1、本章知识结构本章知识结构随随机机变变量量离散型随机变量离散型随机变量分布列分布列均值均值方差方差正态分布正态分布正态分布密度曲线正态分布密度曲线3 原则原则两点分布两点分布二项分布二项分布超几何分布超几何分布条件概率条件概率两事件独立两事件独立 1离散型随机变量的分布列 (1)设离散型随机变量可能取的值为x1，x2，xi，取每一个值xi的概率为P(=xi)=pi，则称下表：x1x2x3xiPp1p2p3pi为离散型随机变量为离散型随机变量的分布列的分布列(2)离散型随机变量离散型随机变量的分布列具有两个性质：的分布列具有两个性质：pi0；p1+p2+pi+=1(i=1,2,3，)1(0p12)
2、常 见 的 离 散 型 随 机 变 量 的 分 布两 点 分 布分 布 列 为 其 中：01P1-pp00,1,2,3()(0,1,21)()0(0,1,22)1.kknknnkknknknAnPkCp qknqpPkknCp q二 项 分 布 在次 独 立 重 复 试 验 中，事 件发 生 的次 数是 一 个 随 机 变 量，其 所 有 可 能 取 的 值 为，并 且其 中，显 然，()npBnp称 这 样 的 随 机 变 量服 从 参 数 为和的 二 项 分 布，记 为，(3)超几何分布：在含有超几何分布：在含有M件次品的件次品的N件产品中，任取件产品中，任取n件，其中件，其中恰有恰有件次
3、品，则事件件次品，则事件=k发生的概率为发生的概率为P(=k)=,k=0,1,2,m,其中其中m=minM,n,且且nN，MN，n,M,NN*.称分布列称分布列 为为 .如果随机变量如果随机变量的分布列为超几何分布列的分布列为超几何分布列,则称随则称随机变量机变量服从超几何分布服从超几何分布.kn kMN MnNC CC01MP00nMNMnNCCC11nMNMnNCCCmnmMNMnNCCC超几何分布列超几何分布列 11222211222()(.3)()1nnnnEx px pxpDxEpxEpxEp 离 散 型 随 机 变 量 的 均 值 与 方 差、标 准 差若的 分 布 列 为：则 均
4、 值，方 差x1x2xnPp1p2pnD标 准 差离散型随机变量的均值反映了离散型随机变量取值的平均水平离散型随机变量的均值反映了离散型随机变量取值的平均水平.离散型随机变量的方差反映了离散型随机变量取值相对于均值的平均波动大小（即离散型随机变量的方差反映了离散型随机变量取值相对于均值的平均波动大小（即取值取值的稳定性）的稳定性）.4.性质性质(1)E(c)=c,E(a+b)=(a、b、c为常数为常数);(2)设设a、b为常数为常数,则则D(a+b)=(a、b为常数为常数);(3)若若 服 从 二 项 分 布，即服 从 二 项 分 布，即 B(n,p),则则E=,D=;(4)若若服从两点分布服
5、从两点分布,则则 E=,D=.1111aE+ba2Dnpnp(1-p)pp(1-p)5、条件概率与相互独立事件、条件概率与相互独立事件(1)、条件概率、条件概率()()()()()n A BPA BP B An APA()0)PA注：注：(2)、相互独立事件：、相互独立事件：()()()PABPA P BA、B相互独立相互独立6.6.正态曲线及性质正态曲线及性质 (1)(1)正态曲线的定义正态曲线的定义 函数函数 ,x x(-,+),(-,+),其中实数其中实数和和(0)0)为参数，我为参数，我 们称们称 的图象的图象(如图如图)为正态分布密度曲线为正态分布密度曲线,简称正态曲线简称正态曲线.
6、22221 )(e x)(,x)(,x (2)(2)正态曲线的性质：正态曲线的性质：曲线位于曲线位于x x轴轴_,_,与与x x轴不相交；轴不相交；曲线是单峰的曲线是单峰的,它关于直线它关于直线_对称；对称；曲线在曲线在_处达到峰值处达到峰值 曲线与曲线与x x轴之间的面积为轴之间的面积为_；当当一定时一定时,曲线随着曲线随着_的变化而沿的变化而沿x x轴平移轴平移,如图甲所示；如图甲所示；;21上方上方x x=x x=1 1 当当一定时一定时,曲线的形状由曲线的形状由确定确定,_，曲线，曲线 越越“瘦高瘦高”,表示总体的分布越集中表示总体的分布越集中;_,曲线曲线 越越“矮胖矮胖”,表示总体
7、的分布越分散表示总体的分布越分散,如图乙所示如图乙所示.越小越小越大越大2.2.正态分布正态分布 (1)(1)正态分布的定义及表示正态分布的定义及表示 如果对于任何实数如果对于任何实数a a,b b(a a b b),),随机变量随机变量X X满足满足P P(a a X Xb b)=,)=,则称则称X X的分布为正态分布的分布为正态分布,记作记作 _._.(2)(2)正态总体在三个特殊区间内取值的概率值正态总体在三个特殊区间内取值的概率值 P P(-X X+)=_;)=_;P P(-2-2 X X+2+2)=_;)=_;P P(-3-3 EY 故从平均水平看甲的平均水平比乙的平均水平高故从平均
8、水平看甲的平均水平比乙的平均水平高2.2275D X 3.968D Y 又又DX c c+1)=+1)=P P(X X 2)2)的值为的值为 ()()A.0.1 B.0.2 C.0.3 D.0.4 A.0.1 B.0.2 C.0.3 D.0.4 解析解析 根据正态曲线的对称性根据正态曲线的对称性,P P(-2(-22)=22)=2P P(-2(-20)=0.8.0)=0.8.1.028.01)2(PA 3.3.（1212分分)设在一次数学考试中设在一次数学考试中,某班学生的分某班学生的分 数服从数服从XNXN(110(110，20202 2),),且知满分且知满分150150分分,这个班的学这
9、个班的学 生共生共5454人人.求这个班在这次数学考试中及格求这个班在这次数学考试中及格(不小于不小于 9090分分)的人数和的人数和130130分以上的人数分以上的人数.要求及格的人数要求及格的人数,即求出即求出P P(90(90X X 150),150),而求此概率需将问题化为正态变量几种特殊值而求此概率需将问题化为正态变量几种特殊值 的概率形式的概率形式,然后利用对称性求解然后利用对称性求解.思维启迪思维启迪解解 因为因为XNXN(110,20(110,202 2),),所以所以=110,=110,=20.2=20.2分分P P(110-20(110-20130130的概率为的概率为 8
10、 8分分所以所以,X X9090的概率为的概率为0.682 6+0.158 7=0.841 3.0.682 6+0.158 7=0.841 3.10 10分分及格的人数为及格的人数为54540.841 345(0.841 345(人人),),130130分以上的人数为分以上的人数为54540.158 79(0.158 79(人人).12).12分分.).(7158066820121 谢谢观看！谢谢观看！4.4.工厂制造的某机械零件尺寸工厂制造的某机械零件尺寸X X 服从正态分布服从正态分布 问在一次正常的试验中问在一次正常的试验中,取取1 0001 000个零件时个零件时,不属于区间不属于区间
11、(3,5)(3,5)这个尺寸范围的零件大约有多少个？这个尺寸范围的零件大约有多少个？解解 不属于区间不属于区间(3,5)(3,5)的概率为的概率为 P P(X X3)+3)+P P(X X5)=1-5)=1-P P(3(3X X5)5)=1-=1-P P(4-1(4-1X X4+1)=1-4+1)=1-P P(-3-3 X X+3+3)=1-0.997 4=0.002 60.003,=1-0.997 4=0.002 60.003,1 000 1 0000.003=3(0.003=3(个个),),即不属于区间即不属于区间(3,5)(3,5)这个尺寸范围的零件大约有这个尺寸范围的零件大约有3 3个个.),(914N.31,4),91,4(NX
