1、第三章第三章 函数函数 3.4 3.4 数学建模活动：决定苹果的最佳出售时间点数学建模活动：决定苹果的最佳出售时间点 数学建模是连接数学和现实世界的桥梁。下面我们用实 例来介绍，怎样从现实世界中发现问题，如何通过数学建模来求 解特定的问题，并探讨怎样整理数学建模的结果. 俗话说，“物以稀为贵”一般来说，当市面上某种商品 的出售量比较多时，这种商品的价格就会比较低；而出售量比较 少时，价格就会比较高。例如，当市面上的苹果比较多时，苹果 的价格就会降低。这时，如果将苹果利用一定的技术手段进行保 鲜存储，等到市面上的苹果变少、价格上升之后再出售，则同样 多的苹果就可以获得比较高的销售收入.不过，需要
2、注意的是，保 鲜存储是有成本的，而且成本会随着时间的延长而增大。针对上 述这种日常生活中的现象，我们可以提出一些什么问题呢？ 当然，我们可以探讨的问题很多。例如，为什么会发生 这些现象？什么情况下不会发生这样的现象？能够利用哪些技术 手段进行保鲜存储？哪种保鲜存储的成本最低？等等.类似的这些 问题，因为不仅仅涉及量的关系，所以如果只用数学手段研究， 将是十分困难的. 不过，上述现象中，涉及了量的增大与减少的问题，这可以 用数学符号和语言进行描述。 仍以苹果为例，设市面上苹果的量为x万吨，苹果的单价为y元， 上述现象说明，y会随着x的增大而减少，且y也会随着x的减少而 增大也就是说，如果y是x的
3、函数并记作y=f（x）的话，f（x）是 减函数 同样地，如果设保鲜存储的时间为t天，单位数量的保鲜 存储成本为C元，且C是t的函数并记作C=g（t）的话，g（t）是 一个增函数. 由于市面上苹果的量x会随着时间t的变化而变化，因此可 以认为x是t的函数，并记作x=h（t）. 从上面这些描述不难看出，在第t天出售苹果时，单位数量 的苹果所获得的收益z元可以用t表示出来，即 z=y-C=f（x）-g（t）=f（h（t）-g（t）. 此时，如果f（x），g（t），h（t）都是已知的，则能得到z 与t的具体关系式. 有了关系式之后，就能解决如下问题：z是否 有最大值？如果z有最大值，那么t为多少时z取
4、最大值？ 怎样才能确定上述f（x），g（t），h（t）呢？这可以通 过合理假设以及收集数据、确定参数来完成。 如，为了简单起见，我们可以假设f（x）和g（t）都是一 次函数，且 f（x）=k1x+L1，g（t）=k2t+L2； 并假设h（t）是一个二次函数，且 h（t）=at2+bt+c. 则有 z=f（h（t）-g（t）=k1at2+（k1b一k2）t+k1c+L1-L2，其中k10，a0. 上述各参数可以通过收集实际数据来确定。例如，如果我 们收集到了如下实际数据. 利用待定系数法，根据前面的假设就可以确定出 y=f（x）=-0.5x+5， C=g（t）=0.01t+0.1， x=h（t）
5、=0.002t2-0.14t+9.6， 因此 z=-0.001t2+0.06t+0.1 注意到上式可以改写成z=-0.001（t-30）2+1，所以此时在 t=30时，z取最大值1.也就是说，在上述情况下，保鲜存储30天时， 单位商品所获得的利润最大，为1元。 这样一来，我们就建立了一个决定苹果的最佳出售时间 点的模型，并通过有关数据进行了说明. 当然，实际情况与上面的建模结果可能会出现偏差。因 为我们假设f（x）和g（t）都是一次函数等就已经把问题进行了 简化，如果条件容许的话，可以先不假设函数的具体形式，在收 集尽量多的数据的基础上，通过对数据的分析来最终得出函数的 具体形式，这样也就能优
6、化我们最终建立的模型. 以上我们用叙述的方式，让大家经历了一个简单的数学建 模全过程.由此可以看出，对现实问题进行数学抽象，用数学语言 表达问题、用数学方法构建模型解决问题就是数学建模.数学建模 过程主要包括：在实际情境中从数学的视角发现问题、提出问题， 分析问题、建立模型，确定参数、计算求解，验证结果、改进模 型，最终解决实际问题. 在实际的数学建模过程中，为了向别人介绍数学建模的成 果，给别人提供参考，我们还需要将建模结果整理成论文的形式。 一般来说，数学建模论文的结构可以按照建模过程来确定 例如，图3-4-1、图3-4-2、图3-4-3所示都可以是数学建模论文的 主题结构 当然，数学建模
7、论文中还可以根据需要增加作者、摘要、 参考文献、附录等信息. 需要提醒的是，对于一些综合性比较大的问题而言，数学建模的 过程中需要做的事情比较多，比如数据收集与整理、模型试算、 对比不同的模型、将结果以可视化方式显示、资料整理与论文撰 写等，因此数学建模的过程中，往往采用分工合作的方式进行.一 般来说，一个数学建模小组由3-5人组成.理想的小组中，既要有 数学基础扎实的同学，也要有能熟练使用计算机的同学，还要有 写作表达能力强的同学. 以上我们用叙述的方式，让大家经历了一个简单的数学建 模全过程.由此可以看出，对现实问题进行数学抽象，用数学语言 表达问题、用数学方法构建模型解决问题就是数学建模
8、.数学建模 过程主要包括：在实际情境中从数学的视角发现问题、提出问题， 分析问题、建立模型，确定参数、计算求解，验证结果、改进模 型，最终解决实际问题. 在实际的数学建模过程中，为了向别人介绍数学建模的成 果，给别人提供参考，我们还需要将建模结果整理成论文的形式。 国民收入、消费与投资的关系 1.1.发现问题、提出问题发现问题、提出问题 在政府文件中，我们经常可以看到有关经济增长与投资、 消费的内容. 例如，国务院关于促进创业投资持续健康发展的若干意 见（国发201653号）指出：“近年来，我国创业投资快速发展， 不仅拓宽了创业企业投融资渠道、促进了经济结构调整和产业转型升 级，增强了经济发展
9、新动能，也提高了直接融资比重、拉动了民间投 资服务实体经济，激发了创业创新、促进了就业增长。” 2016年11月，国务院办公厅关于进一步扩大旅游文化体育 健康养老教育培训等领域消费的意见（国办发201685号）指出： “当前，我国国内消费持续稳定增长，为经济运行总体平稳、稳中有 进发挥了基础性作用。顺应群众期盼，以改革创新增加消费领域特别 是服务消费领域有效供给、补上短板，有利于改善民生、促进服务业 发展和经济转型升级、培育经济发展新动能。” 习惯上，人们总是用收入来衡量经济状况，因此所谓经济 增长或者经济发展，通常指的是收入增加。 那么，怎样描述投资与经济增长之间的关系呢？为什么说 消费增长
10、有利于经济发展呢？这些现象能用数学语言来描述吗？ 2.分析问题、建立模型 要用数学语言描述经济增长、投资、消费之间的关系，实 际上是要研究国民收入（简称为收入，用Y表示）、国民投资（简称 为投资，用l表示）、国民消费（简称为消费，用C表示）之间的关系. 为了简单起见，可以做出以下假设： （1）收入、投资、消费都用同一单位来衡量，为了方便，以下均省 略单位； （2）收入只用于投资和消费； （3）消费可以分为两部分，一部分为基本消费（用C0表示），另一 部分与收入成正比，比例系数为a. 值得注意的是，以上假设都是合理的。例如一个家庭的收入， 一般面言，不是用于投资（比如储蓄、购买理财产品等），就是
11、用于 消费（比如家庭成员的生活支出等）；一个家庭的消费，一部分用于 满足基本生活需求（比如购买食品等），而另一部分则依赖于收入的 多少（比如家庭成员的旅游支出等）。 由假设可知，收入、投资、消费之间的关系可描述为 Y=C+I，C=C0+aY. 在经济学中，这通常称为凯恩斯静态模型，因为这是英国经 济学家凯恩斯最先得出的. 一此经济现象，可以通过凯恩斯静态模型中量之间的关系来 体现。例如，如果不存在透支消费，那就意味着消费不大于收入，即 CY，因此aYC0+aYY，从而有a1. 另外，如果将消费看成收入的函数，则这个函数在任意区 间Y1，Y2内的平均变化率均为 这表示收入每增加一个单位，消费将增
12、加a个单位。因此，a 通常称为边际消费倾向。 4. 验证结果、改进模型 从上述计算结果可以看出，当消费增长或者投资增长时， 都将导致收入增加（这样一来，我们也就完成了本章导语中投资与经 济增长之间关系问题的解答）。而且，一般情况下，收入增加比消费 增长或投资增长快。事实上，当0a1且 1. 这就是说，平均变化率 和 都大于1.经济学上将这种 现象称为乘数效应。 可以看出，凯恩斯静态模型 能够较好地描述收入、投资与 消费的关系。 这个模型中，为了简单起见，假设了基本消费以外的消费与 收入成正比，但实际的情兄可能会更加复杂，模型的改进可以从这方 面入手。 a 1 a1 1 a 1 a1 1 三、活动要求与提示三、活动要求与提示 1.与其他同学一起讨论如下问题： （1）从现实世界中发现问题并进行建模时，所发现的问题要具 有 什么特征时才方便使用数学知识加以解决？ （2）对同一个现象甚至同一组数据进行数学建模时，能否使用 不同的数学对象进行描述？ 2.参考数学建模论文示例，以“决定苹果的最佳出售时间点” 为题， 将“建模过程描述与介绍”中的有关内容整理成一篇数学建模论文。 （提示：论文的主体结构可以不同于示例.）
