刻实际排队车辆实际排队车辆饱和流率饱和流率后续车辆加入后续车辆加入车辆排队尾部车辆排队尾部巡行车速巡行车速当前时刻
41、当前时刻现行周期现行周期流量图流量图流流量量检测数据检测数据行驶距离排队车辆排队车辆l3拥挤预测拥挤预测l为控制排队延伸到上游穿插口，必须控制为控制排队延伸到上游穿插口，必须控制受阻排队长度。受阻排队长度。l可以根据检测的占用率计算可以根据检测的占用率计算“拥挤系数拥挤系数l当检测器测得有车停在传感器上时，说明当检测器测得有车停在传感器上时，说明排队即将延伸到上游穿插口。排队即将延伸到上游穿插口。l4效能预测效能预测l同同TRANSYT一样，一样，SCOOT用延误和停车数的用延误和停车数的加权值之和或油耗作为综合效能指标加权值之和或油耗作为综合效能指标PI，但，但SCOOT有时也用有时也用“拥
42、挤系数作为效能指标。拥挤系数作为效能指标。l综合指标综合指标PI的选取视控制决策而定。的选取视控制决策而定。l 1顶峰时段顶峰时段降低车辆延误、停车次降低车辆延误、停车次数数l 2短距离穿插口短距离穿插口“拥挤系数为目拥挤系数为目标，要防止车辆排队堵塞上游穿插口标，要防止车辆排队堵塞上游穿插口l 3SCOOT把饱和度作为优选周期长的把饱和度作为优选周期长的依据，控制其不超过依据，控制其不超过90%。4.优化优化l1优化策略优化策略l对优化配时参数随交通到达量的改变而作对优化配时参数随交通到达量的改变而作频繁的适量的定量调整。频繁的适量的定量调整。l适量的调整量虽小，但由于调整次数频繁，适量的调
43、整量虽小，但由于调整次数频繁，就可由这些频繁调整的连续累计来适应一就可由这些频繁调整的连续累计来适应一个时段内的交通变化趋势。个时段内的交通变化趋势。l优点：优点：l1不会出现过大的起落，可防止因配时突变不会出现过大的起落，可防止因配时突变而引起车流的不稳定。而引起车流的不稳定。l2适量的定量调整可简化优化算法，实时运适量的定量调整可简化优化算法，实时运算自适应控制可实现算自适应控制可实现l3频繁的调整，可防止对车流作长时间预测频繁的调整，可防止对车流作长时间预测的难题。的难题。l4调整频繁可以跟踪适应交通变化的趋势。调整频繁可以跟踪适应交通变化的趋势。l2优化次序优化次序l频繁按此轮流优化周
44、期时间、绿信比与绿时差。频繁按此轮流优化周期时间、绿信比与绿时差。3绿灯时长优选的要点：绿灯时长优选的要点：l1对每个穿插口都单独处理对每个穿插口都单独处理l2每一相位开场前几秒都要重新计算每一相位开场前几秒都要重新计算“现行现行绿灯时长是否需要调整绿灯时长是否需要调整l3绿灯时长的调整量是绿灯时长的调整量是4s。l4优选绿灯时长，以调整优选绿灯时长，以调整4s后的效能指标同后的效能指标同原来的指标相比，取效能指标小的那个方案。原来的指标相比，取效能指标小的那个方案。l5 下一次调整时，在随正负方向保存下一次调整时，在随正负方向保存1s的的“趋势性调整趋势性调整 的根底上再进展调整的根底上再进
45、展调整4s，以利于，以利于跟踪在一个时段内的交通变化趋势。跟踪在一个时段内的交通变化趋势。l6还需要考虑穿插口总饱和度最小、车辆排队还需要考虑穿插口总饱和度最小、车辆排队长度、拥挤程度及最短绿灯时长的限制等因素。长度、拥挤程度及最短绿灯时长的限制等因素。4绿时差优选绿时差优选l1以子区为单位以子区为单位l2对控制小区的每一穿插口每周期前都要运对控制小区的每一穿插口每周期前都要运算一次算一次l3绿时差的调整量是绿时差的调整量是4sl4与优选绿灯时长一样，以全部相邻道路上与优选绿灯时长一样，以全部相邻道路上的的PI总和最小为优化目标。总和最小为优化目标。l5必须考虑短穿插口的排队，防止下游穿插必须
46、考虑短穿插口的排队，防止下游穿插口的排队队尾堵塞上游穿插口的交通。口的排队队尾堵塞上游穿插口的交通。5周期时长的优选周期时长的优选l1SCOOT优选周期时长以子区为单位优选周期时长以子区为单位l2每隔每隔2.55min对控制小区每个穿插口的周期对控制小区每个穿插口的周期时长作一次运算。以关键穿插口周期长作控制小时长作一次运算。以关键穿插口周期长作控制小区公用周期长。区公用周期长。l3周期时长的调整量是周期时长的调整量是4s 8sl4以控制小区内关键穿插口的饱和度限于以控制小区内关键穿插口的饱和度限于90%为为目标。目标。l5考虑考虑“双周期信号，如因配双周期信号，如因配“双周期信号而双周期信号
47、而使整体使整体PI值最优时，对选定的周期长可另作调整。值最优时，对选定的周期长可另作调整。l6考虑最短周期时长与最大周期时长的限制考虑最短周期时长与最大周期时长的限制l7周期时长优选不考虑拥挤系数，仅在绿信比与周期时长优选不考虑拥挤系数，仅在绿信比与绿时差优选中考虑拥挤系数。绿时差优选中考虑拥挤系数。第十一章第十一章 区域交通信号控制系统小结区域交通信号控制系统小结l区域交通信号控制系统的分类区域交通信号控制系统的分类l1控制策略：定时式脱机操作系统控制策略：定时式脱机操作系统、适应式联、适应式联机操作系统机操作系统l2控制方式：方案选择式控制方式：方案选择式 方案形成式方案形成式l3控制构造：集中式控制构造：集中式 分层式分层式lTRANSYTlSCATSlSCOOTl掌握其优化的根本原理和根本思想掌握其优化的根本原理和根本思想
