8.2.1一元线性回归模型说课ppt课件-2022新人教A版(2019)《高中数学》选择性必修第三册.pptx

上传人(卖家):Q123 文档编号:3588430 上传时间:2022-09-21 格式:PPTX 页数:20 大小:1.06MB
下载 相关 举报
8.2.1一元线性回归模型说课ppt课件-2022新人教A版(2019)《高中数学》选择性必修第三册.pptx_第1页
第1页 / 共20页
8.2.1一元线性回归模型说课ppt课件-2022新人教A版(2019)《高中数学》选择性必修第三册.pptx_第2页
第2页 / 共20页
8.2.1一元线性回归模型说课ppt课件-2022新人教A版(2019)《高中数学》选择性必修第三册.pptx_第3页
第3页 / 共20页
8.2.1一元线性回归模型说课ppt课件-2022新人教A版(2019)《高中数学》选择性必修第三册.pptx_第4页
第4页 / 共20页
8.2.1一元线性回归模型说课ppt课件-2022新人教A版(2019)《高中数学》选择性必修第三册.pptx_第5页
第5页 / 共20页
点击查看更多>>
资源描述

1、 一元线性回归模型人教版A版新教材选择性必修三第八章第一节 展示流程1234教材分析学情分析教学目标教学过程教学反思教材分析教材分析1.上一节课借助从直观到抽象、先定性后定量的原则学习了通过成对样本数据研究两个数值变量之间的相关性,本节与上一节的研究对象相同,都是分析数值变量的成对样本数据.2.本节进一步研究相关性较强的两个数值变量,如何通过引入随机误差项,建立一元线性回归模型,刻画它们间的相关关系,并利用估计得到的经验回归方程进行预测.3.理解一元线性回归模型的含义;感悟根据实际情况进行科学决策的必要性和可能性;体会统计思维与确定性思维的差异;体会归纳推断;积累数据分析的经验,培养数据分析、

2、数学建模等素养.教材学情教学目标教学过程教学反思学情分析学情分析1.通过选择性必修三第七章内容的学习,学生已经习得了随机变量均值、方差的概念,并且理解正态分布的概念,为后续理解随机误差的假设做好准备.2.通过第八章第1节的学习,学生已经了解两个数值变量之间的相关性,会通过成对样本数据的散点图或者相关系数分析,推断变量之间的相关关系,已具有了一定的对数据的直观感觉,具备了较好的数据整理和分析的能力.3.此教学设计是针对水平层次较高的高中生,学生的理解能力较强。因此在教学过程中,力图借助问题串的逐层深入,全面提升学生分析问题和解决问题的能力.教材学情教学目标教学过程教学反思教学目标 结合具体实例,

3、通过分析变量间的关系建立一元线性回归模型,并能说明模型参数的统计意义,提高数据分析能力.(1)一元线性回归模型的概念;(2)随机误差的概念、表示与假设Key point教学重点difficulty教学难点(1)回归模型与函数模型的区别,一元线性回归模型的建立.(2)随机误差产生的原因与影响.教材学情教学目标教学过程教学反思教学过程框架复习回顾情境引入建立回归模型练习巩固,加深理解归纳小结教材学情教学目标教学过程教学反思教学过程解说回顾研究统计问题的流程收集数据整理数据分析数据统计推断相关关系分析1.大胆猜想,数据验证2.明晰关系(归纳推断)3.量化验证形成概念1.x,Y,e关系式的形成.2.理

4、解e的假设.概念辨析1.理解E(Y)=bx+a.2.理解模型参数b的统计意义.建立回归模型概念应用课堂教学目标检测归纳小结1.一元线性回归模型2.建立一元线性回归模型的步骤教材学情教学目标教学过程教学反思设计意图1 1、明晰统计问题的研、明晰统计问题的研究步骤究步骤.2 2、复习旧知,为新知复习旧知,为新知学习做准备学习做准备.环节一 复习回顾:明晰统计问题的研究步骤启发讲授,建立模型教材学情教学目标教学过程教学反思设计意图1 1、结合经验,猜测儿、结合经验,猜测儿子身高与父亲身高的子身高与父亲身高的关系关系.2 2、从感性认识开始问、从感性认识开始问题的研究,为理解认题的研究,为理解认识的深

5、入做铺垫识的深入做铺垫.环节二 情境引入:大胆猜想,数据验证启发讲授,建立模型教材学情教学目标教学过程教学反思设计意图1 1、收集数据验证猜想、收集数据验证猜想.2 2、在数据验证的过程中,、在数据验证的过程中,引导学生从两个角度理引导学生从两个角度理解儿子身高与父亲身高解儿子身高与父亲身高的具体关系:不是函数的具体关系:不是函数关系但具有相关关系关系但具有相关关系.环节二 情境引入:大胆猜想,数据验证启发讲授,建立模型教材学情教学目标教学过程教学反思设计意图1 1、分析儿子身高与父亲身高、分析儿子身高与父亲身高是线性相关还是曲线相关,感是线性相关还是曲线相关,感性理解选择线性模型的原因,性理

6、解选择线性模型的原因,也为解释随机误差产生的原因也为解释随机误差产生的原因埋下伏笔埋下伏笔.2 2、从相关到正相关,再到正、从相关到正相关,再到正线性相关,逐步清晰儿子身高线性相关,逐步清晰儿子身高与父亲身高的具体关系与父亲身高的具体关系.体会体会归纳推断归纳推断.启发讲授,建立模型环节二 情境引入:大胆猜想,数据验证明晰关系教材学情教学目标教学过程教学反思设计意图1 1、量化验证儿子身高与、量化验证儿子身高与父亲身高呈正线性相关父亲身高呈正线性相关关系关系.2 2、为建立科学的模型做、为建立科学的模型做准备准备.感悟科学决策的必感悟科学决策的必要性要性.启发讲授,建立模型环节二 情境引入:大

7、胆猜想,数据验证明晰关系量化验证教材学情教学目标教学过程教学反思设计意图1 1、启发引导学生形成、启发引导学生形成x x,Y Y,e e关关系式系式.2 2、理解研究随机问题的重要思、理解研究随机问题的重要思想:将一个随机量表示成一个主想:将一个随机量表示成一个主要的确定性的量与一个次要的随要的确定性的量与一个次要的随机量之和,只要控制次要的随机机量之和,只要控制次要的随机量在一定的范围之内,那么随机量在一定的范围之内,那么随机问题就可以通过研究确定性问题问题就可以通过研究确定性问题得到理想的结果得到理想的结果环节三 建立回归模型:形成x,Y,e关系式教材学情教学目标教学过程教学反思设计意图环

8、节三 建立回归模型:形成x,Y,e关系式理解e的假设 借助图象,结合实借助图象,结合实际,深入浅出,启发际,深入浅出,启发学生理解随机误差学生理解随机误差e的的假设:假设:,.0)(eE2)(eD教材学情教学目标教学过程教学反思设计意图环节三 建立回归模型:形成x,Y,e关系式理解e的假设理解()E Ybxa 结合实例引导学结合实例引导学生运用所学知识理解生运用所学知识理解 ,感悟,感悟科学决策的可能性科学决策的可能性.也也为后续解释模型参数为后续解释模型参数b b的统计意义做铺垫的统计意义做铺垫.()E Ybxa教材学情教学目标教学过程教学反思设计意图环节三 建立回归模型:形成x,Y,e关系

9、式理解e的假设理解()E Ybxa 理解模型参数理解模型参数b b的的统计意义统计意义.理解模型参数b的统计意义教材学情教学目标教学过程教学反思设计意图 借助例题引导学借助例题引导学生重新经历生重新经历模型建立模型建立的过程的过程,检测本节课,检测本节课课堂教学目标课堂教学目标.教材学情教学目标教学过程教学反思设计意图 1.1.由学生总结所学内容,由学生总结所学内容,教师补充说明,尤其是本节教师补充说明,尤其是本节课是如何经历知识的探究以课是如何经历知识的探究以及研究的路径,体会数学建及研究的路径,体会数学建模的过程模的过程.2.2.通过总结,培养学生数学通过总结,培养学生数学交流和表达的能力

10、,养成及交流和表达的能力,养成及时总结的良好习惯,并将所时总结的良好习惯,并将所学知识纳入已有的认知结构学知识纳入已有的认知结构.教材学情教学目标教学过程教学反思教学反思教学反思1、从大单元设计的角度,从宏观回顾研究统计问题的一般流程,有助 于学生对统计问题研究路径的准确把握,构建清晰的研究思路.2、教师始终是课堂的参与者、引领者、启发者,鼓励学生大胆猜想,主动思考,收获知识.3、一元线性回归模型的建立比较抽象,教师深入浅出、化繁为简,启 发诱导,帮助学生理解.4、统计思想在教学中的渗透不同于纯数学知识的教学,在教学方法的 探索和启发学生的形式上还有很大的提升空间.教材学情教学目标教学过程教学反思THANKS FOR YOUR TIMETHANKS FOR YOUR TIME感谢听聆

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索
资源标签

当前位置:首页 > 高中 > 数学 > 人教A版(2019) > 选择性必修 第三册
版权提示 | 免责声明

1,本文(8.2.1一元线性回归模型说课ppt课件-2022新人教A版(2019)《高中数学》选择性必修第三册.pptx)为本站会员(Q123)主动上传,163文库仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。
2,用户下载本文档,所消耗的文币(积分)将全额增加到上传者的账号。
3, 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知163文库(发送邮件至3464097650@qq.com或直接QQ联系客服),我们立即给予删除!


侵权处理QQ:3464097650--上传资料QQ:3464097650

【声明】本站为“文档C2C交易模式”,即用户上传的文档直接卖给(下载)用户,本站只是网络空间服务平台,本站所有原创文档下载所得归上传人所有,如您发现上传作品侵犯了您的版权,请立刻联系我们并提供证据,我们将在3个工作日内予以改正。


163文库-Www.163Wenku.Com |网站地图|